대학의 AI 교육은 빠르게 늘고 있다. 프롬프트 엔지니어링 워크숍, 생성형 AI 활용 수업, 최신 도구 실습도 이제 낯설지 않다. 하지만 Hugging Face의 글은 더 근본적인 질문을 던진다. 우리는 학생을 AI 소비자로 가르치고 있는가, 아니면 AI 빌더로 키우고 있는가? ...

NVIDIA가 Hugging Face를 통해 공개한 Nemotron-Labs Diffusion은 “LLM은 꼭 한 토큰씩 생성해야 하는가?”라는 질문에서 출발한다. 핵심은 기존 자동회귀 방식의 안정성은 유지하면서도, 디퓨전 방식의 병렬 생성과 반복 정제를 실무 추론에 가져오는 것이다. ...

개요 “괜찮아요.” 누군가 물어볼 때 자동으로 나오는 대답이다. 스트레스와 피로가 쌓여있는 상태에서도. 감정을 숨기는 것이 단순히 사회적 낙인이나 판단에 대한 두려움 때문이라고 설명하는 것은 불완전하다. 신경과학 연구는 이 침묵이 위협 탐지, 강화 학습, 감정 조절을 담당하는 신경 회로에 깊이 뿌리 내린 적응 전략임을 보여준다. 이 글은 왜 뇌가 고통을 숨기도록 배선되는지, 그리고 그 비용은 무엇인지를 짚는다. ...

개요 “AI는 클수록 좋다.” 지난 3년간 기업 AI 도입 전략을 지배해 온 암묵적 공식이다. 그런데 이 공식에 균열이 생겼다. Dharma-AI가 발표한 DharmaOCR 벤치마크는 30억 파라미터 특화 모델이 GPT-5, Claude Opus, Gemini Pro를 포함한 모든 상용 프론티어 API를 품질·비용·안정성 세 축에서 동시에 앞섰다는 사실을 실증했다. 비용 차이는 52배다. 이 결과가 왜 중요한지, 무엇이 이를 가능하게 했는지를 짚는다. ...

개요 구글이 터미널용 AI 에이전트를 오픈소스로 공개했다. gemini-cli는 Gemini 모델을 터미널에서 직접 쓸 수 있게 해주는 에이전트로, 코드 이해·생성·자동화·MCP 연동까지 지원한다. 무료 티어는 분당 60회, 하루 1,000회 요청이 가능하고 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공한다. Claude Code와 직접 경쟁하는 포지셔닝이다. ...

개요 “AI가 내 말을 진짜 이해하는 것 같아요.” 챗봇을 자주 쓰는 사람들에게서 종종 듣는 말이다. 이 감각 — AI를 사람처럼 느끼는 의인화(anthropomorphism) — 이 외로움, 과의존과 어떻게 연결되는지를 폴란드 연구진이 실증적으로 분석했다. 대상은 AI 챗봇을 실제 업무에 쓰는 학교 교사들이었다. 결과는 예상보다 복잡했다. ...

개요 신경과학 분야는 지금 두 가지 감정이 뒤섞인 상태다. 고밀도 신경 기록, 유전자 도구, 자동화 행동 추적, 신경영상 분석 등 기술적 도약에 대한 흥분 — 그리고 미국 연방 연구 펀딩 삭감이 가져올 결과에 대한 깊은 불안. The Transmitter가 집계한 2025 신경과학 현황 리포트는 이 분야를 네 가지 시각(연구 초점, 산출물, 사람, 펀딩)으로 조망한다. ...

개요 AI 모델 평가는 이미 넘쳐난다. 하지만 에이전트는 모델만으로 이루어지지 않는다. 어떤 도구를 쓰는지, 어떻게 단계를 계획하는지, 오류에서 어떻게 회복하는지 — 이 모든 것이 실제 성능을 결정한다. IBM Research가 공개한 Open Agent Leaderboard는 이 문제에 정면으로 답한다. 모델이 아니라 전체 에이전트 시스템을 비교하는 오픈 벤치마크로, 품질과 비용을 함께 보여준다. ...

개요 코드베이스는 예전부터도 설명하기 어려운 존재였다. 원작자조차 ‘왜 이렇게 짰는지’를 기억하지 못하는 일이 흔했다. 주석, 문서, git blame, 위키, 의사결정 로그 — 수많은 방법을 시도했지만, 결국 모두 누군가가 유지보수해야 한다는 전제가 달렸다. 그리고 그 유지보수는 항상 기능 개발에 밀렸다. ...