개요 구글 리서치 부사장 Yossi Matias가 I/O 2026에서 AI와 과학 연구의 교차점에 있는 주요 성과를 발표했다. 핵심은 네 가지다. 실험 설계를 돕는 ERA, 멀티에이전트 가설 검증 시스템 Co-Scientist, 연구자를 위한 통합 도구 스위트 Gemini for Science, 그리고 학술 대회 논문 리뷰를 자동화한 Paper Assistant Tool이다. ...
개요 AI가 수학 올림피아드 문제를 풀 수 있다는 건 이제 놀랍지 않다. 하지만 현역 수학자들이 연구하는 수준의 문제라면 어떨까? Georgia Tech과 공동 저자들이 발표한 RMA(Research Math Agents) 는 문헌 탐색·지식 구축·반복 검증을 아우르는 멀티에이전트 프레임워크로, First Proof 벤치마크 10문제 중 8개를 해결하며 GPT-5.2R과 Aletheia를 넘어섰다. ...
개요 Anthropic이 작년에 이어 두 번째 AI 상점 실험 결과를 공개했다. 사무실 구내식당에 자판기를 놓고 AI가 직접 운영하도록 하는 Project Vend의 2라운드다. 이번엔 더 똑똑해진 모델, 더 많은 도구, 그리고 AI 동료까지 추가됐다. 과연 AI는 장사를 잘할 수 있을까? ...
개요 AI 에이전트 하나는 강력하다. 그런데 에이전트 팀이 함께 작동하면 차원이 다른 이야기가 된다. 2026년 5월 6일, Anthropic은 Code with Claude 행사에서 Claude Managed Agents의 멀티에이전트 오케스트레이션을 발표했다. 이제 단일 작업에 최대 20개의 전문화된 에이전트를 동시에 병렬로 실행할 수 있다. 순서대로가 아니라, 진짜 동시에. ...
병원 AI가 환자 기록을 외부 클라우드로 전송한다면? 의사는 이 시스템을 쓸 수 없다. 개인정보 보호법이 막고, 윤리 위원회가 막고, 환자가 막는다. OncoAgent는 이 문제를 정면으로 해결한다. 모든 추론과 학습을 병원 내 서버에서 끝낸다. 클라우드 API 없이. 환자 데이터 유출 없이. 그러면서도 70개 이상의 국제 암 치료 가이드라인을 실시간으로 참조한다. ...
LangGraph V1 대규모 업데이트를 기반으로 한 Bloom AI 9시간 마스터클래스 전체 분석. 기초 문법부터 Memory, Multi-Agent 아키텍처까지 섹션별 핵심을 정리하고 실무 적용 포인트를 추가했다.
테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.
LangChain은 선형 체인 파이프라인, LangGraph는 에이전트가 흐름을 동적으로 결정하는 비선형 그래프다. RAG·정보 추출처럼 순서가 고정된 작업은 LangChain, 다음 행동을 AI가 판단해야 하는 멀티에이전트 시스템은 LangGraph가 적합하다.