개요 CNBC가 2026년 6월 9일 공개한 단독 영상에서 d-Matrix는 자사 첫 양산 제품 Corsair를 “단일 GPU보다 AI 추론을 10배 빠르게 돌리는 칩"으로 못 박았다. 같은 영상에 나온 CEO 시드 셰스(Sid Sheth)는 Corsair의 차별점이 HBM 같은 외부 DRAM 의존을 끊고 칩 위 SRAM으로 데이터를 처리하는 구조라고 설명했다. DRAM 공급난을 정면으로 우회하면서 데이터 전송에 드는 에너지는 5분의 1 수준으로 떨어진다는 게 회사 주장이다. ...
개요 OpenAI가 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개(confidential) IPO 서류를 제출했다는 사실이 2026년 6월 9일 확인됐다. 목표 시가총액은 최대 1조 달러이며, 빠르면 2026년 9월 시장 데뷔를 노린다. 지난 6월 1일 비슷한 절차를 밟은 Anthropic과 한 주 뒤 상장이 예정된 SpaceX(시총 1.75조 달러 추정) 까지 더하면, 한 달 안에 세 건의 메가 IPO가 줄지어 등장하는 셈이다. ...
개요 OpenAI가 2026년 6월 5일 오후, 일부 사용자 계정을 시스템 오류로 잘못 정지시키는 사고를 냈다. 상태 페이지의 인시던트 보고에 따르면 오후 1시 26분 조사가 시작됐고, 2시 52분에 원인이 특정됐으며, 3시 19분에 완화 조치가 적용되고 4시 9분에 영향받은 사용자의 서비스가 복원됐다. 구독 정보와 크레딧을 정리하는 후속 작업은 다음 날 새벽 6시 16분에 마무리됐다. 다운타임 자체는 짧았지만, AI 제품을 일상 작업의 일부로 끌어들인 사용자 입장에서 보면 “내 ChatGPT 계정이 갑자기 잠기는” 사건이 어떤 모습으로 나타나는지를 그대로 보여준 사례다. ...
개요 Anthropic이 합성·계산·분석 화학자들과 함께 Claude의 화학 능력을 다듬는 작업을 시작했다. 초기 연구는 사내 화학자 David Kamber가 주도했고, 평가 대상은 NMR(핵자기공명) 스펙트럼이다. 발표문이 그대로 옮긴 표현대로, NMR은 “화학자가 가장 자주 보는 분석 입력"이다. ...
핵심 요약 마이크로소프트 리서치가 38억 파라미터 텍스트-이미지 모델 Lens를 공개했다. 800억짜리 Hunyuan-Image-3.0보다 작고, 같은 품질을 약 5분의 1의 컴퓨트로 낸다. 이 모델의 진짜 무기는 모델 크기가 아니라 캡션 품질이다. 8억 장의 이미지-텍스트 쌍을 모은 Lens-800M 데이터셋의 캡션은 GPT-4.1이 다시 쓴 평균 100단어짜리 묘사다. 웹에서 긁어온 alt-text는 학습 신호로 너무 흐렸다. GenEval 절제 실험에서 짧은 캡션·혼합 캡션은 상세 캡션을 단 한 항목에서도 이기지 못했다. 구조도 단정하다 — 압축은 FLUX.2의 시맨틱 VAE, 텍스트 인코더는 GPT-OSS, 프롬프트 재작성기에는 GPT-5.5 또는 GPT-OSS, 마지막에 Lens-RL-8K로 강화학습을 한 번 입혔다. Lens-Turbo는 1초 미만, 표준 모델은 H100 한 장에서 100만 픽셀당 약 3초다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 허깅페이스·깃허브에 풀렸다(연구용). 1. 38억으로 800억을 넘어서는 시점 이미지 생성 모델 경쟁은 한동안 “더 큰 파라미터·더 큰 데이터셋” 한 방향으로 굴러왔다. Hunyuan-Image-3.0은 800억, Qwen-Image도 Lens의 다섯 배 규모다. 같은 라인을 따라가면 결국 H100 수십 장이 있어야 학습도, 추론도 시작할 수 있다는 결론이 나온다. ...
핵심 요약 시리가 구글 제미니 모델 위에서 새로 만들어졌다. 더 대화에 가깝고, 시각 인텔리전스와 맞물려 돌아간다. 별도의 전용 앱으로 분리되면서 기존 앱 안에도 그대로 살아 있다. 애플 인텔리전스가 사파리, 메시지, 전화, 메일을 가로질러 묶인다. 통화 중에 메일과 메시지의 맥락을 끌어와 다음 행동을 제안한다. iOS 27은 아이폰 11까지 지원한다. 애플은 “역대 가장 많은 사용자에게 열린 iOS 업데이트"라고 못 박았다. 사진 70% 빠른 로드, 에어드롭 80% 빠른 전송이 같이 따라온다. 사진 앱에 스페이셜 리프레임·확장·고도화된 클린업 세 가지 생성형 편집 도구가 들어간다. 시스템 받아쓰기는 휘스퍼 플로 같은 별도 앱이 하던 일을 키보드 안으로 끌고 왔다. 팀 쿡의 마지막 WWDC였다. 9월 1일부터는 존 터누스가 CEO 자리를 이어받는다. 1. 시리, 결국 외부 두뇌를 받아들였다 가장 큰 사건은 시리다. 애플은 자체 파운데이션 모델만 고집하던 노선에서 한 발 물러나 구글 제미니를 시리의 핵심 추론 엔진으로 받아들였다. 시리는 더 길게 이어지는 대화에 익숙해졌고, 화면을 그대로 읽어내는 비주얼 인텔리전스와 연결됐다. 인터페이스 자체도 바뀌어, 시리는 이제 하나의 독립 앱으로 떨어져 나왔다. 그러면서도 기존 앱 안에서 호출되는 방식은 그대로 두는, 일종의 절충안이다. ...
개요 베이징 기반 문샷 AI가 다음 자금 라운드에서 300억 달러(약 41조 원) 평가를 목표로 잡았다. 지난 5월에 받은 200억 달러 평가에서 50% 더 위로, 2025년 말 4.3억 달러에서는 약 7배 더 높은 숫자다. 같은 회사가 8개월 만에 일곱 배로 다시 가격이 매겨지는 흐름은 단순한 거품이 아니라 제품·매출·정책이 동시에 움직였기 때문이다. ...
핵심 요약 샤오미 MiMo 팀과 TileRT 그룹이 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed를 발표했다. 1조 파라미터 모델이 표준 8-GPU 노드에서 초당 1000 토큰 이상으로 디코딩된다. 비결은 세 층의 협업이다 — MoE 전용 FP4(MXFP4) 양자화, DFlash 블록 마스크 병렬 speculative decoding, TileRT persistent-kernel 런타임. 양자화는 표현력 손실을 막기 위해 MoE에만 걸고 나머지는 FP8을 유지했다. speculative decoding은 거부 샘플링으로 무손실을 보장한다. 가격은 표준 모델의 3배, 디코딩 속도는 약 10배. 병렬 추론·코딩 에이전트·실시간 거래 신호 같은 워크로드에서 비용 곡선이 뒤집힌다. API는 6월 9~23일 신청제 트라이얼로 좁게 열려 있고, FP4-DFlash 체크포인트와 TileRT 일부 모듈은 허깅페이스·깃허브에 공개됐다. 1조 파라미터를 표준 GPU에서 — 무엇이 새로운가 Cerebras는 웨이퍼 한 장에 모델을 통째로 박아 넣고, Groq는 칩 위 SRAM으로 메모리 병목을 풀었다. 두 길 다 “더 빨라지려면 더 특수한 실리콘"이라는 전제 위에 있다. 샤오미가 이번에 보여준 길은 다르다. 하드웨어는 그대로 두고, 모델과 런타임을 같은 칠판 위에서 함께 설계해 1조 파라미터 모델을 표준 노드에서 1000+ TPS로 돌렸다. ...
개요 단축어(Shortcuts)는 오랫동안 파워유저 전용 도구였다. 액션을 일일이 찾아 끌어다 놓고, 변수와 조건을 직접 묶어야 했다. 2026년 6월 8일 WWDC 2026 키노트에서 애플이 공개한 iOS 27 단축어 앱은 그 구조를 뒤집는다. 사용자는 자연어로 원하는 결과만 말하고, Apple Intelligence가 필요한 시스템·앱 액션을 알아서 조립한다. ...