핵심 요약
2026년 4월 29일, DeepInfra가 Hugging Face Hub의 공식 Inference Provider로 합류했습니다. 이제 Hugging Face 계정 하나로 DeepInfra가 서비스하는 100개 이상의 모델을 추가 설정 없이 바로 호출할 수 있습니다.

DeepInfra란?
DeepInfra는 서버리스 AI 추론 플랫폼으로, 업계 최저 수준의 토큰 단가를 강점으로 내세웁니다. LLM 텍스트 생성 외에도 텍스트→이미지, 텍스트→비디오, 임베딩 등 다양한 태스크를 지원하며, 현재 100개 이상의 모델을 운용하고 있습니다.
이번 Hugging Face 통합의 초기 릴리즈에서는 텍스트 생성 및 대화형 태스크를 우선 지원하며, 이미지·비디오·임베딩 등 추가 태스크는 순차 출시 예정입니다.
지원 모델
초기 통합으로 접근 가능한 주요 모델:
| 모델 | 파라미터 | 비고 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 862B | 최신 DeepSeek 추론 모델 |
| Kimi-K2.6 | 1.1T | Moonshot AI 멀티모달 |
| GLM-5.1 | 754B | Zhipu AI 텍스트 생성 |
Hugging Face 모델 허브에서 inference_provider=deepinfra 필터로 전체 목록을 확인할 수 있습니다.
사용하는 두 가지 방법
1. HF 토큰으로 라우팅 (추가 가입 불필요)
Hugging Face 계정만 있으면 됩니다. 요금은 HF 계정에 직접 청구되며, DeepInfra 단가 그대로 적용됩니다 (별도 마크업 없음).
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro:deepinfra",
messages=[{"role": "user", "content": "피보나치 함수를 메모이제이션으로 구현해줘"}],
)
print(completion.choices[0].message)
JavaScript도 동일한 구조입니다:
import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://router.huggingface.co/v1",
apiKey: process.env.HF_TOKEN,
});
const result = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro:deepinfra",
messages: [{ role: "user", content: "피보나치 함수를 메모이제이션으로 구현해줘" }],
});
2. DeepInfra API 키 직접 사용
DeepInfra 계정의 API 키를 HF 계정 설정에 등록하면, 요청이 DeepInfra로 직접 전달되고 DeepInfra 계정에 청구됩니다.
요금 구조
- 라우팅 방식: DeepInfra 기본 단가 그대로, HF 계정 청구 (마크업 없음)
- 직접 키 방식: DeepInfra 계정에 직접 청구
- PRO 플랜: 매월 $2 상당의 Inference 크레딧 제공 — DeepInfra 포함 전체 Provider에서 사용 가능
에이전트 하네스 통합
HF Inference Providers는 주요 에이전트 프레임워크에 이미 통합되어 있습니다. OpenClaw, Pi, OpenCode, Hermes Agents 등에서 DeepInfra 모델을 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
실무자가 볼 포인트
- 비용: DeepInfra는 업계 최저 단가 중 하나로 알려져 있습니다. HF 라우팅을 쓰면 마크업 없이 동일 단가를 HF 계정 하나로 관리할 수 있습니다.
- OpenAI 호환 API:
base_url만 바꾸면 기존 OpenAI 클라이언트 코드를 그대로 재사용할 수 있습니다. - 모델 선택 폭: DeepSeek, Kimi, GLM 계열 대형 모델을 단일 엔드포인트로 전환하며 쓸 수 있습니다.
- 향후 확장: 텍스트→이미지, 임베딩 등 추가 태스크 지원이 예정되어 있습니다.
결론
DeepInfra의 HF Inference Provider 합류로, 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 HF 토큰 하나와 OpenAI 호환 API로 접근할 수 있게 됐습니다. 특히 비용 민감한 프로젝트에서 DeepInfra의 낮은 단가와 HF PRO 크레딧을 조합하면 실질적인 이점이 있습니다.
원문: DeepInfra on Hugging Face Inference Providers (Hugging Face Blog, 2026-04-29)
