
AI 사이코시스 — 왜 테크 CEO들은 AI에 취약한가
개요 Box CEO Aaron Levie는 최근 팟캐스트에서 “AI 사이코시스(AI psychosis)“라는 표현을 썼다. 기술 CEO들이 AI에 대해 유독 편향된 낙관론에 빠지는 현상이다. 이유는 단순하다 — 이들은 현장에서 AI가 실제로 어떻게 쓰이는지(그리고 어떻게 안 쓰이는지)로부터 구조적으로 멀리 떨어져 있다. ...

개요 Box CEO Aaron Levie는 최근 팟캐스트에서 “AI 사이코시스(AI psychosis)“라는 표현을 썼다. 기술 CEO들이 AI에 대해 유독 편향된 낙관론에 빠지는 현상이다. 이유는 단순하다 — 이들은 현장에서 AI가 실제로 어떻게 쓰이는지(그리고 어떻게 안 쓰이는지)로부터 구조적으로 멀리 떨어져 있다. ...

개요 에이전트 RL 학습 루프를 멀티턴으로 확장하는 순간 이상한 현상이 나타난다. 손실이 이유 없이 치솟고, 가끔 shape mismatch 오류가 난다. 원인은 거의 항상 같다 — 재토크나이제이션이 모델이 실제 샘플링한 토큰을 슬쩍 바꿔치기한다. HuggingFace의 Quentin Gallouédec과 Kashif Rasul이 이 문제의 원인과 해법을 TITO(Token-In, Token-Out) 원칙으로 정리했다. ...

개요 칼텍(Caltech)의 Garnet Chan 교수 연구팀이 2026년 1월, 수십 년 묵은 화학 난제를 고전 컴퓨터만으로 풀어냈다. 대상은 질소고정효소(nitrogenase) — 지구 생명을 가능하게 하는 핵심 효소다. 이 문제는 오랫동안 양자 컴퓨터가 있어야만 해결 가능한 대표 사례로 인용돼 왔다. ...
개요 구글 리서치 부사장 Yossi Matias가 I/O 2026에서 AI와 과학 연구의 교차점에 있는 주요 성과를 발표했다. 핵심은 네 가지다. 실험 설계를 돕는 ERA, 멀티에이전트 가설 검증 시스템 Co-Scientist, 연구자를 위한 통합 도구 스위트 Gemini for Science, 그리고 학술 대회 논문 리뷰를 자동화한 Paper Assistant Tool이다. ...
개요 PDF 문서를 RAG에 활용하려면 OCR, 레이아웃 파싱, 텍스트 청킹, 임베딩까지 복잡한 파이프라인이 필요하다. 이 과정에서 오류가 누적되고, 표·그래프·인포그래픽 같은 시각적 정보는 제대로 처리되지 않는다. ColPali는 이 문제를 다르게 접근한다. PDF 페이지를 이미지 그대로 Vision LLM에 넣어 임베딩한다. ...

개요 Anthropic이 시리즈 H 라운드에서 650억 달러를 조달했다. 기업가치는 투자 후 9,650억 달러로 책정됐다. Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital이 라운드를 공동 주도했다. 이번 투자는 안전·해석가능성 연구, 컴퓨트 확장, 파트너십 확대에 쓰인다. ...

개요 OpenAI가 Codex의 Computer Use 기능을 Windows 11로 확장했다. 4월 macOS, 5월 모바일에 이어 세 번째 플랫폼이다. 이제 AI가 사용자가 자리를 비운 상태에서도 PC의 앱, 파일, 기타 리소스를 직접 조작해 버그를 찾고 앱을 테스트하고 작업을 검토한다. ...

개요 Anthropic이 2026년 2월~3월 사이 정량적 사회과학 연구자 1,260명을 대상으로 AI 코딩 에이전트 사용 실태를 조사했다. AI 챗봇 사용은 광범위하지만, Claude Code 같은 코딩 에이전트의 실제 채택은 20%에 머물고 있으며, 성별·기관·분야에 따른 격차가 뚜렷하다. 이 조사는 코딩 에이전트가 연구 생산성에 미치는 영향을 측정하는 장기 실험의 기초 조사다. ...

개요 동료심사(peer review)는 과학 문헌의 신뢰성을 보장하는 표준으로 여겨진다. 그러나 신경과학 분야에서 리뷰 요청 수락률이 20~50%에 불과하다는 사실은 심각한 문제를 낳는다. 소수의 ‘항상 리뷰하는’ 과학자들이 심사 과정을 지배하게 되고, 이들이 편향된 의견을 공유할 경우 잘못된 연구 결과가 동료심사를 통과해 문헌에 자리잡을 수 있다. ...