엔비디아가 자기 칩을 살 고객사에 직접 자금을 대주는 구조를 두고, 2000년 시스코가 무너지기 직전에 쓰던 벤더 파이낸싱과 같다는 비판이 나왔다. 블룸버그와 월스트리트저널 보도를 근거로 정리하면 오하이오 데이터센터 프로젝트 최대 2,500억 달러 채무 보증, OpenAI의 칩 구매를 위한 3,500억 달러 금융 협의, SK그룹과의 5,000억 달러 규모 한국 데이터센터 협력이 동시에 진행 중이다. 보도 직후 엔비디아 주가는 5% 빠졌고 시가총액 1위 자리를 애플에 내줬으며, 글로벌 AI·반도체 종목에서 1조 달러가 넘는 시가총액이 사라졌다. 시스코는 같은 구조로 부풀린 수요가 꺼지자 2년 만에 주가가 80% 넘게 빠졌고 원래 자리로 돌아오는 데 15년 이상 걸렸다. 지금 확인할 것은 거품이냐 아니냐라는 이름표가 아니라, 이 딜들이 언제 최종 소비자가 낸 현금 매출로 바뀌는지다. ...
20년 넘게 과학 교육 영상을 만들어 온 행크 그린이 대본 작업에 ChatGPT를 쓴 사실이 드러난 뒤 유튜브 활동을 멈췄다. 그가 내놓은 해명의 핵심은 표절도 조작도 아니었다. 마감 압박 속에서 리서치를 맡기다가 언어 모델이 주는 도파민에 스스로 중독됐다는 자백이었고, 이 한 문장이 사건을 개인의 실수에서 산업 전체의 문제로 끌어올렸다. 같은 시기 OpenAI가 밝힌 주간 사용자 0.7퍼센트의 심리적 위기 징후, 그리고 챗봇이 죽음을 방조한 실제 사례들은 도구의 편의성과 사용자의 정신 상태가 따로 노는 문제가 아님을 보여준다. ...
OpenAI의 GPT-5.6 Luna는 입력 토큰 100만 개당 0.20달러라는 파격적인 단가로 8개의 고난도 멀티모달 코딩 과제를 단 1.34달러에 처리했습니다. 최대 추론 모드를 켠 Luna가 3D 웹사이트와 C++ 게임, CAD 모델링까지 차례로 처리하는 전 과정은 아래 영상에서 확인할 수 있습니다. GPT-5.6 Luna First Test – Hands-On With OpenAI’s CHEAPEST Model! — Bijan Bowen ...
생성형 AI는 데이터 기반 성능 예측에서는 115~120 프레임이라는 정확한 수치를 증명했지만 3차원 물리적 맥락을 파악하지 못해 치명적인 조립 오류를 발생시킨다. ChatGPT가 예측한 1440p 해상도 80120 프레임은 실제 테스트 115120 프레임과 정확히 일치했다. 무료 버전은 이미지 인식 횟수 제한으로 조립 가이드 도중 사용이 중단되어 유료 버전으로 전환해야 했다. AM5 메인보드에 LGA 1200 규격 스페이서를 장착하라는 등 시각 추론 오류로 잘못된 조립 순서가 반복되었다. 32GB RAM에 389달러를 배정하는 등 텍스트 논리 작업에 비해 가성비 최적화에서는 취약점을 드러냈다. 텅 빈 책상에서 시작해 ChatGPT의 지시만으로 게이밍 PC를 완성하는 전 과정은 아래 영상에서 확인할 수 있습니다. I Followed ChatGPT’s PC Build Guide (2026) — Linus Tech Tips ...
AI 모델 경쟁의 질문이 달라졌습니다. 이제는 누가 벤치마크에서 몇 점 더 받았는지만으로 승부를 가르기 어렵습니다. 같은 예산으로 얼마나 쓸 만한 결과를 내는지, 대화를 넘어 실제 업무를 끝낼 수 있는지, 사람과 얼마나 자연스럽게 호흡하는지가 더 중요해졌습니다. ...
개요 생성형 AI가 들어온 뒤 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 많이 바뀌었습니다. 처음에는 한 줄짜리 자동완성이었는데, 지금은 프롬프트 하나로 풀스택 앱을 통째로 찍어내는 도구까지 나옵니다. 그 사이에는 코드 검색, 디자인-투-코드, 코드 품질 점검, 문서 자동화처럼 한 군데만 깊게 파는 도구들도 자리를 잡았습니다. ...
개요 오픈소스 진영에서 자기개선 에이전트를 끌고 가던 누스 리서치(Nous Research)가 자사 Hermes Agent에 흥미로운 기능을 하나 더 얹었습니다. /learn이라는 슬래시 명령입니다. 그동안 에이전트에게 새 능력을 가르치려면 사람이 직접 SKILL.md 파일을 손으로 써야 했습니다. 폴더 만들고, 헤더 맞추고, 절차를 단계별로 정리하고. 이게 귀찮아서 만들다 만 스킬 디렉터리가 누구한테나 한두 개씩은 있을 겁니다. /learn은 그 작업 자체를 에이전트에게 떠넘기는 명령입니다. 원본 자료만 가리키면, 표준에 맞는 스킬 파일을 알아서 써 줍니다. ...
개요 요즘 AI 에이전트 발표를 따라가다 보면 한 가지가 눈에 들어옵니다. 어느 회사도 더 이상 “우리 모델이 코드를 더 잘 짭니다"만으로는 발표를 끝내지 않는다는 점입니다. 그 다음에 반드시 따라오는 문장이 있습니다. 그리고 그 결과가 맞는지 직접 확인합니다. 6월에 쏟아진 발표들 — xAI Grok Build의 /goal, 시스코의 FAPO, 랭체인의 휴먼 인 더 루프 패턴, 그리고 그 사이에서 조용히 자리를 굳히는 OpenAI Codex CLI — 가 모두 같은 방향을 가리키고 있습니다. 에이전트 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 검증 루프 설계로 이동하는 중입니다. ...
개요 6월 12일 금요일 저녁, 미국 정부의 수출 통제 명령 한 통이 Anthropic의 두 모델을 동시에 꺼버렸습니다. 그리고 열흘이 지난 6월 23일, 뉴욕타임스가 후속 기사를 냈습니다. 헤드라인은 짧고 무거웠습니다. “NSA가 강력한 AI 모델을 잃었다.” 이번 사건의 진짜 피해자는 일반 사용자가 아니라 미국 안보 기관이었다는 이야기입니다. ...