개요 MCP 서버를 여러 개 붙이면 편리하지만, 대가가 있다. 툴마다 JSON 스키마가 있고, 그 스키마들이 매 턴마다 컨텍스트 윈도우를 잠식한다. MCP 서버 15개 이상이면 툴 스키마만으로 전체 컨텍스트의 10%를 훌쩍 넘길 수 있다. Nous Research의 Hermes Agent가 공개한 Tool Search는 이 문제를 점진적 공개(progressive disclosure) 방식으로 해결한다. 필요한 툴의 스키마만 그때그때 로드하는 구조다. ...
개요 “프로파일링을 못 하면 최적화도 못 한다.” HuggingFace 팀이 시작한 Profiling in PyTorch 시리즈의 첫 번째 글이다. 가장 단순한 연산인 행렬 곱셈(matmul)과 편향 덧셈(bias add)에서 출발해, torch.profiler가 돌려주는 테이블과 트레이스를 어떻게 읽는지 처음부터 설명한다. GPU 최적화의 첫 관문인 오버헤드 바운드와 컴퓨트 바운드 개념도 실제 숫자로 체감할 수 있다. ...
개요 OpenAI가 ChatGPT에 개인 금융 관리 기능을 추가했다. 금융 데이터 네트워크 Plaid와의 파트너십을 통해 은행 계좌, 신용카드, 저축 계좌, 대출 등을 ChatGPT에 연동하고, AI가 사용자의 지출 패턴과 현금 흐름을 분석해 맞춤형 인사이트를 제공하는 서비스다. 현재는 미국 내 ChatGPT Pro 구독자를 대상으로 프리뷰 형태로 운영된다. ...
개요 AI 에이전트가 외부 서비스를 호출하고 코드를 실행하고 파일에 접근하는 능력이 커질수록, 그 에이전트가 어디에서 무엇을 할 수 있는지를 제어하는 일이 중요해진다. NVIDIA가 공개한 NemoClaw는 이 문제를 인프라 수준에서 다루는 도구다. AI 에이전트를 OpenShell 샌드박스 안에 격리해 실행하면서 네트워크 출력, 파일시스템 접근, 추론 요청을 모두 게이트웨이를 통해 제어한다. ...
개요 구글이 Gemini 유료 플랜 사용자들 사이에서 제기된 쿼터 과다 소진 문제를 일괄 수정했다. 구글 VP Josh Woodward가 X(트위터)를 통해 버그 수정 내역을 공개했으며, 일부 항목은 Ultra 멤버에게 보너스 생성 횟수를 추가로 제공하는 방향으로 정리됐다. ...
개요 월 9달러짜리 HuggingFace PRO 구독 하나가 AI 에이전트에게 GPU 인프라 전체를 쥐여줄 수 있다면? Victor Mustar는 그 조합으로 단 한 번의 에이전트 세션에서 LongCat 영상 아바타 Space를 2시간 만에 만들어 배포했다. 에이전트가 533개의 셸 명령을 실행하며 빌드·진단·수정·검증 루프를 완전히 혼자 돌렸다. ...
핵심 요약 교황 레오 14세, 2026년 5월 25일 AI 주제 회칙 “Magnifica Humanitas” 발표 — ‘인공지능 시대 인간 보호에 관하여’ Anthropic 공동창업자 Chris Olah, 바티칸 발표 현장에 직접 초청받아 연설 Olah의 핵심 메시지: AI 랩은 이익·경쟁·야망의 압력 안에 있으며, 외부 비판자와 도덕적 목소리가 반드시 필요하다 AI 모델 내부에서 발견되는 것들 — 인간 신경과학과 유사한 구조, 내성(introspection), 기쁨·슬픔·불안과 기능적으로 유사한 내부 상태 — 에 대한 솔직한 고백 교회와 시민사회에 세 가지 질문 제기: 글로벌 빈곤층에 대한 의무 / 인간 번영의 도덕적 상상력 / AI 본성에 대한 식별(discernment) AI 랩 공동창업자가 바티칸에 선 날 2026년 5월 25일, 교황 레오 14세가 AI를 주제로 한 사도 권고문 “Magnifica Humanitas(인류의 위대함)“를 발표했다. Anthropic은 AI에 관한 중요한 대화를 넓히기 위한 자체 이니셔티브의 일환으로 Chris Olah를 이 역사적인 자리에 초청받은 연사 중 한 명으로 보냈다. ...
핵심 요약 Anthropic, Claude Opus 4.8 출시 — Opus 4.7 대비 벤치마크 전반 개선, 동일 가격 유지 다이나믹 워크플로 출시: Claude Code에서 수백 개의 병렬 서브에이전트 실행, 코드베이스 전체 마이그레이션 자동화 노력 제어(Effort Control): 사용자가 응답 품질과 속도를 직접 선택 가능 Opus 4.8, 코드 결함을 무심코 통과시킬 확률이 이전 모델 대비 약 4배 낮음 빠른 모드(Fast Mode) 비용 3배 인하 — 입력 $10/M, 출력 $50/M 토큰 왜 Opus 4.8인가 Anthropic은 오늘 Claude Opus 4.8을 공식 발표했다. Opus 4.7의 직계 후속 모델로, 같은 가격을 유지하면서 코딩·에이전트 작업·추론·실무 지식 작업 전반에서 성능을 끌어올렸다. ...
핵심 요약 Jasper AI, 29억 장 이미지에서 정제한 1억 499만 장 규모의 오픈 텍스트-이미지 데이터셋 MONET 공개 (Apache 2.0) 6단계 필터링 파이프라인 — 미적 품질·안전·중복제거·도메인 필터링까지 체계적 정제 이미지당 최대 5개 캡션 (원본 웹 캡션 + 4종 VLM 생성 캡션)으로 텍스트-이미지 정렬 극대화 합성 이미지 13% 혼합이 최적 성능 구간 확인 — 100% 합성 시 품질 급락 (FID 15.0 vs ~7–8) 4.1B 파라미터 모델이 GenEval 0.74 달성, DALL-E 3·FLUX.1 Dev(12B) 초과 왜 MONET이 필요했나 DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney 같은 이미지 생성 모델은 텍스트만 입력하면 거의 모든 장면을 만들어낸다. 그런데 이 모델들을 훈련하려면 고품질 이미지와 상세한 설명이 짝을 이룬 대규모 데이터가 필수다. ...