개요 세계 최대 AI 스타트업 OpenAI가 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개(confidential) IPO 서류를 수일 내로 제출할 수 있다는 보도가 나왔다. 월스트리트저널(WSJ)이 단독 보도한 이 내용에 따르면, Goldman Sachs와 Morgan Stanley가 투자설명서(IPO prospectus) 작성을 지원하고 있으며 목표 상장 시기는 오는 9월이다. ...
개요 Anthropic이 기술 연구의 경계를 넘어 종교학자, 철학자, 윤리학자들과 직접 대화를 시작했다. 단순한 PR이 아니다. Claude의 성격과 가치를 어떻게 형성할 것인가에 대한 실질적인 연구 프로그램이다. 프런티어 AI 개발에서 인문학적 지혜가 어떤 역할을 할 수 있는지를 보여주는 사례다. ...
지난 5월 20일, OpenClaw가又一个大型アップデート를 выпусти했어요. v2026.5.19는 무려 173개의 커밋을 담고 있으며, QA-Lab 강화, Mac 앱 UX 개편, 새로운 스킬 추가, 그리고 Gateway 성능 최적화까지 광범위한 변화가 이루어졌어요. 솔직히 말하면, 이번 업데이트는 개발자 분들한테는 “우와, 이거 놓치면 손해” 수준의含金量이고, 일반 사용자한테도 “어? 앱이 더 빨라지고 편해졌어?” 하고 체감할 수 있는 부분이 제법 있어요. ...
개요 OpenAI가 스마트폰 시장에 직접 뛰어들 준비를 하고 있다. 단순한 ChatGPT 앱이 아니라, 앱 대신 AI 에이전트가 모든 것을 처리하는 완전히 새로운 형태의 스마트폰이다. 업계 분석가 Ming-Chi Kuo의 최신 분석에 따르면 2027년 상반기 출시를 목표로 하고 있으며, 칩셋부터 메모리까지 AI 상시 구동에 최적화된 스펙이 유출됐다. ...
LLM은 이제 검색창, 업무 도구, 코딩 보조, 보고서 작성까지 정보 전달의 앞단에 서 있다. 그래서 다음 질문은 더 중요해졌다. “이 모델이 그럴듯하게 말하는가”가 아니라, “정확히 말하는가”다. 핵심 요약 FACTS는 무엇을 다르게 보나 네 가지 사실성 평가 축 결과가 말하는 불편한 현실 실무자가 볼 핵심 포인트 핵심 요약 Google DeepMind가 Kaggle과 함께 LLM 사실성 평가용 FACTS Benchmark Suite를 공개했다. 평가는 Grounding v2, Parametric, Search, Multimodal 네 축으로 나뉜다. 공개 예시는 총 3,513개이며, 비공개 held-out 세트는 Kaggle이 관리한다. Gemini 3 Pro가 FACTS Score 68.8%로 1위를 기록했지만, 평가된 모든 모델은 70%를 넘지 못했다. Multimodal 영역은 전반적으로 가장 낮은 점수를 보여, 이미지 기반 사실성 평가가 아직 어렵다는 점을 드러냈다. FACTS는 무엇을 다르게 보나 기존 LLM 평가는 종종 “문제를 얼마나 잘 푸는가”에 초점이 맞춰졌다. 하지만 실제 사용자는 조금 다르게 묻는다. 모델이 답을 모를 때도 자신 있게 틀린 말을 하는지, 검색 결과를 제대로 합성하는지, 주어진 문서 안에서만 답하는지, 이미지를 보고 사실에 맞는 설명을 하는지가 더 중요하다. ...
보스턴 다이내믹스의 Atlas가 미니 냉장고를 들어 옮기는 장면은 단순한 쇼맨십처럼 보일 수 있다. 하지만 이 데모의 핵심은 “로봇이 무거운 물건을 들었다”가 아니다. 휴머노이드가 실제 산업 현장에서 일하려면 무엇을 배워야 하는지 보여주는 실험에 가깝다. ...
비가 온 뒤 컵에 고인 물의 높이, 사람들의 키, 시험 점수, 마라톤 기록. 서로 전혀 달라 보이는 데이터인데도 충분히 많이 모으면 이상하게 비슷한 모양을 만든다. 가운데가 높고 양쪽 끝으로 갈수록 낮아지는, 익숙한 종 모양 곡선이다. ...
신약이 효과가 있다고 증명된 통계, 그 통계 자체가 결함투성이라면? 브라운대 공중보건대학원 연구팀이 JAMA Neurology에 발표한 연구 서한은 알츠하이머 신약 평가에 쓰이는 핵심 통계 기법이 약물 효능을 최대 29배까지 부풀릴 수 있다고 경고했다. ...
GPT-5.5가 AI 벤치마크 순위 정상에 올랐다. 그런데 같은 보고서가 이 모델의 환각률을 86%로 기록했다. 1위와 86%, 이 두 숫자가 동시에 사실이라면 무엇을 믿어야 할까. 핵심 요약 벤치마크 1위: Artificial Analysis Intelligence Index 60점, Claude Opus 4.7·Gemini 3.1 Pro Preview(각 57점) 3점 차 선두 실질 비용 +20%: 명목 가격은 2배($5/$30 per million tokens)지만 토큰 소비 40% 감소로 실질 인상분은 약 20% 환각률 86%: 정확도는 1위(57%)이면서 환각률도 최고 — Claude Opus 4.7(36%), Gemini 3.1 Pro Preview(50%) 대비 압도적으로 높음 BullshitBench pushback 45%: 말이 안 되는 질문에 반박하는 비율이 GPT-5.4와 동일, 추론 컴퓨트를 늘린 Pro 버전은 오히려 35%로 후퇴 가성비 구간 존재: 중간 컴퓨트에서 Claude Opus 4.7 최대 성능과 유사한 점수를 4분의 1 비용($1,200 vs $4,800)으로 달성 벤치마크 1위 — 숫자가 말하는 것 Artificial Analysis가 발표한 인텔리전스 인덱스에서 GPT-5.5는 60점으로 1위다. Claude Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro Preview가 공동 2위(57점)로 뒤를 잇는다. 3점 차이는 작아 보이지만 현 세대 최고 모델들이 촘촘하게 경쟁하는 구도에서 선두 자리는 의미가 있다. ...