AI가 코드를 써주는 시대, 우리는 어떻게 개발해야 할까?

Simon Willison이 최근 시작한 Agentic Engineering Patterns 프로젝트가 흥미롭습니다. 그는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex 같은 도구들)를 활용해 소프트웨어를 만드는 새로운 디시플린을 Agentic Engineering이라고 정의했는데요, 이게 단순히 “AI한테 시켜서 코드 짜는 것"과는 결이 다릅니다.

Agentic Engineering vs Vibe Coding

Simon은 두 개념을 명확히 구분합니다.

Vibe Coding은 원래 정의대로, 코드 자체에는 전혀 주의를 기울이지 않는 방식입니다. 보통 비개발자들이 LLM을 써서 코드를 만들 때 연관되는 스타일이죠.

반면 Agentic Engineering은 전문 소프트웨어 엔지니어가 코딩 에이전트를 사용해 자신의 전문성을 증폭시키고, 업무를 가속화하는 방식을 말합니다. 이건 “AI 대신 시키기"가 아니라, “AI와 협업해서 더 큰 결과 내기"에 가깝습니다.

왜 지금 이 패턴들이 필요할까?

코딩 에이전트의 결정적 특징은 코드를 생성할 뿐만 아니라 실행까지 할 수 있다는 점입니다. 즉, 인간의 턴바이턴 가이드 없이도 스스로 테스트하고 반복할 수 있죠.

이게 기존 개발 방식과는 완전히 다른 패러다임을 요구합니다. Simon은 이미 345개가 넘는 ai-assisted-programming 관련 포스트를 썼지만, 이제는 “이걸로 어떻게 좋은 결과를 얻지?“라는 질문에 한 번에 답할 수 있는 구조화된 패턴을 정리하려는 겁니다.

첫 두 가지 패턴

Simon이 공개한 첫 번째 챕터 두 개가 꽤 인상적입니다.

1. Writing code is cheap now (이제 코드 쓰기는 싸다)

가장 근본적인 도전입니다. 초기 작동 코드를 뽑아내는 비용이 거의 0에 수렴했어요. 그럼 우리의 직관은 어떻게 바뀌어야 할까요?

  • 개인적으로나 팀 차원에서, “코드를 짜는 데 드는 노력"이 더 이상 병목이 아닙니다.
  • 대신 무엇을 만들지 결정하는 것, 올바른 질문을 던지는 것이 진짜 가치가 됩니다.
  • “빨리 짜고 버리기"가 가능해지면서, 프로토타이핑과 검증의 속도가 압도적으로 빨라집니다.

2. Red/green TDD (테스트 주도 개발의 새로운 쓰임)

이건 정말 실무적인 인사이트입니다. 테스트를 먼저 작성하고(RED), 최소한의 코드로 테스트를 통과시키고(GREEN), 리팩토링하는 이 클래식한 TDD 방식이 에이전트한테도 효과적이라는 거죠.

  • 에이전트에게 “이걸 구현해줘"라고만 하면, 종종 불필요하게 복잡한 코드를 내놓습니다.
  • 하지만 “이 테스트를 통과하는 코드를 짜줘"라고 하면, 훨씬 간결하고 신뢰할 수 있는 결과가 나옵니다.
  • 테스트가 명확한 가이드라인이 되어주니까요.

Simon의 원칙: AI 글쓰기는 내 이름으로 안 해

Simon은 개인적인 정책으로 자신의 이름으로는 AI가 생성한 글을 발행하지 않는다고 못 박았습니다. 이 프로젝트도 마찬가지입니다.

  • 교정, 예제 코드 보완, 기타 사이드 태스크에는 LLM을 쓰겠지만
  • 실제 읽는 글은 자신의 말로 쓰겠다는 거죠.

이게 왜 중요하냐면, AI가 쓴 글은 정보는 줄 수 있어도 경험과 맥락은 주지 못하기 때문입니다. Agentic Engineering Patterns는 Simon의 실무 경험이 녹아있는 프로젝트니까요.

“가이드"라는 새로운 형식

이 프로젝트는 책은 아니지만 책처럼 생겼습니다. Simon은 Guide라는 새로운 콘텐츠 형식을 도입했어요.

  • 가이드는 여러 챕터로 구성
  • 각 챕터는 블로그 포스트처럼 보이지만 날짜가 덜 강조됨
  • 시간이 지나도 업데이트될 수 있는 “상록수(evergreen) 콘텐츠” 형태

이건 블로그에서 상록수 콘텐츠를 발행하려는 그의 오랜 고믨의 결과물입니다.

실무 개발자가 가져갈 점

  1. AI 에이전트는 도구지, 대체재가 아이다: 전문성을 증폭시키는 용도로 써야 합니다.
  2. 테스트가 더 중요해졌다: 에이전트에게 명확한 가이드를 주는 방법입니다.
  3. 의사결정 능력이 핵심이다: 코드를 짜는 건 싸졌으니, “뭘 짤지” 고민하는 시간이 진짜 일이 됩니다.
  4. 패턴을 익혀라: 이런 새로운 디시플린에는 정해진 답이 없으니, 선구자들의 패턴을 배우는 게 지름길입니다.

Simon은 주 1-2개 챕터씩 꾸준히 추가할 계획이라고 합니다. 1994년의 “Design Patterns"가 객체지향 프로그래밍에 표준을 제시했듯, 2026년의 Agentic Engineering Patterns는 AI 에이전트 시대의 개발 표준을 제시할지도 모르겠네요.

원문: Agentic Engineering Patterns - Simon Willison

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