<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM-Info on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/categories/llm-info/</link><description>Recent content in LLM-Info on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 00:12:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/categories/llm-info/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GTX 1080 10년 생존이 바꾸는 중고 GPU 기준</title><link>https://techllm.github.io/posts/gtx-1080-10-year-used-gpu-standard/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:12:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gtx-1080-10-year-used-gpu-standard/</guid><description>GTX 1080 Ti는 출시 10년 뒤에도 1080p 울트라 평균 60 FPS를 기록해 DDR4 게이밍 PC의 교체 시점을 늦춘다. GTX 1080은 평균 45 FPS에 그쳐 최신 AAA 게임보다 경량 게임에 맞고, 합리적 매수선은 각각 150달러와 75달러 이하다.</description></item><item><title>AI 생활 꿀팁 17개 검증 결과</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-life-hacks-17-verification-test/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 12:04:12 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-life-hacks-17-verification-test/</guid><description>Sambucha는 AI가 만든 생활 꿀팁 17가지를 직접 실험했고, 제공 자료 기준으로 15개 이상이 작동한 것으로 분류됐다. 포도 전자레인지 실험은 7초 만에 화재가 발생해 실용 팁이 아니라 위험 사례로 남았다. 레몬 전자레인지 착즙과 배꼽 피마자유 위장 청소는 실패로 판정돼, AI 영상이라도 생활 적용 전 검증이 필요하다는 결론으로 이어졌다.</description></item><item><title>키미 K3가 흔든 건 GPU 수요가 아니라 GPU를 보는 기준입니다</title><link>https://techllm.github.io/posts/kimi-k3-moe-kda-gpu-demand/</link><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:29:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/kimi-k3-moe-kda-gpu-demand/</guid><description>문샷 AI의 2조 8000억 파라미터 모델 키미 K3는 토큰마다 전문가의 1.8%만 켭니다. 연산이 싸지면 GPU가 덜 필요해질까요. 실제로는 반대 방향의 수요가 열립니다. 초희소 MoE와 KDA, 그리고 2.8TB 가중치가 남기는 인프라 청구서를 정리했습니다.</description></item><item><title>GPT-5.6이 불붙인 4파전: 그록 4.5·뮤즈 스파크·오퍼스 5 루머까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-grok-4-5-muse-spark-ai-news/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 09:20:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-grok-4-5-muse-spark-ai-news/</guid><description>OpenAI가 GPT-5.6과 ChatGPT Work를 한꺼번에 내놓으면서 판이 흔들렸습니다. xAI의 그록 4.5, 메타의 뮤즈 스파크 1.1까지 같은 주에 쏟아졌고, Anthropic은 오퍼스 5 출시설로 반격을 준비 중입니다. 이번 주 AI 소식을 한 번에 정리했습니다.</description></item><item><title>OpenAI, GPT-5.6 단계 배포로 선회 — 트럼프 행정부 검토 요청과 2027년 IPO 시나리오</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-5-6-stagger-trump-review-ipo/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 07:25:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-5-6-stagger-trump-review-ipo/</guid><description>CNBC 보도에 따르면 OpenAI는 GPT-5.6을 한꺼번에 풀지 않고 단계적으로 배포한다. 트럼프 행정부의 검토 요청이 배경이고, 뉴욕타임스는 OpenAI의 상장 시점이 내년으로 밀릴 가능성을 보도했다.</description></item><item><title>Fleet은 왜 범용 채팅과 전문 에이전트를 함께 두는가</title><link>https://techllm.github.io/posts/langchain-fleet-general-purpose-vs-specialized-agents/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 21:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langchain-fleet-general-purpose-vs-specialized-agents/</guid><description>LangChain Fleet의 두 가지 에이전트 — General Purpose Chat과 Specialized Agents — 가 각각 어떤 일에 맞춰져 있는지, 기억(memory)·도구·트리거가 어디서 갈리는지 정리했습니다.</description></item><item><title>바이두 Unlimited OCR — KV 캐시가 늘지 않는 3B 문서 파서</title><link>https://techllm.github.io/posts/baidu-unlimited-ocr-rswa-kv-cache/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 19:45:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/baidu-unlimited-ocr-rswa-kv-cache/</guid><description>바이두가 공개한 Unlimited OCR은 3B MoE(활성 500M) 모델입니다. 디코더 어텐션을 R-SWA로 바꿔 KV 캐시를 상수로 묶었고, OmniDocBench v1.5에서 93.23점으로 DeepSeek OCR을 6점 차이로 앞섰습니다.</description></item><item><title>GOOG 다우 입성·하이퍼스케일 풀가속·Gemini 3.5는 지연 — 알파벳이 한꺼번에 던진 네 가지 신호</title><link>https://techllm.github.io/posts/goog-dow-data-center-gemini-3-5-delay/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 18:13:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/goog-dow-data-center-gemini-3-5-delay/</guid><description>6월 29일 다우 편입을 앞두고 GOOG가 동시에 네 가지 변화를 내놨다. 2030년까지 가장 빠른 데이터센터 증설, 자체 건설과 약 25% 임대 혼합, Gemini 3.5 Pro의 7월 출시 연기, 그리고 송장 검증 에이전트로 연 2억 달러 절감.</description></item><item><title>GPT-5.5 Instant가 '말맛'을 입었다 — OpenAI가 벤치마크 대신 대화를 손본 이유</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-55-instant-conversational-update/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 09:17:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-55-instant-conversational-update/</guid><description>OpenAI가 ChatGPT의 기본 모델인 GPT-5.5 Instant를 또 한 번 업데이트했습니다. 이번엔 추론 점수가 아니라 &amp;#39;대화의 결&amp;#39;을 손봤습니다. 사용자가 뭘 원하는지 더 잘 알아채고, 조언·쇼핑·계획 같은 일상 대화에서 더 자연스럽게 반응하도록 만든 변화의 의미를 정리합니다.</description></item><item><title>커서 자체 AI 모델·깃 플랫폼 Origin·모바일 앱 — 한 자리에서 세 발 쏜 발표</title><link>https://techllm.github.io/posts/cursor-own-ai-model-origin-git-mobile-app/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:28:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/cursor-own-ai-model-origin-git-mobile-app/</guid><description>커서가 자체 학습한 첫 모델, 새 깃 플랫폼 Origin, iOS 베타 Cursor Mobile을 한꺼번에 공개했습니다. SpaceX와의 공동 학습, 수천 개 에이전트가 동시에 한 저장소에 쓰는 부하 테스트, 막힌 에이전트를 휴대폰으로 푸는 시나리오까지 — 발표의 골자만 정리했습니다.</description></item><item><title>구글 딥마인드, A24에 7,500만 달러 — 할리우드와 같이 만드는 AI 영화 도구</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-deepmind-a24-75m-ai-filmmaking/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 13:01:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-deepmind-a24-75m-ai-filmmaking/</guid><description>구글 딥마인드가 인디 영화사 A24에 7,500만 달러를 넣었습니다. &amp;#39;영화감독이 직접 쓰는 AI 도구&amp;#39;를 같이 만들겠다는 발표인데, 같은 시기 넷플릭스·아마존 MGM의 움직임과 묶어 보면 흐름이 더 선명해집니다.</description></item><item><title>AI가 20년 묵은 희귀병을 짚어냈다 — OpenAI·보스턴아동병원 NEJM 연구</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-boston-childrens-ai-rare-disease-nejm/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 18:36:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-boston-childrens-ai-rare-disease-nejm/</guid><description>OpenAI와 보스턴아동병원이 미진단 소아 환자 18명의 기존 게놈 데이터를 새로 만든 AI 모델로 다시 돌렸습니다. 28세 환자 카이라는 20년 만에 근원섬유성 근병증(MFM) 진단을 받았고, 한 건당 검토 시간은 6~10분. 지난 목요일 New England Journal of Medicine에 실렸습니다.</description></item><item><title>무료 ChatGPT가 의사를 이겼다 — GPT-5.5 Instant, 헬스벤치 89.9%의 의미</title><link>https://techllm.github.io/posts/chatgpt-gpt55-instant-healthbench-doctor-answers/</link><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 15:13:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/chatgpt-gpt55-instant-healthbench-doctor-answers/</guid><description>OpenAI가 ChatGPT의 의료 응답을 GPT-5.5 Instant로 다시 손봤다. 비싼 Thinking 모델과 어깨를 나란히 하면서, 의사가 직접 쓴 답변까지 모든 평가 항목에서 앞섰다. 70%대 후반에 머물던 정확도가 어떻게 90%에 가까이 갔는지 정리한다.</description></item><item><title>KV 캐시 압축 3파전: TurboQuant·OSCAR·EpiCache 누구를 어디에 쓸까</title><link>https://techllm.github.io/posts/kv-cache-compression-turboquant-oscar-epicache/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 22:04:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/kv-cache-compression-turboquant-oscar-epicache/</guid><description>긴 컨텍스트 LLM의 진짜 병목은 연산이 아니라 KV 캐시 메모리입니다. 2026년 상반기에 세 가지 다른 답이 동시에 나왔습니다. 구글·NYU의 TurboQuant, Together AI의 OSCAR, 애플의 EpiCache를 한 자리에서 비교합니다.</description></item><item><title>베를린 법원, '구글 AI 개요는 새 검색 포맷일 뿐' — 뮌헨과 정반대 결론</title><link>https://techllm.github.io/posts/berlin-court-google-ai-overviews-search-format/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 07:41:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/berlin-court-google-ai-overviews-search-format/</guid><description>베를린 지방법원이 구글 AI 개요(AI Overviews)를 두고 &amp;#39;구글이 만든 콘텐츠가 아니라 새로운 검색 결과 표시 방식일 뿐&amp;#39;이라고 판단했습니다. 며칠 전 뮌헨 법원은 같은 기능에 대해 정반대 결론을 냈죠. 한 향수 회사가 낸 상표권 소송이 어떻게 갈렸는지, 그리고 두 판결이 왜 이렇게 어긋났는지 정리했습니다.</description></item><item><title>AMD 라이젠 AI Halo 발표 — 4천 달러대 박스에서 200B 모델을 로컬로</title><link>https://techllm.github.io/posts/amd-ryzen-ai-halo-200b-local-ai-developer/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 01:40:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/amd-ryzen-ai-halo-200b-local-ai-developer/</guid><description>AMD가 라이젠 AI Max+ 395, 128GB 통합 메모리, 50 TOPS NPU를 묶은 &amp;#39;라이젠 AI Halo&amp;#39; 개발자 플랫폼을 공개했다. 200B 파라미터 모델까지 로컬에서 돌리고, 4,699달러 NVIDIA DGX Spark보다 700달러 싼 3,999달러에 책정되며 윈도우·리눅스 모두 지원한다.</description></item><item><title>Hermes Agent 비동기 서브에이전트 — 위임이 더 이상 부모 채팅을 멈추지 않는다</title><link>https://techllm.github.io/posts/hermes-agent-async-subagents/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 20:17:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/hermes-agent-async-subagents/</guid><description>Nous Research가 Hermes Agent에 비동기 서브에이전트를 붙였습니다. delegate 도구가 더 이상 채팅을 멈추지 않고, async_delegation 툴셋으로 백그라운드 에이전트를 띄우고 끼어들고 회수하는 흐름이 한 번에 풀렸습니다.</description></item><item><title>85%가 진짜 박테리아를 죽였다 — 펜대 ApexGO, 항생제를 직접 설계하는 AI</title><link>https://techllm.github.io/posts/penn-apexgo-ai-antibiotic-discovery/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 15:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/penn-apexgo-ai-antibiotic-discovery/</guid><description>펜실베이니아대 공대팀이 공개한 ApexGO는 항생제 후보 펩타이드를 평가만 하지 않고 더 잘 죽이도록 다시 그려준다. 합성한 분자의 85%가 실험실에서 박테리아를 죽였고, 72%는 원본보다 강했다. 살아있는 쥐 실험에서는 일부 FDA 최후의 항생제보다 강한 억제력을 보였다.</description></item><item><title>메타가 페이스북에 'AI 모드'를 켰다 — 공개 게시물 전체를 한 줄로 묻는 검색</title><link>https://techllm.github.io/posts/meta-facebook-ai-mode-public-posts-search/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 11:57:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/meta-facebook-ai-mode-public-posts-search/</guid><description>메타가 페이스북 검색을 &amp;#39;AI 모드&amp;#39;로 바꿉니다. 사용자가 평어로 묻기만 하면 메타 AI가 공개 게시물·그룹·릴스를 통째로 훑어 한 줄로 정리한 답을 돌려줍니다. 같이 풀린 동영상 편집·동물 사진 프리셋·애니메이션 프로필 사진, 그리고 구독 모델까지 한꺼번에 들여다봅니다.</description></item><item><title>Anthropic Claude Corps 출범 — 1,000명 펠로우십으로 비영리 400곳에 AI 심다</title><link>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-corps-codepath-fellowship/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 06:51:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-corps-codepath-fellowship/</guid><description>Anthropic이 1억 5천만 달러를 걸고 1,000명짜리 1년 펠로우십 &amp;#39;Claude Corps&amp;#39;를 출범했습니다. 펠로우 연봉 85,000달러, 400개 비영리에 풀타임으로 들어가 Claude를 실제 미션에 붙입니다. CodePath가 고용주 역할, Social Finance가 측정·평가를 맡는 3자 구조입니다.</description></item><item><title>사티아 나델라 '나도 토큰 맥서다, 중독성 있다' — 마이크로소프트 CEO가 그어 본 두 개의 선</title><link>https://techllm.github.io/posts/nadella-token-maxer-cognitive-coverage/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 18:18:22 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/nadella-token-maxer-cognitive-coverage/</guid><description>마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 &amp;#39;token-maxing&amp;#39;을 경계했습니다. 모든 작업에 가장 비싼 프런티어 모델을 들이미는 습관 말입니다. 그러면서 본인도 &amp;#39;중독됐다&amp;#39;고 인정했습니다. 동시에 그는 &amp;#39;인지 커버리지(cognitive coverage)&amp;#39;라는 새로운 개발자 핵심 역량을 제시했습니다. 에이전트가 쓴 코드를 사람이 깊이 이해하는 능력 — 이 두 가지를 한 자리에서 동시에 말한 이유가 흥미롭습니다.</description></item><item><title>Colab에서 QwenPaw 에이전트 워크스페이스 만들기 — 커스텀 스킬·멀티 프로바이더·스트리밍 API까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/qwenpaw-agent-workspace-tutorial/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 08:06:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/qwenpaw-agent-workspace-tutorial/</guid><description>Colab 노트북 한 권으로 QwenPaw 에이전트 서버를 띄우고, 인증 콘솔·커스텀 스킬·OpenAI·DeepSeek·Gemini 멀티 프로바이더·스트리밍 REST API를 한 번에 붙이는 실전 튜토리얼을 한국어로 정리합니다.</description></item><item><title>미국인 64%가 'AI한테 일자리 빼앗긴다'고 답했다 — Anthropic 5만 2천 명 설문이 보여 준 진짜 공포</title><link>https://techllm.github.io/posts/anthropic-us-survey-ai-jobs-cognitive-dependency/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 18:46:15 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/anthropic-us-survey-ai-jobs-cognitive-dependency/</guid><description>Anthropic이 처음으로 자기네 사용자가 아닌 일반 미국인 51,993명에게 물었습니다. 가장 큰 희망은 암·알츠하이머 치료(48%), 가장 큰 공포는 일자리 상실(64%)과 &amp;#39;스스로 사고하는 능력을 잃는 것&amp;#39;(56%)이었습니다. 그런데 실제로 AI를 매일 쓰는 사람일수록 이 공포가 훨씬 작았습니다.</description></item><item><title>구글·FBI 합동 소송, OpenAI 차단 — 같은 주에 드러난 중국발 AI 사기·여론조작망의 실체</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-fbi-china-ai-scam-openai-prc-influence/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 13:11:21 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-fbi-china-ai-scam-openai-prc-influence/</guid><description>구글이 FBI·AT&amp;amp;T·T-모바일·버라이즌과 함께 처음으로 합동 소송을 걸었습니다. 상대는 제미나이로 가짜 사이트 9,000개를 찍어 낸 &amp;#39;Outsider Enterprise&amp;#39;. 같은 주 OpenAI는 중국 지방정부와 연결된 두 개의 ChatGPT 여론조작 클러스터를 차단했다고 발표했습니다.</description></item><item><title>Visa가 ChatGPT에 결제 라인을 꽂았다 — AI 에이전트가 직접 카드를 긁는 시대</title><link>https://techllm.github.io/posts/visa-chatgpt-agentic-payments/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 01:44:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/visa-chatgpt-agentic-payments/</guid><description>Visa가 ChatGPT 안에 결제 인프라를 직접 연결했습니다. 이제 사용자가 &amp;#39;X를 사 줘&amp;#39;라고만 말하면 AI 에이전트가 상품을 비교하고, 토큰을 발급받고, 결제까지 끝냅니다. 사람이 카트에 담거나 카드 정보를 입력하는 단계가 통째로 사라진 셈입니다. 마케팅, 검색, 고객 응대까지 다 바뀝니다. 어떤 구조로 돌아가는지, 리테일 업체가 뭘 준비해야 하는지 정리합니다.</description></item><item><title>OpenAI vs Anthropic — API 토큰 가격 전쟁이 시작된다</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-anthropic-api-token-price-war/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 23:29:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-anthropic-api-token-price-war/</guid><description>OpenAI가 API 토큰 가격 인하를 만지작거리고 있습니다. 월스트리트저널이 끄집어낸 이야기인데, Anthropic의 Claude Code가 개발자 시장을 흔들고 기업가치도 OpenAI를 처음으로 추월하면서 분위기가 바뀌었습니다. 월 200달러로 끝나던 청구서가 수만 달러까지 부풀어 오른 지금, 두 회사의 가격 싸움이 IPO 일정에 어떤 그림자를 드리울지 정리합니다.</description></item><item><title>그록 빌드 플러그인 마켓플레이스 분해 — 디렉터리 한 줄로 끝나는 6종 통합</title><link>https://techllm.github.io/posts/xai-grok-build-plugin-marketplace-launch/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 21:59:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/xai-grok-build-plugin-marketplace-launch/</guid><description>xAI가 터미널 코딩 에이전트 그록 빌드에 플러그인 마켓플레이스를 열었습니다. 한 폴더에 스킬·커맨드·서브에이전트·훅·MCP·LSP 여섯 가지가 묶이고, 40자 SHA 핀으로 공급망 위험을 닫았습니다. MongoDB·Vercel·Sentry·Chrome DevTools·Cloudflare·Superpowers가 첫 라인업.</description></item><item><title>Perplexity Deep Research, Computer 위에 올라타다 — 20+ 모델 라우팅으로 리포트·덱·대시보드까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/perplexity-deep-research-computer-multi-model/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 21:32:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/perplexity-deep-research-computer-multi-model/</guid><description>Perplexity가 Deep Research를 Computer 멀티모델 오케스트레이션에 통합했습니다. 20개 이상의 프런티어 모델 사이에서 서브태스크를 잘게 쪼개 라우팅하고, BrowseComp 정확도가 40.7%에서 83.8%로 두 배 가까이 뛰었습니다. 리포트·덱·대시보드를 인용까지 붙여서 한 번에 뽑아주는 구조입니다.</description></item><item><title>Zyphra Zamba2-VL — 첫 토큰까지 한 자릿수, 하이브리드 맘바2 비전·언어 모델</title><link>https://techllm.github.io/posts/zyphra-zamba2-vl-hybrid-vlm/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 20:03:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/zyphra-zamba2-vl-hybrid-vlm/</guid><description>Zyphra가 1.2B·2.7B·7B 세 가지 크기로 공개한 Zamba2-VL. Mamba2 SSM과 트랜스포머를 섞은 백본 위에 Qwen2.5-VL의 ViT를 얹어, 32k 토큰 입력에서 첫 토큰 응답을 다른 VLM의 1/6 수준으로 끌어내렸다.</description></item><item><title>문샷 Kimi Work 공개 — 300개 서브 에이전트가 내 노트북에서 동시에 돌아간다</title><link>https://techllm.github.io/posts/moonshot-kimi-work-local-agent-swarm/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 19:26:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/moonshot-kimi-work-local-agent-swarm/</guid><description>문샷 AI가 데스크톱에서 직접 돌아가는 로컬 에이전트 &amp;#39;Kimi Work&amp;#39;를 내놨다. Kimi K2.6 위에서 최대 300개 서브 에이전트가 병렬로 일하고, 진짜 브라우저와 로컬 폴더, 크론 스케줄러를 묶어 클라우드 에이전트와 다른 길을 잡았다.</description></item><item><title>서브 로보틱스 CFO가 또 주식을 팔았다 — 1,496주, 그리고 우리가 진짜 봐야 할 숫자</title><link>https://techllm.github.io/posts/serve-robotics-cfo-insider-sale-2026-06/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 13:58:34 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/serve-robotics-cfo-insider-sale-2026-06/</guid><description>서브 로보틱스 CFO 브라이언 리드가 6월 10일 1,496주를 7.24달러에 매도했습니다. 표면적으론 세금 원천징수 때문이지만, 4월부터 이어진 연속 매도와 52주 신저점 부근 주가, 그리고 여전히 17달러를 부르는 애널리스트들의 목표가까지 한 번에 정리합니다.</description></item><item><title>xAI, 그록 빌드에 플러그인 마켓플레이스를 붙였다 — 첫 라인업 6개와 새 보안 모델</title><link>https://techllm.github.io/posts/grok-build-plugin-marketplace-launch/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 08:39:40 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/grok-build-plugin-marketplace-launch/</guid><description>xAI가 터미널 코딩 에이전트 &amp;#39;그록 빌드&amp;#39;에 플러그인 마켓플레이스를 열었습니다. MongoDB·Vercel·Sentry·Chrome DevTools·Cloudflare·Superpowers가 첫 파트너이고, 모든 원격 플러그인은 40자 커밋 SHA로 고정됩니다.</description></item><item><title>마이크로소프트 Lens — 데이터 양보다 캡션 품질이 효율적인 이미지 생성기를 만든다</title><link>https://techllm.github.io/posts/microsoft-lens-detailed-captions-efficient-image-generators/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 15:21:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/microsoft-lens-detailed-captions-efficient-image-generators/</guid><description>마이크로소프트 리서치가 공개한 Lens는 38억 파라미터로 800억 파라미터 모델을 넘어선다. 비결은 데이터셋 규모가 아니라, GPT-4.1이 한 줄당 평균 100단어로 다시 써낸 8억 장의 상세 캡션이다. &amp;#39;웹 alt-text는 너무 뭉뚱그려져 학습 신호를 흐린다&amp;#39;는 가설이 GenEval 벤치마크로 입증됐다.</description></item><item><title>WWDC 2026 정리 — 시리에 제미니가 들어오고, iOS 27이 한 번 더 가벼워졌다</title><link>https://techllm.github.io/posts/wwdc-2026-siri-gemini-ios-27/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/wwdc-2026-siri-gemini-ios-27/</guid><description>팀 쿡의 마지막 WWDC. 시리는 구글 제미니 위에서 다시 태어났고, iOS 27은 아이폰 11까지 끌어안았다. 애플 인텔리전스, 포토·메시지·전화 통합, 그리고 부모 통제까지 한 자리에 정리한다.</description></item><item><title>샤오미 MiMo × TileRT, 상용 GPU 8장으로 1조 파라미터 모델 초당 1000 토큰 돌파</title><link>https://techllm.github.io/posts/xiaomi-mimo-tilert-1t-1000-tokens-per-second/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 10:53:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/xiaomi-mimo-tilert-1t-1000-tokens-per-second/</guid><description>샤오미 MiMo 팀과 TileRT 시스템 그룹이 손잡고 1조 파라미터 모델을 표준 8-GPU 노드에서 초당 1000 토큰 이상으로 디코딩한 &amp;#39;MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed&amp;#39;를 공개했다. 비결은 FP4 양자화·DFlash speculative decoding·TileRT 런타임이 한 묶음으로 짜인 모델-시스템 코디자인이다.</description></item><item><title>GPT-5.5, 벤치마크 1위인데 환각률 86% — API 비용은 실질 20% 올랐다</title><link>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-benchmark-hallucination-api-cost/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 11:29:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-benchmark-hallucination-api-cost/</guid><description>OpenAI GPT-5.5가 Artificial Analysis 인텔리전스 인덱스에서 1위를 차지했다. 하지만 환각률 86%라는 수치는 심각한 약점이다. 실질 API 비용 인상과 BullshitBench 결과까지 짚어본다.</description></item><item><title>Gemini 3, 앱을 완전히 바꾸다 — 추론·에이전트·생성형 인터페이스까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/gemini-3-app-major-update/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:37:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gemini-3-app-major-update/</guid><description>Google이 Gemini 앱에 Gemini 3 모델을 탑재하며 추론 능력, 생성형 인터페이스, 에이전트 기능을 한꺼번에 공개했다. AI 어시스턴트가 &amp;#39;검색 도구&amp;#39;에서 &amp;#39;행동하는 에이전트&amp;#39;로 진화하는 변곡점을 짚어본다.</description></item></channel></rss>