모델선택 on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%84%A0%ED%83%9D/Recent content in 모델선택 on TechLLMHugokoSat, 23 May 2026 08:32:00 +0900규모보다 전문화 — 3B 모델이 GPT-5, Claude Opus를 이긴 방법https://techllm.github.io/posts/specialization-beats-scale-dharma-ocr/Sat, 23 May 2026 08:32:00 +0900https://techllm.github.io/posts/specialization-beats-scale-dharma-ocr/Dharma-AI의 DharmaOCR 벤치마크가 증명했다. 30억 파라미터 특화 모델이 모든 프론티어 API를 품질·비용·안정성 세 축에서 모두 앞섰다. 'AI는 클수록 좋다'는 조달 기본값이 흔들리고 있다.AI Agent 활용을 위한 모델 선택, 정말 그렇게 중요할까https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/Thu, 23 Apr 2026 06:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/AI Agent 성능은 모델 선택에 영향을 받지만, 실무에서는 과업 유형, 툴 사용, 프롬프트 구조, 검증 루프가 더 큰 차이를 만드는 경우가 많습니다. 비싼 모델이 항상 정답은 아닙니다.