<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>데이터셋 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/</link><description>Recent content in 데이터셋 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 23:55:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MONET: 이미지 생성 AI 연구의 문턱을 낮추다 — 104.9M 오픈 데이터셋 공개</title><link>https://techllm.github.io/posts/monet-massive-open-dataset-text-to-image-research/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 23:55:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/monet-massive-open-dataset-text-to-image-research/</guid><description>Jasper AI가 29억 장에서 정제한 1억 499만 장 규모의 오픈 텍스트-이미지 데이터셋 MONET과 단일 GPU로 훈련 가능한 nano-t2i를 공개했다. 폐쇄적 대형 AI 연구소의 독점을 깨는 이 릴리즈가 이미지 생성 연구에 미칠 파급력을 분석한다.</description></item></channel></rss>