https://techllm.github.io/tags/%EB%A9%80%ED%8B%B0%EB%AA%A8%EB%8B%AC/Recent content in 멀티모달 on TechLLMHugokoTue, 22 Sep 2026 07:33:04 +0900https://techllm.github.io/posts/omnimed-fl-a-robust-multimodal-federated-learning-framework-for-clinic/Tue, 22 Sep 2026 07:33:04 +0900https://techllm.github.io/posts/omnimed-fl-a-robust-multimodal-federated-learning-framework-for-clinic/흉부 X-ray와 합성 임상 노트를 결합해 5-class 임상 상태 분류를 수행하는 멀티모달 연합학습 프록시 벤치마크다. 3,000개 공개 흉부 영상과 3,000개 클래스 조건 합성 노트를 환자 단위가 아니라 클래스 단위로 짝지어, 8가지 융합 규칙, 3가지 초기화, 4가지 결측 텍스트 대치 규칙과 여러 연합 베이스라인을 비교한다.https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-local-deployment-vllm-sglang/Sat, 13 Jun 2026 19:42:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-local-deployment-vllm-sglang/MiniMax-M3가 HuggingFace에 풀렸습니다. 428B 파라미터·23B 활성·1M 컨텍스트 멀티모달 모델을 vLLM, SGLang, Transformers, Docker로 띄우는 실전 가이드와 11종 양자화 옵션, 권장 추론 파라미터를 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model/Mon, 01 Jun 2026 17:19:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model/NVIDIA가 2026년 6월 1일 Cosmos 3를 공개했다. Mixture-of-Transformers(MoT) 아키텍처로 세계 생성·물리 추론·행동 생성을 단일 모델에 통합한 첫 오픈 물리적 AI 기반 모델이다. Hugging Face에서 오늘 바로 사용 가능하다.https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/Mon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/MiniMax가 2026년 6월 1일 공개한 M3는 SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 넘어서고 Opus 4.7에 근접했다. MSA(MiniMax Sparse Attention)로 1M 컨텍스트를 구현하면서 이전 세대 대비 15배 디코딩 속도를 달성한 첫 오픈웨이트 프론티어 모델이다.https://techllm.github.io/posts/pelican-unified-embodied-ai/Sat, 16 May 2026 10:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/pelican-unified-embodied-ai/이해, 추론, 상상, 행동을 하나의 체크포인트로 통합한 구현체 AI 파운데이션 모델 Pelican-Unified 1.0. 분리된 전문가 시스템 없이도 8개 VLM 벤치마크 64.7, RoboTwin 93.5, WorldArena 1위를 달성했다.https://techllm.github.io/posts/gemini-api-file-search-multimodal-rag/Sun, 10 May 2026 23:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-api-file-search-multimodal-rag/구글이 Gemini API File Search에 세 가지 업데이트를 추가했다. 멀티모달 검색, 커스텀 메타데이터 필터링, 페이지 단위 출처 표시로 검증 가능한 프로덕션급 RAG 구축이 가능해졌다.