교실에서 손을 든 학생들과 교사 — CQUniversity 교육 신경과학 웨비나 이미지

AI가 따라잡지 못하는 인간 뇌의 진짜 강점 — CQUniversity 신경과학 연구

AI는 에세이를 쓰고, 이미지를 만들고, 산더미 같은 정보를 몇 초 만에 훑습니다. 그래서 “이제 인간 머리로 뭘 더 하지?“라는 말까지 나옵니다. 그런데 정작 신경과학자들은 다른 이야기를 합니다. 사람의 지능에서 가장 강력한 부분이 AI가 여전히 흉내 내지 못하는 부분이라는 겁니다. ...

2026년 6월 12일 · 5 분 · 860 단어 · TechLLM
신경과학 실험실의 임베디드 윤리학자 — 연구와 윤리의 통합

모든 신경과학 실험실에 윤리학자가 필요한 이유

개요 워싱턴대 의과대학 생명윤리학 교수 Timothy E. Brown이 The Transmitter에 기고한 글이 신경과학계에서 주목받고 있다. 핵심 주장은 단순하다 — 모든 신경과학 실험실에 윤리학자를 상주시켜야 한다는 것이다. 그는 이를 “임베디드 에티시스트(embedded ethicist)“라고 부른다. ...

2026년 6월 1일 · 3 분 · 576 단어 · TechLLM
청반 뉴런 구조와 기능

뇌의 '파란 반점', 생각보다 훨씬 복잡했다 — 청반 뉴런의 공간 구조와 기능의 의외의 연결

개요 뇌간 깊숙이 자리한 작은 구조물, 청반(locus coeruleus). 라틴어로 “파란 반점"이라는 뜻의 이 구조물은 뇌와 척수 전체에 노르에피네프린을 공급하는 핵심 부위다. 오랫동안 균일한 뉴런들이 동기화해 분비하는 단순한 구조로 여겨졌지만, 새 연구가 이 통념을 뒤집었다. Allen Institute for Neural Dynamics의 Jeremiah Cohen 팀이 bioRxiv에 게재한 프리프린트는 청반 뉴런이 공간적 위치에 따라 유전자 발현·형태·전기 활동·투사 표적이 모두 다르며, 이 차이가 학습 과정에서 서로 다른 방식으로 기능함을 보여준다. ...

2026년 5월 26일 · 3 분 · 582 단어 · TechLLM
어두운 방에서 혼자 조용히 앉아 있는 인물, 내면의 감정을 감추는 장면

괜찮다는 말의 신경과학 — 왜 우리는 고통을 숨기도록 배선돼 있는가

개요 “괜찮아요.” 누군가 물어볼 때 자동으로 나오는 대답이다. 스트레스와 피로가 쌓여있는 상태에서도. 감정을 숨기는 것이 단순히 사회적 낙인이나 판단에 대한 두려움 때문이라고 설명하는 것은 불완전하다. 신경과학 연구는 이 침묵이 위협 탐지, 강화 학습, 감정 조절을 담당하는 신경 회로에 깊이 뿌리 내린 적응 전략임을 보여준다. 이 글은 왜 뇌가 고통을 숨기도록 배선되는지, 그리고 그 비용은 무엇인지를 짚는다. ...

2026년 5월 23일 · 4 분 · 840 단어 · TechLLM
신경 회로망 위로 데이터 흐름이 교차하는 2025 신경과학 현황

2025년 신경과학의 현재 — 흥분과 불안이 공존하는 현장 보고서

개요 신경과학 분야는 지금 두 가지 감정이 뒤섞인 상태다. 고밀도 신경 기록, 유전자 도구, 자동화 행동 추적, 신경영상 분석 등 기술적 도약에 대한 흥분 — 그리고 미국 연방 연구 펀딩 삭감이 가져올 결과에 대한 깊은 불안. The Transmitter가 집계한 2025 신경과학 현황 리포트는 이 분야를 네 가지 시각(연구 초점, 산출물, 사람, 펀딩)으로 조망한다. ...

2026년 5월 22일 · 3 분 · 621 단어 · TechLLM
알츠하이머 약물 효능 통계 과장 — 분위 집계 방법론의 함정

알츠하이머 신약 효능, 통계 기법으로 29배 부풀려졌다 — JAMA Neurology 경고

신약이 효과가 있다고 증명된 통계, 그 통계 자체가 결함투성이라면? 브라운대 공중보건대학원 연구팀이 JAMA Neurology에 발표한 연구 서한은 알츠하이머 신약 평가에 쓰이는 핵심 통계 기법이 약물 효능을 최대 29배까지 부풀릴 수 있다고 경고했다. ...

2026년 5월 20일 · 3 분 · 536 단어 · TechLLM
홉필드 네트워크 어트랙터와 기억 저장

내 인생을 바꾼 논문 — 홉필드 네트워크, 뇌에서 꺼낸 기억의 수학

개요 1982년, John Hopfield는 PNAS에 다섯 쪽짜리 논문을 발표했다. 제목은 “Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities”. 이 논문은 단순한 이진(binary) 뉴런들의 연결망이 기억을 저장하고, 불완전한 단서만으로도 기억을 복원할 수 있음을 보였다. 수십 년 뒤 이 작업은 딥러닝과 현대 AI 혁명의 기초 중 하나로 인정받아 2024년 노벨 물리학상으로 이어졌다. UPenn 신경과학자 Maria Geffen이 이 논문과의 첫 만남과 그 영향을 The Transmitter에 기고했다. ...

2026년 5월 16일 · 3 분 · 592 단어 · TechLLM
회복탄력성이 강한 사람의 뇌가 손실의 무게를 덜어주는 모습을 표현한 저울 일러스트

회복탄력성이 강한 사람의 뇌, '손실'을 어떻게 다르게 보나

핵심 요약 회복탄력성이 높은 사람은 보상에 더 끌려서가 아니라 손실의 가치를 덜 매겨서 강해진다. 82명을 대상으로 한 fMRI 실험에서 이 ‘수용 편향(acceptance bias)‘을 보이는 사람은 손실을 마주할 때 전전두엽 활동이 더 강하게 증가했다. 같은 사람들은 보상을 받을 때는 오히려 신경 반응이 줄어드는 패턴을 보였다 — 보상 자체에 흥분하지 않는다. 이런 신경 패턴이 자기 보고 회복탄력성 점수와 통계적으로 매개 관계를 보였다. 연구진은 의사결정 보상을 통한 ‘편향 훈련’으로 회복탄력성을 키울 수 있을지 검증을 시작했다. 회복탄력성을 다시 정의하다 심리적 회복탄력성(resilience)은 흔히 “고난을 잘 견디는 힘"으로 통한다. 하지만 그 힘이 정확히 뇌에서 어떻게 만들어지는지는 오랫동안 모호한 영역이었다. 좋은 일에 더 크게 반응하는 낙관성? 나쁜 일에 무뎌지는 둔감함? 둘은 비슷해 보이지만 신경학적으로 전혀 다른 메커니즘이다. ...

2026년 5월 12일 · 4 분 · 682 단어 · TechLLM