Pelican-Unified 구현체 AI 모델

로봇 AI를 하나로 — Pelican-Unified 1.0, 이해·추론·상상·행동을 단일 모델에

개요 로봇 AI의 오랜 가정은 ‘전문 모듈을 조합하라’였다. 인식 모듈, 추론 엔진, 행동 생성기를 따로 만들어 파이프라인으로 연결한다. Pelican-Unified 1.0은 이 가정을 버렸다. 이해, 추론, 상상, 행동 — 네 가지 능력을 하나의 학습 루프에 묶고, 하나의 체크포인트로 서비스한다. 그리고 전문 모델에 뒤지지 않는 성능을 냈다. ...

2026년 5월 16일 · 3 분 · 597 단어 · TechLLM
2028년 AI 패권 시나리오

2028년 AI 패권, 두 가지 시나리오 — Anthropic의 경고

개요 2028년까지 2년이 채 안 남았다. Anthropic이 5월 14일 내놓은 리포트는 이 시간이 AI 패권의 분기점이 된다고 경고한다. 민주주의가 주도하는 세계로 갈지, 권위주의가 장악하는 세계로 갈지는 지금 내리는 정책 결정에 달렸다. ...

2026년 5월 16일 · 3 분 · 605 단어 · TechLLM
비동기 연속 배칭 커버 이미지

LLM 추론 속도를 공짜로 24% 높이는 법 — 비동기 연속 배칭

개요 H200 GPU는 시간당 5달러다. 하루 쓰면 120달러. 그런데 기본 설정으로 돌리면 GPU의 24%는 그냥 논다. HuggingFace 팀이 CUDA 스트림과 이벤트만으로 이 낭비를 없애는 방법을 공개했다. 모델을 바꿀 필요도, 새 커널을 짤 필요도 없다. ...

2026년 5월 16일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM
AI 에이전트 팀 구성 가이드

AI 에이전트 팀을 제대로 구성하는 법

개요 AI 에이전트 하나는 강력하다. 그런데 에이전트 팀이 함께 작동하면 차원이 다른 이야기가 된다. 2026년 5월 6일, Anthropic은 Code with Claude 행사에서 Claude Managed Agents의 멀티에이전트 오케스트레이션을 발표했다. 이제 단일 작업에 최대 20개의 전문화된 에이전트를 동시에 병렬로 실행할 수 있다. 순서대로가 아니라, 진짜 동시에. ...

2026년 5월 16일 · 4 분 · 643 단어 · TechLLM
Petri 3.0 architecture showing auditor/target model separation and Bloom integration

Anthropic, 얼라인먼트 테스트 도구 Petri를 Meridian Labs에 기증 — 버전 3.0 핵심 정리

핵심 요약 Anthropic의 오픈소스 얼라인먼트 테스트 도구 Petri가 Meridian Labs로 이전되며 새로운 주인에게 건너갔다 버전 3.0의 핵심 변화 3가지: 적응성(분리 구조) · 현실성(Dish 애드온) · 심층성(Bloom 연동) 영국 AI 보안연구소(AISI)가 이미 saboteur 평가 주요 수단으로 활용 중 MCP/Linux Foundation 기증과 같은 구조 — 중립적 평가 생태계 구축 의도 Petri 설치·사용 문서: meridianlabs-ai.github.io/inspect_petri/ Petri란 무엇인가 — Claude를 시험하는 도구 Anthropic은 최근 자사의 핵심 AI 정렬 테스트 도구인 Petri를 Meridian Labs라는 비영리 기관에 기증했다. Petri는 Anthropic의 Fellows 프로그램에서 탄생하며, Claude 시리즈의 신뢰성을 검증하기 위해 만들어진 도구다. 이미 Claude Sonnet 4.5부터 모든 Claude 모델에 공식 적용되어 있다. ...

2026년 5월 15일 · 4 분 · 763 단어 · TechLLM
거실에서 자연어 지시로 신발을 정리하는 4족 로봇 일러스트

Spot이 거실 청소를 한다 — Boston Dynamics가 Gemini Robotics로 풀어낸 자연어 로봇 조종 아키텍처

핵심 요약 Boston Dynamics가 산업용 4족 로봇 Spot을 거실에 풀어 신발과 음료 캔을 정리하는 데모를 공개했다. 구동 모델은 Google의 비전-언어 모델 Gemini Robotics-ER 1.5다. 핵심 아키텍처는 Spot SDK 위에 얇은 layer를 올리고, Gemini Robotics에는 한정된 Tool 집합(navigate, take picture, identify, grasp, place)만 노출한 구조. 자연어 한 줄로 Tool 시퀀스를 즉석 구성한다. 작성된 명령은 “Make sure all of the shoes at the front door are on the shoe rack.” 단 한 줄. Gemini가 카메라 이미지를 평가해 객체를 식별하고, Spot의 navigation·manipulation 시스템이 실제 동작을 처리한다. “Operator + Tablet 역할을 LLM이 대신” 한다는 비유가 정확하다. 사람은 to-do 리스트만 던지는 팀장 위치로 올라간다. Tool 응답(“I picked up the object”, “I can’t pick up something while my hand is full”)으로 Gemini가 즉시 적응. 하지만 “새 능력 발명 금지” 가드레일로 API 외 제어는 차단된다 — 예측 가능성 + 적응성의 균형. Boston Dynamics는 이미 AIVI-Learning을 Gemini Robotics ER 1.6로 업그레이드해 Spot/Orbit의 시각 검사 도구에 적용 중. 모델 개선이 같은 하드웨어에 자동으로 흘러 들어온다. 산업용 로봇이 거실에서 신발을 정리한다 Boston Dynamics의 Spot은 공장과 발전소의 거친 환경을 위해 설계된 산업용 로봇이다. 그런 로봇이 거실에서 신발과 음료 캔을 줍는 데모는 어떤 의미일까. 핵심은 로봇이 새 환경을 학습한 게 아니라, 자연어 인터페이스가 환경 적응을 풀어냈다는 점이다. ...

2026년 5월 15일 · 6 분 · 1198 단어 · TechLLM
광고 없는 깨끗한 칠판 위에서 사고하는 모습의 일러스트

Claude는 광고하지 않는다 — Anthropic이 "사고의 공간"을 지키기 위해 내린 비즈니스 모델 선언

핵심 요약 Anthropic이 2026년 2월 4일 공식 발표로 Claude에 광고를 도입하지 않겠다고 명시 선언했다. 검색·소셜과 다르게 AI 대화에서는 광고가 사용자에게 미치는 영향이 통제되지 않는다는 판단이다. 핵심 논리는 인센티브 구조 충돌. 광고 모델은 Claude의 Constitution이 명시한 “진정으로 도움이 된다(genuinely helpful)“는 원칙과 충돌하고, “수면 문제” 같은 일상 질문조차 광고 거래 기회로 변질될 수 있다. 광고가 응답에 직접 영향을 주지 않더라도 engagement 최적화라는 부수 인센티브가 들어온다. 가장 도움 되는 AI 상호작용이 짧은 대화일 수 있다는 점에서 이 인센티브는 “도움” 원칙과 어긋난다. 대안 비즈니스 모델은 엔터프라이즈 계약 + 유료 구독. 60개국 교육자 지원, 정부 AI 교육 파일럿, 비영리 할인 등 공익 활동으로 접근성을 확장한다. 상거래는 agentic commerce(사용자 위임)와 사용자 주도 third-party 통합(Figma·Asana·Canva)으로 지원한다. 광고주가 시작하는 상호작용은 거부. 비유는 단순하다 — “노트북, 잘 만든 도구, 깨끗한 칠판에는 광고가 없다.” Claude도 그래야 한다는 정체성 선언이다. “Claude는 광고를 위한 곳이 아니다” — 선언의 배경 Anthropic은 발표 첫 문장을 단단하게 박아둔다. “광고를 위한 좋은 장소는 많지만, Claude와의 대화는 그중 하나가 아니다.” 광고 자체를 부정하지 않는다는 점은 분명하다 — Anthropic도 자체 광고 캠페인을 운영했고, AI 모델은 광고 산업 고객들을 돕고 있다. 다만 Claude 안에 광고를 넣는 순간 Claude가 되고자 하는 것을 망가뜨린다는 판단이다. ...

2026년 5월 15일 · 5 분 · 1011 단어 · TechLLM
ChatGPT 모바일 앱에서 데스크톱 Codex 에이전트를 조종하는 일러스트

OpenAI Codex가 ChatGPT 모바일에 들어왔다 — 출퇴근길에서 데스크톱 에이전트를 조종하는 시대

핵심 요약 OpenAI가 데스크톱 코딩 에이전트 Codex를 iOS/Android ChatGPT 모바일 앱에서 조종할 수 있게 했다 (2026-05-14, preview). 폰에서 스레드 작업, 출력 검토, 명령 승인, 모델 변경, 새 작업 시작이 모두 가능하다. 파일·credentials·로컬 설정은 데스크톱에 그대로 남고, 스크린샷·터미널 출력·diff·테스트 결과·승인 요청만 실시간으로 폰에 흘러온다. OpenAI는 트래픽이 폭증한 Anthropic Claude Code를 빠르게 추격 중이다. Sora 비디오 도구 같은 사이드 프로젝트를 정리하고 엔터프라이즈와 코딩 도구에 집중하는 흐름의 연장선이다. 보안 모델의 핵심은 secure relay layer — 신뢰된 머신을 인터넷에 노출하지 않고 ChatGPT 로그인 디바이스 간에 활성 세션·컨텍스트를 동기화한다. 함께 발표된 업데이트: Remote SSH GA, Hooks GA, 엔터프라이즈/비즈니스용 프로그래매틱 액세스 토큰, ChatGPT Enterprise의 로컬 환경에서 HIPAA 준수 사용 지원. 출시 범위는 Free 플랜과 Go 플랜을 포함한 모든 ChatGPT 플랜, 모든 지원 지역. Windows의 Codex 앱 연결은 곧 추가 예정. OpenAI가 모바일 카드를 꺼낸 이유 지난 몇 달간 OpenAI 내부에서 가장 자주 들리는 단어는 “side quest 정리"였다. Sora 비디오 생성 도구를 종료하고, 사내 매출 책임자 메모에서 엔터프라이즈 비즈니스 성장에 집중하겠다고 못박은 흐름은 모두 같은 방향을 가리킨다. 문제의 본질은 Anthropic Claude Code의 폭발적 성장이다. 코딩 에이전트가 새로운 ChatGPT 시대의 기본기로 자리 잡는 사이, OpenAI는 자신들이 가진 가장 큰 자산인 ChatGPT 사용자 베이스를 코딩 에이전트와 결합하는 방식으로 따라잡으려 하고 있다. ...

2026년 5월 15일 · 6 분 · 1092 단어 · TechLLM

NVIDIA AI Blueprint VSS — 영상 데이터를 자연어로 검색·요약하는 레퍼런스 아키텍처

GPU 위에 LLM을 얹어 텍스트를 다루는 흐름이 일반화된 지금, 다음 자리는 영상입니다. CCTV·드론·산업 카메라·창고 자동화·로보틱스가 만들어내는 영상은 텍스트보다 자릿수 큰 데이터인데, 거기서 “지난 30분 동안 무슨 일이 있었지?”, “이 알람은 진짜인가?” 같은 자연어 질문에 답하는 시스템은 아직 표준이 없습니다. NVIDIA가 이 자리에 답하려고 내놓은 레퍼런스 아키텍처가 Video Search and Summarization (VSS) 블루프린트입니다. ...

2026년 5월 14일 · 5 분 · 933 단어 · TechLLM