이번 주는 정말 정신없었습니다. OpenAI가 GPT-5.6과 ChatGPT Work를 이틀 사이에 던졌고, xAI는 그록 4.5, 메타는 뮤즈 스파크 1.1을 꺼냈습니다. 거기에 Anthropic의 오퍼스 5 출시설까지 붙었죠. 조코딩 채널의 주간 AI 뉴스 라이브를 기준으로 흐름을 정리해 봤습니다.

🚀 GPT-5.6 — 성능보다 ‘가성비’를 앞세우다

OpenAI가 GPT-5.6을 공개했습니다. 크기별로 세 가지입니다. 솔(Sol)이 가장 크고, 테라(Terra)가 중간, 루나(Luna)가 작은 모델입니다. 태양-지구-달이라는 비유를 그대로 모델 크기에 붙였네요.

눈에 띄는 건 마케팅 포인트입니다. “가장 똑똑한 모델"이 아니라 “토큰 하나에서 더 많은 지능"을 계속 반복합니다. 실제 숫자를 보면 왜 그런지 알 수 있습니다.

독립 평가기관 Artificial Analysis의 종합 점수에서 1등은 여전히 Anthropic의 페이블 5(60점)입니다. GPT-5.6 솔 맥스는 59점으로 간발의 차 2등이죠. 그런데 비용 대비 지능 지표로 넘어가면 그림이 뒤집힙니다. GPT-5.6 솔이 2.75, 페이블 5가 1.04. 2.7배 가까운 격차입니다.

즉 “우리가 더 똑똑하다"가 아니라 “같은 돈으로 우리가 훨씬 낫다"는 전략입니다. 페이블 5가 비싸기로 워낙 유명하다 보니 정확히 급소를 찌른 셈입니다.

몇 가지 알아 두면 좋은 세부 사항이 있습니다.

  • 울트라(Ultra)는 ‘더 깊게 생각하는 모드’가 아닙니다. 최대(Max)보다 한 단계 위처럼 보이지만, 실제로는 서브 에이전트를 더 적극적으로 여러 개 띄우는 기능입니다. 당연히 토큰은 더 씁니다.
  • ‘빠름’ 모드는 세레브라스(Cerebras) 칩 위에서 돕니다. 예전부터 예고됐던 협업이 이제 제품에 들어왔습니다. 추론 속도가 확 달라집니다.
  • 에포트를 무조건 최대로 올린다고 점수가 오르지 않습니다. 맥스보다 x-하이가 비용 대비 점수는 물론 절대 점수까지 더 잘 나오는 구간이 있습니다.
  • UI·프론트엔드 작업이 별도로 훈련됐습니다. Codex 팀 AMA에서 직접 확인된 내용입니다. 디자인 감각이 눈에 띄게 좋아진 이유가 여기 있습니다.

공개된 사례들이 꽤 인상적입니다. 세일링 게임, 3D 마을 게임, 컨설팅 회사가 만든 것 같은 PPT, 복셀로 재현한 맨해튼, 구글 어스 클론, 10분 만에 만든 플라이트 시뮬레이터까지 나왔습니다.

가장 화제가 된 건 블렌더 시연입니다. MCP 연결 없이, Codex의 컴퓨터 사용(Computer Use) 기능만으로 GPT-5.6 솔이 블렌더를 직접 클릭해 가며 3D 모델을 만듭니다. 영상은 배속이 아니라고 합니다. 이게 된다면 웬만한 GUI 툴 작업은 전부 에이전트에게 넘길 수 있다는 뜻이죠.

솔직히 이제는 “만들 수 있냐 없냐"의 문제가 아닌 것 같습니다. 문제는 돈입니다. 뭘 상상하든 만들어지긴 하는데, 토큰을 얼마나 태울지가 걱정되는 시대가 됐습니다.

💼 ChatGPT Work — Codex의 ‘일반인 버전’

같은 주에 ChatGPT Work도 나왔습니다. 한마디로 Codex를 사무직용으로 다시 포장한 제품입니다.

개발자들은 이미 Codex로 에이전트 작업을 해 왔습니다. 문제는 개발자가 아닌 사람들이었죠. Codex는 아무래도 개발 도구 냄새가 강해서 접근하기 어려웠습니다. 그 틈을 Anthropic이 Claude Cowork로 먼저 파고들었고, 실제로 회사 도입에서 재미를 봤습니다. OpenAI가 그걸 그대로 받아친 게 ChatGPT Work입니다.

ChatGPT 화면에서 ‘챗’ 모드와 ‘Work’ 모드를 토글로 오갑니다. Work로 넘기면 Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, 이메일, 캘린더를 붙여 놓고 그걸 재료로 에이전트가 일을 처리합니다. 자료 조사해서 PPT를 만들고, 흩어진 문서에서 맥락을 긁어모아 공유 가능한 결과물로 돌려주는 식이죠.

웹, 모바일, 데스크톱 앱 모두 지원하고, 무료 플랜에서도 쓸 수 있습니다. 이 부분이 꽤 공격적입니다.

Codex 팀 AMA에서 나온 숫자도 같이 보면 흐름이 보입니다.

항목내용
Codex 주간 사용자500만 명 이상 (3개월 만에 2배)
리눅스 데스크톱 앱개발 중 (일정 미정)
자동 모델 라우팅현재 없음 (직접 지정만 가능)
일반 ChatGPT 대화에이전트 사용량을 소모하지 않음
벤치마크 치팅실제 문제로 인정, 평가 시 페널티 + 독립 벤더 사용

샘 올트먼이 리트윗한 사내 통계도 재미있습니다. 팀에 두 모델을 다 열어 뒀더니, 20명이 GPT-5.6 솔로 300억 토큰을 썼고 13명이 페이블 5로 17억 토큰을 썼다고 합니다. 그런데 비용의 30%는 페이블 몫이었다는 게 핵심이죠. 적게 쓰고도 돈은 많이 나갔다는 점잖은 조롱입니다.

🎙️ GPT Live — 듣는 동시에 말하는 음성 모델

음성 모델 GPT Live도 함께 공개됐습니다. 기존 음성 대화의 어색함은 결국 ‘턴’에 있었습니다. 내가 말하고 → 기다리고 → 답이 나오고. 실제 사람 대화는 그렇게 흘러가지 않죠.

음성 시스템의 발전 단계를 보면 이렇습니다. 처음엔 계단식이었습니다. STT로 음성을 텍스트로 바꾸고, LLM이 답을 쓰고, TTS가 읽어 주는 구조죠. 다음이 음성 네이티브 기반의 턴 기반 모델이었고, GPT Live는 여기서 한 발 더 나갑니다. 백그라운드에서 생각하면서 동시에 말합니다.

그래서 사람처럼 중간에 “음”, “맞아요” 같은 추임새가 들어갑니다. 대화 도중 복잡한 작업이 필요하면 서브 에이전트를 부르듯 검색을 돌리고, 결과를 받아서 이야기를 이어 갑니다.

GPT Live 1과 GPT Live 미니 두 가지가 나왔고, 이것도 무료 버전에 풀렸습니다. 실제 데모에서는 영어로 말하면 한국어가 바로 나오는 실시간 통역까지 됐다고 합니다.

🔴 Anthropic의 위기, 그리고 오퍼스 5 루머

Anthropic 입장에서는 가만히 있을 수 없는 상황입니다. GPT-5.6 출시에 맞춰 페이블 5 접근 기간을 7월 12일까지 급히 연장했습니다.

그럴 만합니다. 원래 예정대로 일찍 끊어 버렸다면 사람들이 통째로 GPT-5.6으로 넘어갔을 테니까요. 일단 둘 다 써 보게 만들어서 붙잡아 두려는 전략으로 보입니다.

문제는 그 이후입니다. 구독제에서 페이블 5가 빠지면 남는 선택지는 API인데, 가격이 만만치 않습니다. 이대로면 이탈은 시간 문제죠.

그래서 나온 게 오퍼스 5 출시설입니다. Polymarket에서 “다음 오퍼스 버전이 이번 달 안에 출시된다"에 걸린 확률이 78%까지 올라갔습니다. 돈이 걸린 예측시장이라 그냥 소문보다는 신뢰도가 좀 있는 편이죠.

오퍼스 5가 페이블 5 자리를 메우지 못하면 Anthropic은 꽤 곤란해집니다. 모델 성능에서 밀리는 데다, Codex와 Work까지 나오면서 업무용 시장까지 내주는 그림이 되니까요. 불과 얼마 전만 해도 “Claude가 압도적"이라는 말이 돌았는데, 판이 이렇게 빨리 뒤집힙니다.

그 와중에 Claude 데스크톱 앱에는 인앱 브라우저가 들어왔습니다. Codex에 이미 있던 기능이죠. 반대로 ChatGPT Work는 Claude Cowork를 따라간 것이고요. 두 회사가 서로를 베끼면서 점점 같은 모양으로 수렴하는 중입니다.

🔁 요즘 키워드는 ‘루프 엔지니어링’

한동안 유행어가 이렇게 흘러왔습니다. 2024년엔 프롬프트 엔지니어링, 2025년엔 바이브 코딩, 그다음이 에이전틱 엔지니어링. 그리고 지금 가장 뜨거운 건 루프 엔지니어링입니다.

에이전트에게 프롬프트를 한 번 던지는 대신, 목표를 주고 루프 자체를 설계하는 접근입니다. 에이전트가 목표를 달성할 때까지 알아서 작업을 반복하게 만드는 거죠. Anthropic의 보리스가 언급하면서 화제가 됐고, 최근에 이걸 제대로 정리한 글이 공개됐습니다.

루프의 종류를 이렇게 나눕니다.

  • 턴 기반 루프 — 정해진 횟수만큼 반복
  • 목표 기반 루프 — 목표 조건을 만족할 때까지 반복
  • 시간 기반 루프 — 일정 주기로 실행
  • 사전 예방적 루프 — 조건을 감시하다 먼저 움직임

에이전트를 제대로 굴려 보고 싶다면 한 번 읽어 볼 만합니다.

🐦 그록 4.5 — SWE 마라톤 1위

xAI도 최상위 모델 그록 4.5를 내놨습니다. 코딩 에이전트와 지식 업무를 정면으로 겨냥했고, GB300 GPU 수만 장으로 훈련했다고 합니다.

성능은 페이블, 오퍼스, GPT-5.5와 겨룰 만한 수준입니다. 특히 소프트웨어 엔지니어 마라톤 벤치마크에서는 페이블을 제치고 1위를 찍었습니다. 물론 자기한테 유리한 벤치마크를 강조한 면은 있겠죠.

여기서도 메시지는 똑같습니다. 빠르고 싸다. 초당 80 토큰(TPS)에, 같은 작업을 더 적은 토큰으로 끝낸다는 점을 계속 강조합니다. 태양계 시뮬레이터, PPT 생성 같은 데모도 깔끔하게 뽑혔습니다.

🧠 메타 뮤즈 스파크 1.1 — 그리고 오픈소스와의 작별

조용하던 메타도 돌아왔습니다. 뮤즈 스파크 1.1을 공개했는데, 생각보다 성능이 잘 나왔습니다. 제미나이 3.1 프로, 오퍼스 4.8, GPT-5.5와 겨루거나 일부 벤치마크에서는 앞서는 수준입니다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이고, 메타 모델 API 공개 프리뷰나 메타 AI 앱에서 쓸 수 있습니다.

벤치마크 표를 정직하게 공개한 점도 눈에 띕니다. 예전처럼 자기한테 유리하게 배치하지 않고, 최고 점수를 색으로 그냥 표시해 뒀더군요. 여론을 신경 쓴 티가 납니다.

다만 중요한 변화가 있습니다. 뮤즈 스파크부터는 오픈소스가 아닙니다. 라마 시절처럼 누구나 받아서 돌릴 수 있는 모델이 아니라, 내부 도구나 API로만 접근하는 클로즈드 소스로 방향을 틀었습니다.

이미지·영상 모델인 뮤즈 이미지와 뮤즈 비디오도 함께 나왔습니다. 이미지 아레나 기준으로 GPT Image 2에 이은 2등이니 꽤 괜찮은 성적입니다. 영상 쪽은 아직 최상위권과는 거리가 좀 있어 보입니다.

정리하면 지금 프론티어 판은 OpenAI, Anthropic, xAI, 메타의 4파전입니다. 여기서 아쉬운 건 구글입니다. 그 덩치에 아직 상위권에서 보이지 않습니다. 내부에서 뭔가 준비하고 있겠죠.

🛠️ 배포가 더 쉬워졌습니다

구글 AI 스튜디오가 바이브 코딩 결과물에 개별 URL을 붙여 줍니다. Vercel이나 Cloudflare에서 배포했을 때처럼 바로 공유 가능한 주소가 나옵니다.

Cloudflare Drop은 더 과감합니다. 폴더를 페이지에 끌어다 놓기만 하면 로그인 없이 바로 배포됩니다. HTML 파일 하나 만들어서 폴더째 올리면 끝이죠. 다만 로그인 없이 올린 건 1시간만 유지되고, 로그인해서 클레임하면 자기 계정의 workers.dev 도메인으로 연결됩니다.

편한 만큼 걱정도 됩니다. 로그인 없이 1시간짜리 사이트를 뚝딱 만들 수 있다는 건, 피싱 사이트를 잠깐 띄우고 버리기에도 딱 좋다는 뜻이니까요.

참고로 Cloudflare 정책이 바뀌었습니다. 예전엔 정적 페이지는 Pages, 동적은 Workers로 나뉘었는데, 이제 Workers에서도 정적 배포를 무료로 지원합니다. 최신 Astro 프레임워크도 Workers 기준으로 문서를 씁니다. 앞으로는 Workers 하나로 가도 됩니다.

🌍 오픈소스 월드 모델 링보-월드-2

구글 지니 3 같은 월드 모델이 오픈소스로 나왔습니다. 중국에서 공개한 Lingbo-World-2입니다.

미리 만들어 둔 게임이 아닙니다. 한 프레임 한 프레임이 즉석에서 생성됩니다. 키보드를 누르면 그 방향으로 걸어가고, 달리기를 누르면 달리고, 공격을 누르면 칼을 휘두릅니다. 제트스키를 타면 파도가 밀려오고, “선셋 글로우"를 넣으면 그 자리에서 노을이 깔립니다.

Hugging Face에 모델이 올라와 있어서 VRAM만 넉넉하면 직접 돌려 볼 수 있습니다.

이와 별개로 실시간 아바타 모델 WanStreamer 0.2도 업데이트됐습니다. 지연 시간은 200ms 그대로인데 해상도가 올라갔습니다. 실제 화상통화와 크게 다르지 않은 수준입니다.

TTS 모델을 고르기 어려웠다면 TTS Bench도 참고할 만합니다. 여러 오픈소스 TTS 모델을 한자리에서 비교해 볼 수 있는 저장소입니다.

🤖 1X NEO의 손, 자유도 25

로봇 소식도 하나 있습니다. 1X의 휴머노이드 NEO가 새 데모 영상을 공개했는데, 손이 무섭도록 정교해졌습니다.

자유도 25의 손입니다. 전구를 갈아 끼우고, 포도를 한 알씩 따고, 레고를 조립하고, 게임 패드를 조작하고, 손가락으로 무게추를 듭니다. 스스로 충전기에 꽂는 것까지 합니다.

압권은 과자 봉지 장면입니다. 사람이 망치로 방해하며 훼방을 놓는데도, 로봇은 화내지 않고 과자를 집어 건네줍니다.

두뇌 쪽, 그러니까 피지컬 AI의 제어 지능은 아직 갈 길이 남았습니다. 하지만 물리적인 하드웨어만 놓고 보면 거의 다 온 것 같습니다. 손이 이 정도로 움직이면 못 할 일이 별로 없죠.

📉 KDI: “2030년, 일자리 업무의 90%가 자동화 가능”

마지막은 국내 소식입니다. 7월 9일 KDI(한국개발연구원)에서 ‘일의 미래 — AI와 공존하는 새로운 노동시장’ 정책 포럼이 열렸습니다.

가장 화제가 된 문장은 이겁니다. AI 도입으로 2030년이면 현재 일자리의 90% 이상에서, 업무의 90%가 기술적으로 자동화 가능해진다. 4년 남았습니다.

가장 우려되는 집단으로는 청년과 노동시장 신규 진입자를 꼽았습니다. 신입이 맡던 단순 업무가 경력 사다리의 첫 계단 역할을 해 왔는데, 그 계단이 사라진다는 거죠.

포럼의 핵심 주장은 이렇습니다. “AI가 일자리를 없애느냐"보다 중요한 건, AI를 사람을 줄이는 자동화 도구로 쓸지, 사람의 역량과 새로운 수요를 키우는 증강 도구로 쓸지의 선택이라는 겁니다. 그리고 그 선택을 기업 자율에만 맡기지 말고 제도적으로 재설계해야 한다고 짚었습니다.

✍️ 정리하면

이번 주를 한 줄로 요약하면 이렇습니다. 경쟁이 무섭게 치열해졌고, 그 결과 가격이 무기가 됐습니다.

GPT-5.6도, 그록 4.5도, 메타 뮤즈 스파크도 하나같이 “우리가 더 싸고 빠르다"를 앞세웁니다. 절대 성능만으로 승부가 나지 않는 구간에 들어섰다는 뜻이죠. 페이블 5가 아무리 좋아도 비싸면 밀리는 시대입니다.

그리고 도구는 이미 충분히 좋아졌습니다. 상상한 걸 만들 수 있느냐는 더 이상 질문이 아닙니다. 남은 질문은 두 개입니다. 토큰값을 얼마나 감당할 것인가, 그리고 그 도구로 무슨 가치를 만들 것인가.

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