개요 파운데이션 모델은 점점 똑똑해지는데, 정작 회사 안에서 일을 시키려고 하면 늘 같은 벽에 부딪힙니다. “우리 데이터에 대한 맥락이 없다.” 테이블 스키마, 지표 정의, 운영 런북, 조인 경로 같은 사내 지식이 카탈로그·위키·시니어 엔지니어의 머릿속에 흩어져 있기 때문이죠. 구글 클라우드가 6월 16일 공개한 Open Knowledge Format(OKF) v0.1은 바로 이 문제를 겨냥한 벤더 중립 표준입니다. 한 줄로 줄이면, “에이전트가 직접 읽고 갱신할 수 있는 마크다운 + YAML 위키"를 산업 표준으로 만들겠다는 시도입니다. ...
ChatGPT나 Claude에게 글쓰기를 맡겨 본 사람은 한 번쯤 이런 경험을 했을 것입니다. 분명히 결과물은 깔끔하고 자신감 넘치는 톤인데, 다시 읽어 보면 어딘가 비어 있다는 느낌. 아이오와 주립대 연구진이 이 현상에 ‘fluency trap’(유창함의 함정)이라는 이름을 붙였습니다. 학부생 38명을 두 학기 동안 따라가며 정리한 결과입니다. ...
핵심 요약 AMD가 로컬 AI 개발 전용 박스 라이젠 AI Halo를 공개했다. 라이젠 AI Max+ 395 프로세서에 128GB LPDDR5x 통합 메모리, 50 TOPS NPU를 묶은 구성이다. 메모리 한 덩어리에 모델을 통째로 올릴 수 있어 최대 200B 파라미터 모델까지 로컬 추론이 가능하다고 AMD는 명시한다. 가격은 3,999달러. 4,699달러인 NVIDIA DGX Spark보다 700달러 싸고, 윈도우와 리눅스를 둘 다 지원한다. 자체 측정 기준 이미지 생성 워크로드에서 애플 M4 Pro 대비 3.3~7.3배 빠르고, DGX Spark 대비 LLM 토큰 처리량은 4~14% 우위라고 주장한다. AMD ROCm 소프트웨어와 Ollama·LM Studio·vLLM·PyTorch·LoRA/QLoRA 같은 오픈 생태계가 사전 설치돼 있다. 192GB 메모리를 탑재한 라이젠 AI Max+ PRO 495 상위 모델도 곧 출시 예정이다. 라이젠 AI Halo가 무엇인가 라이젠 AI Halo는 AMD가 “전원을 켜고 몇 분 안에 토큰을 뽑을 수 있다"는 것을 목표로 만든 로컬 AI 개발자 박스입니다. 칩 하나에 CPU, GPU, NPU가 통합돼 있고, 메모리는 한 덩어리로 묶인 128GB 통합 메모리입니다. 가장 큰 의미는 이 메모리 구조에 있습니다. GPU VRAM 24GB, 시스템 RAM 64GB 같은 분리 구조가 아니라 통합 메모리 한 풀로 동작하기 때문에, 거대한 모델을 굳이 잘게 쪼개거나 오프로딩 트릭을 쓸 필요 없이 그대로 올릴 수 있습니다. ...
개요 ChatGPT 하나 구독으로 시작했다가 정신 차려 보니 카드 명세서에 OpenAI, Anthropic, Google이 줄줄이 찍혀 있는 분이라면 한 번쯤 들어볼 만한 딜입니다. Mashable이 6월 16일 소개한 1min.AI Advanced Business Plan 평생 이용권이 69.97달러까지 떨어졌습니다. 정가가 540달러였으니 약 87퍼센트 할인입니다. ...
개요 지금까지 Hermes Agent에서 서브에이전트한테 일을 시키면, 그 일이 끝날 때까지 부모 채팅은 그대로 얼어 있었습니다. 리서치 한 건 던져 놓고 그 사이에 다른 질문을 이어가고 싶어도 방법이 없었죠. 이번 업데이트는 정확히 이 문제를 해결합니다. delegate_task_async로 일을 넘겨 두면 백그라운드에서 돌아가고, 그 동안 부모 채팅에서는 다른 작업을 그대로 진행할 수 있습니다. ...
개요 Nous Research가 자체 오픈소스 에이전트인 Hermes Agent에 비동기 서브에이전트 기능을 붙였습니다. 핵심 변화는 한 문장으로 정리됩니다. delegate 도구가 더 이상 부모 채팅을 멈추지 않습니다. 이전까지는 부모 에이전트가 자식에게 일을 맡기면, 자식이 끝날 때까지 부모 쪽 채팅창이 그대로 얼어붙었습니다. 이번 업데이트로 자식 작업이 백그라운드에서 돌고, 그 사이에 부모는 다른 일을 계속할 수 있습니다. 기존 사용자는 hermes update 한 줄로 바로 켤 수 있습니다. ...
말레이시아 쿠알라룸푸르 본사 Respond.io가 6,250만 달러 규모의 시리즈 B 라운드를 마감했습니다. 메시징 채널 위에 올라간 AI 에이전트, 그리고 좌석당이 아니라 대화량으로 과금하는 모델이 이번 라운드의 핵심입니다. Camber Partners가 라운드를 이끌었고, Endeavor Catalyst와 기존 투자자들이 함께 들어갔습니다. 회사가 직전에 받은 시리즈 A는 2022년 700만 달러. 그 사이에 연간반복매출(ARR)은 3,500만 달러까지 올라왔고, 전년 대비 169% 성장에 영업이익률 30%를 유지하고 있다고 TechCrunch에 밝혔습니다. ...
개요 펜실베이니아대 공대(Penn Engineering)팀이 항생제 후보 분자를 평가만 하던 기존 AI를 새로 그려내는 AI로 바꿨습니다. 모델 이름은 ApexGO(APEX Generative Optimization)입니다. 2년 전 같은 연구실이 공개한 APEX는 “이 펩타이드가 박테리아를 죽일 가능성이 얼마나 되는지” 점수만 매기는 분류기였습니다. ApexGO는 거기서 한 발 더 나가, “이 분자를 이렇게 바꾸면 더 잘 죽일 것 같다"는 변형안을 직접 만들어 줍니다. 연구진이 합성해 시험한 결과 85%가 실제로 박테리아를 죽였고, 72%는 원본 템플릿보다 강했습니다. 살아있는 쥐 실험에서는 일부 FDA 최후의 항생제보다도 강한 억제력이 나왔습니다. ...
개요 로빈후드가 한 칸 더 나아갔습니다. 베타 그룹에만 열려 있던 AI 자율 매매 기능 ‘Agentic Trading’을 전체 고객에게 풀었다는 발표가 나왔습니다. 이제 모든 로빈후드 사용자는 자신이 고른 외부 AI 에이전트를 앱에 연결해, 시장 조사부터 주문 실행, 포트폴리오 리밸런싱까지 일부 혹은 전부를 맡길 수 있습니다. ...