<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>공간추론 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%B6%94%EB%A1%A0/</link><description>Recent content in 공간추론 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 22:01:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%B6%94%EB%A1%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA SpatialClaw — 코드를 행동으로 쓰는 학습 없는 공간 추론 에이전트</title><link>https://techllm.github.io/posts/nvidia-spatialclaw-training-free-spatial-reasoning-agent/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 22:01:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/nvidia-spatialclaw-training-free-spatial-reasoning-agent/</guid><description>엔비디아 리서치가 공개한 SpatialClaw는 모델을 재학습하지 않고도 비전·언어 모델의 공간 추론 정확도를 끌어올립니다. 비결은 단순합니다. 행동 인터페이스를 JSON 툴콜이 아니라 파이썬 코드로 바꿨습니다.</description></item></channel></rss>