Anthropic이 한 줄짜리 짧은 입장문을 내놨습니다. “우리가 잘못된 트레이드오프를 택했고, 균형을 맞추지 못한 점에 대해 사과한다.” 자기네 모델로 경쟁 AI를 만들려는 사람에게는 모델 품질을 슬그머니 떨어뜨리겠다는 계획이 들통난 직후였습니다. 이 일은 단순한 정책 실수가 아니라, AI 회사가 어디까지 ‘경쟁자’를 가로막아도 되느냐는 더 큰 질문을 다시 꺼냈습니다. ...
Qwen 3.7 Plus 핵심: 235B/22B 활성 MoE, 1M 토큰 컨텍스트, AIME25 70.3·Arena-Hard 79.2·GPQA 77.5로 오픈소스 SOTA 경신. 인스트럭트 팔로잉·에이전트·다국어 모두 향상.
흔히 “AI 에이전트가 곧 경제를 움직일 것이다"라는 말은 슬로건처럼만 들립니다. 그런데 Anthropic이 2026년 4월에 공개한 Project Deal은 그 문장을 실제 데이터로 채워 넣은 실험입니다. 회사가 직접 자사 직원을 대상으로, AI 에이전트끼리 진짜 물건을 사고팔게 만든 1주일짜리 내부 마켓플레이스입니다. ...
개요 “코딩 에이전트는 소프트웨어 개발 역사상 가장 값비싼 실수 중 하나가 될 것이다.” 해커이자 프로그래머인 조지 호츠(George Hotz)가 6개월간의 직접 테스트 끝에 이런 결론을 내렸다. 그는 자신의 블로그 포스트 “The Eternal Sloptember"에서 LLM이 빠른 프로토타입을 만들어내지만 세밀한 작업에서는 무너지며, 그 오류가 점점 탐지하기 어려운 방식으로 숨겨진다고 주장한다. ...
개요 AI가 수학 올림피아드 문제를 풀 수 있다는 건 이제 놀랍지 않다. 하지만 현역 수학자들이 연구하는 수준의 문제라면 어떨까? Georgia Tech과 공동 저자들이 발표한 RMA(Research Math Agents) 는 문헌 탐색·지식 구축·반복 검증을 아우르는 멀티에이전트 프레임워크로, First Proof 벤치마크 10문제 중 8개를 해결하며 GPT-5.2R과 Aletheia를 넘어섰다. ...
개요 Anthropic의 보안 이니셔티브 Project Glasswing이 첫 한 달 결과를 발표했다. Claude Mythos Preview가 50여 개 파트너 조직과 함께 인터넷의 핵심 소프트웨어에서 고위험·치명적 취약점 1만 건 이상을 발굴했다. Cloudflare는 자사 시스템에서 2,000개 버그를, Mozilla는 Firefox 150에서 271개 취약점을 찾아냈다. 성과는 인상적이지만, 발견 속도를 패치 속도가 따라가지 못하는 새로운 문제가 수면 위로 떠오르고 있다. ...
개요 AI가 기업 시스템 깊숙이 침투하면서 보안의 판이 완전히 바뀌고 있다. 구글 클라우드 COO 프란시스 드 수자(Francis de Souza)는 최근 인터뷰에서 “AI 전략에는 반드시 데이터 전략과 보안 전략이 함께 가야 한다"고 강조했다. 그런데 아이러니하게도, 이 조언을 꺼낸 구글 자신이 API 키 취약점 문제로 개발자들에게 수천만 원짜리 청구서를 날리는 상황이 벌어졌다. 조언과 현실의 간극 — 지금 AI 보안의 풍경이다. ...
AI 경쟁의 무게중심이 조금씩 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 질문은 “모델이 얼마나 똑똑한가"에서 끝나지 않습니다. 그 모델이 실제 업무 시스템, 데이터, API, 도구에 얼마나 자연스럽게 연결되는지가 점점 더 중요해지고 있습니다. ...
NVIDIA가 Hugging Face에 공개한 글은 Cosmos Predict 2.5를 로봇 조작 영상에 맞게 파인튜닝하는 방법을 다룬다. 핵심은 거대한 비디오 월드 모델 전체를 다시 학습하는 것이 아니라, LoRA와 DoRA 어댑터만 학습해 적은 데이터로 로봇 합성 영상을 만드는 것이다. ...