https://techllm.github.io/tags/%EB%A9%80%ED%8B%B0%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/Recent content in 멀티에이전트 on TechLLMHugokoSun, 31 May 2026 20:28:16 +0900https://techllm.github.io/posts/google-research-io-2026/Sun, 31 May 2026 20:28:16 +0900https://techllm.github.io/posts/google-research-io-2026/구글 I/O 2026에서 공개된 연구 성과: 자연어로 실험 설계를 돕는 ERA, 멀티에이전트 가설 검증 Co-Scientist, 논문 검색·가설 생성·문헌 인사이트·과학 스킬을 묶은 Gemini for Science 스위트, 그리고 학술 대회 논문 1만 편을 리뷰한 Paper Assistant Tool.https://techllm.github.io/posts/rma-research-math-agents-agentic/Mon, 25 May 2026 18:06:00 +0900https://techllm.github.io/posts/rma-research-math-agents-agentic/경쟁 수학이나 형식 증명을 넘어, 실제 연구자들이 다루는 난도의 수학 문제를 AI 에이전트 팀이 자율적으로 풀어낸다. GPT-5.2R과 Aletheia를 넘어선 RMA 프레임워크를 해부한다.https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/Mon, 18 May 2026 07:00:32 +0900https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/Anthropic이 사무실 자판기를 AI에게 맡겨 본 실험, 2라운드. Claude Sonnet 4.5 기반 Claudius는 더 영리해졌지만, 여전히 '순진'했다.https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/Sat, 16 May 2026 03:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/에이전트 하나론 한계가 있다. Netflix, Harvey, Shopify가 프로덕션에서 쓰는 멀티에이전트 아키텍처 — 3가지 핵심 패턴과 7단계 구축법을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/Sun, 10 May 2026 18:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/온코에이전트는 70개 이상의 NCCN·ESMO 가이드라인에 기반한 8노드 LangGraph 멀티에이전트 시스템으로, AMD MI300X에서 56배 처리량 향상을 달성하면서 Zero-PHI 정책으로 환자 데이터를 완전 보호한다.https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/Bloom AI의 9시간짜리 LangGraph V1 마스터클래스를 섹션별로 완전 분석했다. Node·Edge·State 기초부터 Memory, Multi-Agent 시스템까지 실무에 바로 쓸 수 있는 핵심만 정리했다.https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/Thu, 07 May 2026 21:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 테디노트가 발표한 LangGraph 실전 활용법. Advanced RAG의 한계, 라우팅 두 가지 방식, 메모리(단기/장기), Human-in-the-Loop, 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 핵심만 정리했다.https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/Thu, 07 May 2026 14:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/같은 LangChain 생태계 안에 공존하는 LangChain과 LangGraph. 선형 파이프라인과 비선형 그래프라는 구조적 차이를 중심으로, 각 프레임워크의 작동 방식과 적합한 사용 시나리오를 정리합니다.