https://techllm.github.io/tags/%EB%87%8C%EA%B3%BC%ED%95%99/Recent content in 뇌과학 on TechLLMHugokoFri, 12 Jun 2026 00:00:47 +0900https://techllm.github.io/posts/human-brain-advantages-ai-cant-match/Fri, 12 Jun 2026 00:00:47 +0900https://techllm.github.io/posts/human-brain-advantages-ai-cant-match/AI는 글을 쓰고 그림을 그리고 정보를 빠르게 훑습니다. 그런데도 사람만 가진 능력이 있습니다. CQUniversity 켄 퍼넬 교수가 국제 웨비나에서 짚은, 뇌가 AI와 결정적으로 다른 지점들을 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/neuroethics-embedded-ethicist-neuroscience-lab/Mon, 01 Jun 2026 12:37:00 +0900https://techllm.github.io/posts/neuroethics-embedded-ethicist-neuroscience-lab/뇌 연구 현장에 윤리학자를 상주시키는 '임베디드 에티시스트' 모델이 주목받고 있다. ABCD 연구 데이터 오용 사례가 보여주듯, 사후 윤리 검토는 너무 늦다. AI 개발에도 같은 원칙이 적용된다.https://techllm.github.io/posts/locus-coeruleus-brain-blue-spot-structure-function/Tue, 26 May 2026 09:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/locus-coeruleus-brain-blue-spot-structure-function/쥐의 청반(locus coeruleus)을 분석한 새 프리프린트가 이 작은 뇌간 구조물이 예상보다 훨씬 다양한 뉴런으로 구성되어 있음을 밝혔다. 유전자 발현 기울기가 투사 표적·활동 패턴과 정확히 대응하고, 일부 축삭은 쥐에서 재구성된 것 중 가장 긴 73cm에 달한다.https://techllm.github.io/posts/neuroscience-hiding-mental-distress/Sat, 23 May 2026 13:13:00 +0900https://techllm.github.io/posts/neuroscience-hiding-mental-distress/감정을 숨기는 건 의지 부족이 아니다. 뇌가 사회적 위협을 회피하도록 학습한 결과다. 침묵의 신경생물학과, 그럼에도 말하는 것이 왜 중요한지를 짚는다.https://techllm.github.io/posts/neuroscience-state-2025/Fri, 22 May 2026 15:34:00 +0900https://techllm.github.io/posts/neuroscience-state-2025/The Transmitter가 집계한 2025 신경과학 현황 리포트. 기술적 도약의 흥분 속에서 미국 연구 펀딩 삭감이 가져온 깊은 불안까지, 네 가지 시각으로 분야의 현주소를 짚는다.https://techllm.github.io/posts/alzheimers-drug-quantile-aggregation-inflates-efficacy/Wed, 20 May 2026 14:21:00 +0900https://techllm.github.io/posts/alzheimers-drug-quantile-aggregation-inflates-efficacy/브라운대 연구팀이 JAMA Neurology에 발표한 연구에 따르면, 알츠하이머 신약 평가에 사용된 '분위 집계' 통계법이 약물 효능을 최대 29배까지 과장할 수 있다. Eli Lilly의 도나네맙 재분석에서 사용된 이 방법론의 구조적 결함을 짚어본다.https://techllm.github.io/posts/hopfield-network-1982-neural-memory/Sat, 16 May 2026 16:28:00 +0900https://techllm.github.io/posts/hopfield-network-1982-neural-memory/1982년 홉필드가 쓴 단 다섯 쪽짜리 논문이 인공신경망과 AI 혁명의 씨앗이 됐다. UPenn 신경과학자 Maria Geffen이 회고한 그 논문의 핵심과, 생물학에 뿌리를 둔 계산 모델이 왜 수십 년 뒤에도 살아남는지 살펴본다.https://techllm.github.io/posts/brain-resilience-loss-acceptance-bias/Tue, 12 May 2026 13:54:00 +0900https://techllm.github.io/posts/brain-resilience-loss-acceptance-bias/회복탄력성은 보상에 더 끌리는 게 아니라 손실의 가치를 깎아 내리는 능력이다. 전전두엽이 부정 정보를 강하게 처리하는 뇌의 '수용 편향'이 마음의 회복력을 만든다는 새 연구를 살펴본다.