📌 개요

한국 대기업이 AI를 대하는 태도가 1년 새 완전히 뒤집혔습니다. 2023년 삼성 직원이 사내 소스코드를 ChatGPT에 올린 사건 이후 굳게 닫혔던 외부 생성형 AI의 문이, 2026년 들어 삼성·SK·LG에서 동시에 열리고 있습니다. 분위기가 “유출이 무섭다"에서 “안 쓰면 뒤처진다"로 완전히 옮겨간 것이죠.

특히 SK 최태원 회장은 2026 신년 이천포럼에서 **“1인 1 AI 에이전트”**를 공식화했습니다. 직원 한 명마다 전담 에이전트를 붙이고, 회장 본인도 자기 분신 같은 에이전트 수십 개를 만들어 각 계열사에 보내겠다고 했습니다. 단순한 ‘챗봇 도입’ 차원이 아니라 조직 구조 자체를 다시 짜겠다는 신호입니다.

🎯 핵심 요약

  • SK: “AI 트랜스포메이션, 모든 방향으로 전속력으로.” 임직원 90% 이상이 이미 AI를 쓰지만, 개인 생산성이 아니라 조직 성과로 연결되는 단계로 넘어가는 게 목표. SK텔레콤의 자체 LLM AX, A.Dot Biz Co-Work, SK하이닉스 GaiA까지 내부 모델도 병행.
  • 삼성: 2023년 외부 AI 금지 → 2026년 전면 해제. DX(Device eXperience) 부문은 ChatGPT·Claude·Gemini Enterprise 사용 시작. DS(Device Solutions, 반도체) 부문은 Claude를 도입 중이며 Gemini도 곧 합류 예정. 자체 모델 Samsung Gauss와 병행.
  • LG: AX(AI 트랜스포메이션)를 “생존 과제"로 못 박음. 계열사 CEO 전원과 임원 대상 3단계 AI 교육 진행 중. 자체 초거대 모델 Exaone 우선 정책은 유지하면서 LG CNS가 OpenAI·Anthropic과 동시 제휴.
  • 공통 흐름: 외부 frontier model + 내부 sLLM의 하이브리드 운영, 그리고 챗봇이 아닌 ‘에이전트’ 중심 설계로 빠르게 이동.

🧐 본문

SK: “회장 아바타도 에이전트로 만든다”

최태원 회장이 이천포럼(6월 12~14일)에서 던진 메시지는 두 가지로 정리됩니다. 첫째, 지금까지의 개인용 AI 사용은 “워밍업"이었고 이제부터는 조직 전체 성과로 연결되는 단계로 가야 한다는 것. 둘째, 그 다리 역할을 할 도구가 AI 에이전트라는 것입니다.

가장 화제가 된 발언은 “회장 아바타도 에이전트로 만들겠다"는 부분입니다. 회장 한 명이 아니라 수십 개의 회장 에이전트가 각 계열사로 들어가, 경영진·직원과 대화하고 다른 에이전트와 협업해 의사결정을 보조한다는 그림이죠. 회의실에서 한두 시간 듣고 결정하던 것을, 상시로 회사 안에서 돌아가는 에이전트로 바꾼다는 의미입니다.

기술 스택도 같이 공개됐습니다. SK텔레콤의 자체 거대언어모델 AX, 비즈니스 협업용 A.Dot Biz Co-Work, SK하이닉스의 생성형 AI 플랫폼 GaiA가 사내 인프라로 깔리고, 그 위에 외부 모델이 얹히는 구조입니다.

SK Chey Tae-won AI agent vision SK 최태원 회장이 발표한 ‘1인 1 AI 에이전트’ 구상. 회장 에이전트, Global Sales Agent, SK Inc. 이사회 Agent 등이 한 네트워크에 묶여 있다. (이미지: SK Group via The Korea Herald)

삼성: 2023년의 자물쇠를 푼다

삼성의 변화는 더 극적입니다. 2023년 4월, DS 부문 직원이 자체 회의록과 소스코드를 ChatGPT에 입력한 사건이 알려지면서 외부 생성형 AI 전면 금지라는 강수가 내려졌습니다. 이후 삼성은 자체 모델 Samsung Gauss를 만들고 사내 전용 도구만 쓰도록 했죠.

3년 만에 정책이 뒤집혔습니다. 스마트폰·가전을 맡는 DX 부문은 ChatGPT, Claude, Gemini Enterprise를 업무에 정식으로 사용하기 시작했고, 반도체를 맡는 DS 부문은 현재 Claude를 쓰면서 Gemini 도입을 준비 중입니다. 한국 산업의 ‘보안 끝판왕’ 같던 회사가 외부 모델 세 개를 동시에 푼 것 자체가 의미가 큽니다.

이번 주 화목요일(6월 1618일) 열리는 글로벌 전략회의에서는 해외 법인장들이 모여 지역별 AX 전략을 핵심 안건으로 다룰 예정입니다. AI 도입이 더 이상 IT 부서 숙제가 아니라, 글로벌 사업 본진의 의제로 올라왔다는 신호죠.

Samsung AI Native Krew workspace 삼성이 운영 중인 ‘AI Native Krew’ 워크스페이스. 직원들이 외부 frontier model과 사내 도구를 자유롭게 섞어 쓰는 사내 해커톤 분위기. (사진: Samsung Electronics)

LG: “쓰지 않으면 죽는다"는 위기감

LG는 톤이 다릅니다. 구광모 회장은 올해 3월 사장단 회의에서 AX를 “생존이 걸린 과제“로 정의했습니다. 그러면서 모든 계열사 CEO를 대상으로 한 3단계 AI 교육 프로그램을 돌리고 있죠. 1단계 ‘개인 생산성’, 2단계 ‘조직 운영’, 그리고 다음 달부터 시작되는 3단계는 임원 대상의 ‘AI for customers’ — AI를 활용한 사업 모델·상품화 전략까지 다룬다는 계획입니다.

다만 외부 모델 도입 속도는 셋 중 가장 신중합니다. LG CNS가 OpenAI·Anthropic과 동시 제휴를 맺어 선택지를 확보해뒀지만, 그룹 전체 정책은 자체 모델 Exaone 우선입니다. 한 업계 관계자는 “ChatGPT 도입을 검토할 수는 있지만, 폭넓게 채택되려면 Exaone과 명확하게 역할이 나뉘어야 할 것"이라고 전했습니다. 외부 모델 = 단기 생산성, 자체 모델 = 장기 자산이라는 이중 트랙입니다.

LG executives in an AI strategy meeting LG는 계열사 CEO 전원이 참여하는 3단계 AI 교육으로 ‘AX 생존론’을 밀어붙이고 있다. (사진: LG Group)

정리하면, 무엇이 바뀐 걸까

세 기업의 결정은 결국 같은 방향을 가리킵니다. **“외부 frontier model을 더 막을 수도, 자체 모델만으로 따라잡을 수도 없다”**는 현실 인식이죠. 그래서 외부 ChatGPT/Claude/Gemini로 속도를 내고, 그 동안 Gauss·Exaone·AX 같은 내부 모델로 데이터 주권과 보안을 챙기는 하이브리드로 갑니다. 그리고 그 위에 얹히는 것이 바로 ‘에이전트’입니다. 챗봇처럼 묻고 답하는 단계는 이미 지나갔고, 업무 흐름에 끼어들어 결정을 보조하고 다른 에이전트와 협업하는 형태로 무대가 옮겨갔습니다.

🛠 실무자가 볼 핵심 포인트

  • 벤더는 하나로 못 묶는다. 삼성도 Claude 하나만 쓰지 않고 Gemini Enterprise를 같이 도입합니다. 모델 한 곳에 종속되지 않는 다중 모델 라우팅이 사실상 표준이 되고 있어요.
  • DLP를 다시 깔아야 합니다. 2023년 삼성 사고가 보여줬듯이, 외부 모델을 푸는 순간 입력 단계에서 코드·기밀을 거르는 장치가 필수예요. 사내 공지 한 장으로는 절대 안 막힙니다.
  • 에이전트 = 워크플로 통합. “ChatGPT 깔아 줬다"가 끝이 아니라, 사내 SaaS·ERP·메신저·문서 시스템과 연결돼야 SK가 말한 “조직 성과"가 나옵니다. MCP·function calling·자동화 도구 도입을 같이 봐야 합니다.
  • 자체 sLLM은 죽지 않았다. Exaone, Gauss, AX 모두 살아있습니다. 외부 모델은 속도, 내부 모델은 규제·보안·도메인 데이터를 책임지는 분업이 정착되는 분위기입니다.
  • 글로벌 전략회의 안건에 AX가 들어갔다는 게 진짜 신호입니다. AI를 IT 부서 KPI로 잡지 않고 사업 본부 KPI로 평가하기 시작했다는 뜻이거든요. 한국 SI·컨설팅 업계엔 그래서 지금이 기회입니다.

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