모델을 훈련하는 비용이 문제라고 했다. 이제 평가하는 비용이 문제가 됐다. Holistic Agent Leaderboard(HAL)은 최근 9개 모델, 9개 벤치마크에서 21,730회 에이전트 롤아웃을 실행하는 데 4만 달러를 썼다. GAIA 벤치마크 하나를 최신 모델로 돌리면 캐싱 전 비용이 2,829달러다. PaperBench 1회 평가는 약 9,500달러다. ...
시몬 윌리슨(Simon Willison)은 오픈소스 데이터 도구로 유명한 개발자이자, AI 코딩 도구 분야에서 손꼽히는 논객이다. 그가 최근 팟캐스트 인터뷰에서 한 마디를 털어놨다. “바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링이 이미 내 안에서 섞이기 시작했다. 솔직히 꽤 불편하다.” ...
Nathan Lambert가 중국 주요 AI 랩(Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, 01.ai 등)을 직접 방문하며 관찰한 연구 문화, 인재 구조, 정부 지원, 데이터 산업, 그리고 서방과의 결정적 차이를 정리한 현장 보고서.
GPT-Realtime-2(GPT-5급 추론), GPT-Realtime-Translate(70개 언어 동시통역), GPT-Realtime-Whisper(스트리밍 전사). 2026년 5월 7일 OpenAI가 실시간 음성 API에 세 가지 신모델을 출시했다. 음성 인터페이스가 단순 응답을 넘어 실제 업무를 처리하는 에이전트 수준으로 올라간다.
LangGraph V1 대규모 업데이트를 기반으로 한 Bloom AI 9시간 마스터클래스 전체 분석. 기초 문법부터 Memory, Multi-Agent 아키텍처까지 섹션별 핵심을 정리하고 실무 적용 포인트를 추가했다.
테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.
LangChain은 선형 체인 파이프라인, LangGraph는 에이전트가 흐름을 동적으로 결정하는 비선형 그래프다. RAG·정보 추출처럼 순서가 고정된 작업은 LangChain, 다음 행동을 AI가 판단해야 하는 멀티에이전트 시스템은 LangGraph가 적합하다.
DeepInfra가 Hugging Face Inference Provider로 합류했다. HF 토큰 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 OpenAI 호환 API로 호출할 수 있으며, PRO 플랜은 매월 $2 크레딧을 전체 Provider에서 공유 사용한다.
OpenAI 엔지니어 Ryan Lopopolo가 9개월간 에디터를 금지하고 에이전트만으로 개발하며 터득한 하네스 엔지니어링 원칙. ‘코드는 무료다’라는 선언에서 시작해 티켓→에이전트→스킬 워크플로우, 금요일 가비지 컬렉션 데이, 리뷰어 에이전트까지 실전 노하우를 정리한다.