<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Robotics on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/categories/robotics/</link><description>Recent content in Robotics on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 20:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/categories/robotics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cosmos Predict 2.5, 로봇 영상을 LoRA로 빠르게 길들이는 법</title><link>https://techllm.github.io/posts/cosmos-predict-robot-video-lora-dora/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 20:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/cosmos-predict-robot-video-lora-dora/</guid><description>NVIDIA가 Cosmos Predict 2.5를 LoRA와 DoRA로 파인튜닝해 적은 로봇 영상 데이터로 합성 궤적을 만드는 방법을 공개했다. 로봇 학습에서 데이터 병목을 줄이는 실무적 접근을 정리했다.</description></item></channel></rss>