7월 22일 9,114.55로 사상 최고를 찍은 코스피는 6거래일 만에 6,023.66까지 밀렸고, 6월 말 종가 대비 한 달 낙폭 28.94%는 1990년 이후 최대입니다. 한눈에 보기 코스피 7월 월간 하락률 28.94%로 1997년 외환위기 당시 10월(-27.25%)과 2008년 금융위기 당시 10월(-23.13%)을 모두 넘었습니다. 7월 한 달간 코스피 시가총액 2,456조원이 사라졌습니다. 7,449조원에서 4,993조원으로 32.97% 줄어든 규모입니다. 삼성전자와 SK하이닉스 두 종목이 코스피 시가총액의 50.02%를 차지했고, 7월 낙폭의 80.2%가 반도체 한 업종에서 나왔습니다. 신용융자 잔고는 38조 4,787억원에서 32조 7,492억원으로 5조 7,295억원 줄었습니다. 상당 부분이 반대매매, 즉 강제 청산입니다. 같은 달 발표된 실적에서 구글 모회사 알파벳은 2004년 상장 이후 처음으로 분기 잉여현금흐름 마이너스 59억 달러를 기록했습니다. 9,114에서 6,023까지, 딱 6거래일 숫자부터 보겠습니다. 2024년 말 코스피는 2,399.49였습니다. 그 뒤 흐름이 가팔랐습니다. ...

Claude Cowork의 Mac용 로컬 에이전트는 특수한 단일 명령으로 샌드박스 밖 파일에 접근할 수 있음이 시연됐다. 이 문제의 핵심은 에이전트 본체가 아니라 파일 공유를 맡은 Coworked 프로세스다. Claude Cowork는 Mac 안의 Linux 가상머신에서 일반 사용자 권한으로 실행되지만, Coworked는 호스트 Mac 파일을 골라 넘기기 위해 루트 권한을 가진다. 연구진은 이 구조의 결함을 이용해 에이전트가 루트 권한을 얻고 Mac 전체 파일 시스템을 마운트할 수 있음을 보였다. 다만 공개된 내용 기준으로는 특수한 단일 명령이 필요하므로, 무작위 사용자가 즉시 같은 방식으로 공격받는 상황으로 단정하면 안 된다. ...

클로드 오푸스 5 스펙과 가격 구조 Anthropic이 2026년 7월에 공개한 클로드 오푸스 5는 이전 세대 모델인 Fable과 맞먹는 지능을 절반 가격에 제공한다. 이 모델은 최대 100만 토큰의 입력을 처리하고 12.8만 개의 출력 토큰을 지원하여 방대한 코드 베이스를 한 번에 다루는 데 최적화되어 있다. 가격 혁신과 더불어 인간의 개입 없이 스스로 작업물을 검증하고 오류에서 회복하는 능력은 인간 프로그래머의 마지막 역할을 위협한다. 다만 모르는 질문에 답하려는 성향 때문에 환각 현상 비율이 50%로 상승하는 딜레마를 안고 있어 정교한 프롬프트 제어가 필수적이다. ...

핵심 요약 문샷 AI가 공개한 키미 K3는 총 2조 8000억 파라미터인데, 토큰 하나를 처리할 때 896개 전문가 중 16개만 켭니다. 활성 비율이 약 1.8%입니다. 키미 델타 어텐션(KDA) 은 지난 토큰의 모든 계산을 다 펼쳐두는 대신, 작업 노트 한 장을 계속 고쳐 쓰는 선형 어텐션 방식으로 KV 캐시 폭증을 눌렀습니다. 발표 직후 미국 AI 반도체 주가가 흔들렸습니다. “소프트웨어가 이렇게 효율적이면 GPU를 덜 사도 되는 것 아니냐"는 계산이 돌았기 때문입니다. 그런데 2.8TB짜리 가중치를 어딘가에 올려두고, 흩어진 전문가끼리 실시간으로 통신시켜야 한다는 조건은 그대로입니다. HBM 용량과 대역폭은 여전히 병목입니다. 연산이 싸지면 예전엔 비싸서 포기했던 작업이 살아납니다. 저장소 전체 분석, 몇 시간짜리 에이전트 실행 같은 것들이죠. 제본스의 역설이 그대로 작동합니다. 앞으로의 경쟁력은 GPU를 몇 장 가졌느냐가 아니라, 같은 메모리에서 얼마나 많은 유효 작업을 뽑아내느냐로 옮겨갑니다. 2조 8000억인데 1.8%만 켠다 키미 K3의 숫자는 언뜻 모순처럼 보입니다. 총 파라미터는 2조 8000억. 그런데 토큰 하나를 처리할 때 실제로 계산에 참여하는 전문가는 896개 중 16개뿐입니다. ...

이번 주는 정말 정신없었습니다. OpenAI가 GPT-5.6과 ChatGPT Work를 이틀 사이에 던졌고, xAI는 그록 4.5, 메타는 뮤즈 스파크 1.1을 꺼냈습니다. 거기에 Anthropic의 오퍼스 5 출시설까지 붙었죠. 조코딩 채널의 주간 AI 뉴스 라이브를 기준으로 흐름을 정리해 봤습니다. ...

AI 모델 경쟁의 질문이 달라졌습니다. 이제는 누가 벤치마크에서 몇 점 더 받았는지만으로 승부를 가르기 어렵습니다. 같은 예산으로 얼마나 쓸 만한 결과를 내는지, 대화를 넘어 실제 업무를 끝낼 수 있는지, 사람과 얼마나 자연스럽게 호흡하는지가 더 중요해졌습니다. ...

Fitbit Web API 시대가 저물고 구글 헬스 API가 그 자리를 이어받고 있습니다. 그런데 새 API는 gRPC 예제와 OAuth 절차가 낯설어서, 손목에 찬 데이터를 노트북에서 만지려면 여전히 삽질이 필요했습니다. ghealth는 그 사이를 메우는 오픈소스 CLI입니다. Go 하나로 짜서 바이너리 한 개로 떨어지고, 명령 한 줄이면 심박·수면·걸음 수가 JSON으로 튀어나옵니다. ...

개요 OpenAI가 차세대 모델 GPT-5.6의 출시 방식을 바꿉니다. 한 번에 모두에게 푸는 방식이 아니라, **단계를 끊어 천천히 푸는 ‘스태거드 릴리스(staggered release)’**로 갑니다. CNBC가 2026년 6월 25일 보도한 내용으로, 익명의 소식통을 인용했고 케이트 루니(Kate Rooney) 기자가 전했습니다. 배경에는 트럼프 행정부의 검토 요청이 있습니다. 같은 보도에서 뉴욕타임스 인용도 함께 나옵니다. OpenAI의 기업공개(IPO) 시점이 내년, 즉 2027년으로 미뤄질 가능성이 크다는 내용입니다. 두 소식을 따로 읽으면 평범하지만, 한 줄에 세우면 그림이 달라집니다. 모델 출시 속도와 자본 시장 일정이 같은 방향으로 한 박자씩 늦춰지고 있다는 신호입니다. ...

개요 LangChain이 6월 16일 공개한 글에서 Fleet의 설계 의도를 처음으로 정리해 풀어 놨습니다. 핵심 주장은 단순합니다. 에이전트는 일의 모양에 맞춰 두 종류로 나뉘어야 한다는 것이죠. 일회성 질문에는 범용 채팅(General Purpose Chat)이 맞고, 같은 절차로 매주 도는 일에는 전문 에이전트(Specialized Agents)가 따로 필요하다는 이야기입니다. 두 갈래를 한 채팅창에 욱여넣으면 매번 프롬프트를 다시 쓰게 되고, 결국 채팅 스레드가 운영 매뉴얼 역할까지 떠맡게 된다는 진단이 출발점입니다. ...