<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>디지털헬스 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8%ED%97%AC%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 디지털헬스 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 10:09:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8%ED%97%AC%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ksana Health, ARPA-H 1,790만 달러로 'LHBM' 만든다 — 데이터로 정신건강 위기를 미리 본다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ksana-health-arpa-h-lhbm-mental-health-ai/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 10:09:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ksana-health-arpa-h-lhbm-mental-health-ai/</guid><description>Ksana Health가 미국 ARPA-H의 최대 1,790만 달러 계약을 따냈습니다. 스마트폰·웨어러블·전자의무기록을 묶어 우울증·자살·약물 위기를 미리 잡아내는 &amp;#39;대형 행동 모델(LHBM)&amp;#39; 프로젝트의 구조와 의미를 정리합니다.</description></item></channel></rss>