구글리서치 on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/%EA%B5%AC%EA%B8%80%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%B9%98/Recent content in 구글리서치 on TechLLMHugokoThu, 11 Jun 2026 07:16:13 +0900구글 리서치, 머신 언러닝을 감사하는 새 프레임워크를 내놓다https://techllm.github.io/posts/google-machine-unlearning-audit-f-divergence/Thu, 11 Jun 2026 07:16:13 +0900https://techllm.github.io/posts/google-machine-unlearning-audit-f-divergence/AI가 정말로 데이터를 '잊었는지' 어떻게 증명할까요. 구글 리서치가 AISTATS 2026에서 발표한 Regularized f-Divergence Kernel Test는 기존 두 표본 검정의 한계를 짚고, 적은 샘플로도 프라이버시 위반과 언러닝 실패를 잡아냅니다.구글 리서치 I/O 2026 — AI가 과학 연구를 바꾸는 방법: ERA·Co-Scientist·Gemini for Sciencehttps://techllm.github.io/posts/google-research-io-2026/Sun, 31 May 2026 20:28:16 +0900https://techllm.github.io/posts/google-research-io-2026/구글 I/O 2026에서 공개된 연구 성과: 자연어로 실험 설계를 돕는 ERA, 멀티에이전트 가설 검증 Co-Scientist, 논문 검색·가설 생성·문헌 인사이트·과학 스킬을 묶은 Gemini for Science 스위트, 그리고 학술 대회 논문 1만 편을 리뷰한 Paper Assistant Tool.