중국 AI 연구자들은 어떻게 일하는가 — 현장 방문기

Nathan Lambert가 중국 주요 AI 랩(Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, 01.ai 등)을 직접 방문하며 관찰한 연구 문화, 인재 구조, 정부 지원, 데이터 산업, 그리고 서방과의 결정적 차이를 정리한 현장 보고서.

2026년 5월 7일 · 3 분 · 500 단어 · TechLLM
GPT-Realtime-2 voice intelligence models

GPT-Realtime-2, 이제 목소리로 GPT-5급 추론을 한다

GPT-Realtime-2(GPT-5급 추론), GPT-Realtime-Translate(70개 언어 동시통역), GPT-Realtime-Whisper(스트리밍 전사). 2026년 5월 7일 OpenAI가 실시간 음성 API에 세 가지 신모델을 출시했다. 음성 인터페이스가 단순 응답을 넘어 실제 업무를 처리하는 에이전트 수준으로 올라간다.

2026년 5월 7일 · 3 분 · 574 단어 · TechLLM
LangGraph 핵심 가이드 — State, Node, Edge 구조와 LangChain 비교

LangGraph 완전 정복 — Bloom AI 9시간 마스터클래스 완전 분석

LangGraph V1 대규모 업데이트를 기반으로 한 Bloom AI 9시간 마스터클래스 전체 분석. 기초 문법부터 Memory, Multi-Agent 아키텍처까지 섹션별 핵심을 정리하고 실무 적용 포인트를 추가했다.

2026년 5월 7일 · 9 분 · 1883 단어 · TechLLM
LangGraph Agentic AI 시스템 구축

LangGraph로 Agentic AI 시스템 구축하기 — 테디노트 밋업 발표 완전 정리

테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.

2026년 5월 7일 · 7 분 · 1457 단어 · TechLLM

LangChain vs LangGraph: 무엇이 다르고 언제 써야 하나

LangChain은 선형 체인 파이프라인, LangGraph는 에이전트가 흐름을 동적으로 결정하는 비선형 그래프다. RAG·정보 추출처럼 순서가 고정된 작업은 LangChain, 다음 행동을 AI가 판단해야 하는 멀티에이전트 시스템은 LangGraph가 적합하다.

2026년 5월 7일 · 3 분 · 508 단어 · TechLLM
DeepInfra on Hugging Face Inference Providers

DeepInfra, Hugging Face Inference Provider로 합류하다

DeepInfra가 Hugging Face Inference Provider로 합류했다. HF 토큰 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 OpenAI 호환 API로 호출할 수 있으며, PRO 플랜은 매월 $2 크레딧을 전체 Provider에서 공유 사용한다.

2026년 5월 7일 · 2 분 · 402 단어 · TechLLM
Google Meet/Voice Call 개선 - 4컷 만화

OpenClaw 2026.5.4 릴리스: Google Meet 음성 통화 혁신과 전방위 성능 개선

OpenClaw 2026.5.4: Google Meet 음성 에이전트가 달라졌다 2026년 5월 5일, OpenClaw 버전 2026.5.4가 공개됐다. 이번 릴리스는 단순한 버그 수정 묶음이 아니다. Google Meet와 Voice Call 환경에서의 실시간 음성 에이전트 경험을 근본적으로 개선했고, Gateway 스타트업 성능, 플러그인 마이그레이션 힌트, Control UI 반응성, 주요 채널 안정성까지 광범위한 변화가 담겼다. ...

2026년 5월 5일 · 6 분 · 1195 단어 · TechLLM
Harness Engineering — Code is Free. Agent = Model + Harness

'코드는 무료다' — OpenAI 엔지니어의 에이전트 하네스 실전 구축법

OpenAI 엔지니어 Ryan Lopopolo가 9개월간 에디터를 금지하고 에이전트만으로 개발하며 터득한 하네스 엔지니어링 원칙. ‘코드는 무료다’라는 선언에서 시작해 티켓→에이전트→스킬 워크플로우, 금요일 가비지 컬렉션 데이, 리뷰어 에이전트까지 실전 노하우를 정리한다.

2026년 5월 5일 · 3 분 · 535 단어 · TechLLM
Agentic Engineering Patterns - 4-panel comic showing AI-assisted development workflow

Agentic Engineering Patterns: AI 에이전트 시대의 소프트웨어 개발 패턴

AI가 코드를 써주는 시대, 우리는 어떻게 개발해야 할까? Simon Willison이 최근 시작한 Agentic Engineering Patterns 프로젝트가 흥미롭습니다. 그는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex 같은 도구들)를 활용해 소프트웨어를 만드는 새로운 디시플린을 Agentic Engineering이라고 정의했는데요, 이게 단순히 “AI한테 시켜서 코드 짜는 것"과는 결이 다릅니다. ...

2026년 5월 5일 · 3 분 · 483 단어 · TechLLM