무너지는 주가 그래프 앞에서 계산기를 두드리는 투자자

코스피 28.9% 폭락이 보여준 AI 버블의 실체

7월 22일 9,114.55로 사상 최고를 찍은 코스피는 6거래일 만에 6,023.66까지 밀렸고, 6월 말 종가 대비 한 달 낙폭 28.94%는 1990년 이후 최대입니다. 한눈에 보기 코스피 7월 월간 하락률 28.94%로 1997년 외환위기 당시 10월(-27.25%)과 2008년 금융위기 당시 10월(-23.13%)을 모두 넘었습니다. 7월 한 달간 코스피 시가총액 2,456조원이 사라졌습니다. 7,449조원에서 4,993조원으로 32.97% 줄어든 규모입니다. 삼성전자와 SK하이닉스 두 종목이 코스피 시가총액의 50.02%를 차지했고, 7월 낙폭의 80.2%가 반도체 한 업종에서 나왔습니다. 신용융자 잔고는 38조 4,787억원에서 32조 7,492억원으로 5조 7,295억원 줄었습니다. 상당 부분이 반대매매, 즉 강제 청산입니다. 같은 달 발표된 실적에서 구글 모회사 알파벳은 2004년 상장 이후 처음으로 분기 잉여현금흐름 마이너스 59억 달러를 기록했습니다. 9,114에서 6,023까지, 딱 6거래일 숫자부터 보겠습니다. 2024년 말 코스피는 2,399.49였습니다. 그 뒤 흐름이 가팔랐습니다. ...

2026년 7월 31일 · 7 분 · 1464 단어 · TechLLM
샌드박스 경계를 넘어 Mac 파일에 손을 뻗는 AI 에이전트

Claude Cowork 단일 명령으로 Mac 파일 노출

Claude Cowork의 Mac용 로컬 에이전트는 특수한 단일 명령으로 샌드박스 밖 파일에 접근할 수 있음이 시연됐다. 이 문제의 핵심은 에이전트 본체가 아니라 파일 공유를 맡은 Coworked 프로세스다. Claude Cowork는 Mac 안의 Linux 가상머신에서 일반 사용자 권한으로 실행되지만, Coworked는 호스트 Mac 파일을 골라 넘기기 위해 루트 권한을 가진다. 연구진은 이 구조의 결함을 이용해 에이전트가 루트 권한을 얻고 Mac 전체 파일 시스템을 마운트할 수 있음을 보였다. 다만 공개된 내용 기준으로는 특수한 단일 명령이 필요하므로, 무작위 사용자가 즉시 같은 방식으로 공격받는 상황으로 단정하면 안 된다. ...

2026년 7월 30일 · 6 분 · 1079 단어 · TechLLM
구글 홈 스피커와 Gemini for Home 업데이트를 정리한 스케치 인포그래픽

구글 홈·Gemini for Home 대규모 업데이트: 새 스피커 출시 직전 손본 20가지 변경점

새 구글 홈 스피커가 이번 주 정식 판매에 들어가기 직전, 구글이 Gemini for Home과 Google Home 앱에 한꺼번에 큰 업데이트를 풀었습니다. 변경 개수만 20가지가 넘고, 음성 비서·카메라 AI·Nest 온도 조절기·Matter 스위치까지 손이 닿지 않은 영역이 거의 없습니다. 핵심만 추려서 무엇이 어떻게 달라졌는지 정리해 드릴게요. ...

2026년 6월 25일 · 5 분 · 928 단어 · TechLLM
RubricMiddleware 자기 채점 루프를 표현한 스케치 인포그래픽

LangChain RubricMiddleware: 에이전트가 스스로 채점하고 다시 시도하게 만드는 법

LangChain이 6월 2일에 Deep Agents 쪽에 RubricMiddleware를 추가했습니다. 한 줄로 요약하면, “이 에이전트의 결과가 합격인지 아닌지"를 채점하는 서브에이전트를 끼워 넣고, 기준 미달이면 피드백을 다시 주입해 재실행시키는 루프입니다. Claude Code나 Codex의 /goal 패턴과 비슷하지만, 채점 단계를 별도 서브에이전트로 분리하고 채점자가 도구까지 호출할 수 있다는 점이 다릅니다. ...

2026년 6월 25일 · 4 분 · 839 단어 · TechLLM
에이전트 개선 루프와 사람의 판단

에이전트 개선 루프에 사람의 판단을 어디에 넣을 것인가 — LangChain의 관점

에이전트가 진짜 쓸 만해지는 순간은, 우리 팀이 오랫동안 쌓아 온 판단이 그 안에 녹아 들어갈 때입니다. 문서로 정리된 매뉴얼은 그대로 떠먹이면 됩니다. 진짜 어려운 건 시니어들의 머릿속에만 있는, 말로 잘 안 풀어 본 그 직관입니다. ...

2026년 6월 24일 · 4 분 · 763 단어 · TechLLM
LangSmith Agent Builder 메인 비주얼

LangSmith 노코드 에이전트 빌더 — 코드를 모르는 사람도 AI 에이전트를 만든다

LangChain이 새로 공개한 LangSmith Agent Builder는 개발자만 쓰던 에이전트 세계를 일반 업무 담당자에게도 열어주는 도구입니다. 코드 한 줄 없이, 대화로 에이전트를 만들고 메모리·도구·트리거까지 붙입니다. 이번 글에서는 이 도구가 기존 노코드 자동화와 무엇이 다른지, 어떻게 동작하는지, 그리고 실무에서 어디부터 써볼 만한지 정리해 봅니다. ...

2026년 6월 24일 · 5 분 · 918 단어 · TechLLM
슬랙 채널에서 함께 일하는 클로드 태그

앤트로픽 클로드 태그: 슬랙에 상주하는 AI 동료, 그리고 기업 맥락 장악 전략

개요 앤트로픽이 새로 내놓은 Claude Tag는 슬랙 안에서 항상 켜져 있는 클로드입니다. 채널에 @Claude로 부르면 답을 주는 정도가 아니라, 대화 흐름을 계속 따라가면서 맥락을 쌓고, 필요할 때는 먼저 끼어들어 알려주는 동료 같은 존재로 설계됐습니다. 베타는 슬랙용 Claude Enterprise와 Claude Team 고객에게 먼저 열립니다. 겉으론 슬랙 봇 업그레이드처럼 보이지만, 속을 들여다보면 회사 내부의 일하는 방식과 지식을 한꺼번에 흡수하려는 더 큰 그림이 있습니다. ...

2026년 6월 24일 · 4 분 · 682 단어 · TechLLM
여러 감각 신호가 한 점에서 합쳐지는 모습을 손그림으로 표현한 일러스트

뇌는 한 번도 '언어 모델'이었던 적이 없다 — AI의 다음 라운드는 감각 융합

개요 이스라엘의 초기 단계 VC Hetz Ventures를 이끄는 Judah Taub이 Computer Weekly에 짧지만 단단한 글을 한 편 올렸습니다. 제목은 “뇌는 한 번도 언어 모델이었던 적이 없다”. 요지는 단순합니다. 우리는 분명 굉장한 걸 만들었지만, 그걸 ‘도착점’으로 착각하고 있다는 겁니다. ...

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1070 단어 · TechLLM
Sakana Fugu가 여러 프런티어 LLM 에이전트를 지휘하는 모습

Sakana Fugu — 프런티어 LLM 풀을 자율 오케스트레이션하는 단일 모델

개요 Sakana AI가 6월 22일 Sakana Fugu라는 새 모델을 공개했습니다. 부르는 이름은 “모델"이지만 내부는 멀티 에이전트 시스템입니다. 사용자가 요청 하나를 던지면 Fugu가 알아서 판단해, 쉬운 일은 혼자 풀고 어려운 일은 다른 프런티어 LLM들을 불러 팀을 짜서 처리합니다. 외부에서 보면 그냥 단일 모델 API 하나일 뿐이라, 클라이언트 코드는 멀티 에이전트라는 사실조차 알 필요가 없습니다. ...

2026년 6월 23일 · 4 분 · 792 단어 · TechLLM