https://techllm.github.io/categories/ai-llm/Recent content in AI-LLM on TechLLMHugokoSun, 27 Sep 2026 02:36:29 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-personal-ai-os-maps/Sun, 27 Sep 2026 02:36:29 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-personal-ai-os-maps/Claude Code 개인 AI 운영체제를 MAPS 4개 층으로 설계하는 법을 정리했다. 파일 지도 적용 사례에서는 처리 시간이 1분 2초에서 30초로 줄고 토큰 사용량도 약 40퍼센트 감소했다. 구축 순서도 짚는다.https://techllm.github.io/posts/chatgpt-prompt-bias-15000-experiments/Thu, 27 Aug 2026 00:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/chatgpt-prompt-bias-15000-experiments/7개 LLM을 15,000회 돌린 실험에서 ChatGPT 답변을 가른 최대 변수는 프롬프트 첫 줄이었고 'think harder'는 0% 변화만 남겼다. 휴스턴 6,100만 달러 판결과 함께 프롬프트 편향을 걸러내는 역방향 가정 테스트 3단계를 정리했다.https://techllm.github.io/posts/qwen-3-8-27b-laptop/Wed, 26 Aug 2026 00:17:20 +0900https://techllm.github.io/posts/qwen-3-8-27b-laptop/270억 파라미터 오픈웨이트 모델 Qwen 3.8이 노트북에서 돌아가며 일부 테스트에서 프론티어 모델과 대등한 결과를 냈다. 아키텍처는 이전 버전과 동일해, 달라진 변수는 단순 과제부터 난이도를 올리는 점진적 훈련 레짐 하나뿐이다.https://techllm.github.io/posts/loop-engineering-3-steps-for-coding-agents/Sun, 23 Aug 2026 12:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/loop-engineering-3-steps-for-coding-agents/에이전트 신뢰성은 모델 크기가 아니라 도구 통합과 자기 수정 루프에서 갈린다. 생성·검증 에이전트 분리, 종료 조건 세 가지, max_iterations=5 반복 상한까지 3.5시간 크래시 코스가 짚은 루프 엔지니어링 최소 구성을 3단계로 정리했다.https://techllm.github.io/posts/openai-20-9-billion-loss-ai-capital-structure/Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-20-9-billion-loss-ai-capital-structure/최근 4년간 1조 달러를 넘긴 AI 설비투자와 OpenAI의 2025년 적자 209억 달러를 비교해 원형 금융, 하이퍼스케일러 고객 집중, 엔비디아 투자 구조가 증시와 개인 포트폴리오에 만드는 위험을 짚습니다.https://techllm.github.io/posts/openai-next-model-astra-not-gpt6/Fri, 21 Aug 2026 00:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-next-model-astra-not-gpt6/OpenAI 공식 블로그는 차세대 모델을 Astra로 적었고 GPT-6는 공식 표기가 아니다. 현재 최상위 모델은 2026년 7월 9일 나온 GPT-5.6 패밀리이며, Astra는 사이버보안 역량이 'critical'로 분류돼 출시가 자발적으로 밀렸다.https://techllm.github.io/posts/eli-ai-bubble-model-10-api-90/Thu, 20 Aug 2026 00:11:00 +0900https://techllm.github.io/posts/eli-ai-bubble-model-10-api-90/AI 4 컨퍼런스 현장 기술자들의 공통 증언은 'AI 예산은 확보했는데 배포할 유스케이스가 없다'였다. Eli the Computer Guy는 앞으로 AI라 불릴 산출물에서 모델 비중은 10%, 나머지 90%는 API·DB·실시간 데이터·자동화가 채운다고 본다.https://techllm.github.io/posts/ai-designed-bacteriophage-16-kills-ecoli/Wed, 19 Aug 2026 12:13:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-designed-bacteriophage-16-kills-ecoli/Stanford와 Arc Institute가 생성형 모델 Evo로 자연에 없던 박테리오파지 게놈을 작성했다. 후보 302개 중 16개가 실제로 대장균을 감염·사멸시켰고, 일부는 기존 파지에 내성을 얻은 균까지 잡았다.https://techllm.github.io/posts/david-gerard-ai-data-exhaustion-5-signals/Wed, 19 Aug 2026 00:14:44 +0900https://techllm.github.io/posts/david-gerard-ai-data-exhaustion-5-signals/AI 기업들이 영국·아일랜드·뉴질랜드 중고서점 재고를 통째로 사들이고 있다. 2025년 6월 미국 판결이 종이책 구매 후 학습을 공정 이용으로 인정한 뒤 벌어진 일이다. 데이비드 제라드가 짚은 데이터 고갈 신호 5가지와 크롤러 차단 3단계를 정리했다.https://techllm.github.io/posts/americans-turned-against-ai-electricity-bill/Tue, 18 Aug 2026 12:11:25 +0900https://techllm.github.io/posts/americans-turned-against-ai-electricity-bill/미국 성인 44%가 ChatGPT를 쓰지만 AI가 사회에 좋을 것이라 답한 비율은 16%다. 22~25세 고용 13% 감소, 데이터센터 전력 4%→17%, 버지니아 전기요금 8~25% 인상까지 청구서가 어디로 갔는지 짚었다.https://techllm.github.io/posts/flock-safety-camera-8-4b-surveillance/Sun, 16 Aug 2026 00:02:40 +0900https://techllm.github.io/posts/flock-safety-camera-8-4b-surveillance/2017년 택배 도난 대응으로 시작한 Flock Safety는 기업 가치 84억 달러의 전국 감시망이 됐습니다. 번호판을 가려도 차종·색상·스티커 조합으로 차를 찾아내는 구조와, 사유란에 test를 적은 700회 조회가 통과한 통제 실패를 짚었습니다.https://techllm.github.io/posts/musk-99-percent-ai-spacex-bubble/Fri, 14 Aug 2026 00:02:00 +0900https://techllm.github.io/posts/musk-99-percent-ai-spacex-bubble/머스크는 5년 뒤 SpaceX 가치의 99%가 AI에서 나온다고 했습니다. 2분기 AI 매출 25억 6천만 달러, 유통주식 34%에 걸린 공매도, 분기 설비투자 183억 7천만 달러를 나란히 놓고 그 약속이 어디까지 숫자로 받쳐지는지 따져봤습니다.https://techllm.github.io/posts/google-tpu-vertical-stack-inference-cost-78/Thu, 13 Aug 2026 12:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-tpu-vertical-stack-inference-cost-78/AI 비용의 본체는 학습이 아니라 매일 나가는 추론입니다. 구글이 제미나이 서빙 단가를 78% 낮추고 클라우드 매출 248억 달러에 백로그 5,140억 달러를 쌓은 과정을, 40만 칩 아이언우드 클러스터와 분기 449억 달러 설비투자로 짚었습니다.https://techllm.github.io/posts/ai-trump-satire-videos-7-clips/Sun, 09 Aug 2026 12:00:25 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-trump-satire-videos-7-clips/Really American이 공개한 AI 트럼프 풍자 클립 7편은 각각 실제 뉴스 한 건에서 출발해 짧은 장면으로 압축된다. 합성 영상과 실제 사건 논평이 같은 재생목록에 섞이는 구조와, 시청자가 둘을 가려낼 다섯 가지 신호를 정리했다.https://techllm.github.io/posts/hank-green-apology-personal-ai-policy/Sun, 09 Aug 2026 00:02:42 +0900https://techllm.github.io/posts/hank-green-apology-personal-ai-policy/한크 그린이 LLM 발언으로 Complexly 산하 Crash Course 등 채널 4곳의 신뢰를 훼손했다며 제작팀에 사과했습니다. 조언·편집·소싱 세 영역의 LLM 의존을 줄이는 개인 AI 정책을 영상 설명란에 공개했고, 회사 정책 변경은 아니라고 못박았습니다.https://techllm.github.io/posts/rtx-4090-48gb-vram-upgrade-1600-dollars/Sat, 08 Aug 2026 00:03:00 +0900https://techllm.github.io/posts/rtx-4090-48gb-vram-upgrade-1600-dollars/Level1Techs의 Wendell이 보유한 Zotac RTX 4090의 GPU 칩과 메모리를 새 PCB로 옮겨 VRAM을 24GB에서 48GB로 늘렸고, 작업비는 GPU Lab 기준 1,600~1,700달러였다. 개조 카드 두 장으로 96GB 환경을 구성하면 같은 용량대 프로급 카드(1만 달러 이상) 대비 절반에서 3분의 2 비용에 그치고, 소형 dense 모델 추론에서는 앰페어 세대 RTX A6000보다 빨랐다. 발열과 소음은 AIDA64 스트레스에서 59~60dB·최대 84도, LM Studio 텐서 병렬 추론에서는 핫스팟 60도·45~48dB로 측정됐다. 다만 4090은 NVLink가 없고 PCIe 피어투피어도 막혀 있어 GPU 사이 통신이 PCIe x8에 묶이며, 토큰 생성 대역폭은 128GB LPDDR5 기반 Strix Halo가 앞선다.https://techllm.github.io/posts/ai-bubble-cannot-pop-dotcom-comparison/Thu, 06 Aug 2026 11:59:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-bubble-cannot-pop-dotcom-comparison/AI 투자가 멈추면 세계 경제가 멈추는 구조에서 거품은 더 이상 거품으로 기능하지 않습니다. 골드만삭스 컨센서스 5,270억 달러, 미국 GDP의 0.8%, 매그니피센트 7 비중 34%라는 숫자로 닷컴 버블과의 차이를 짚었습니다.https://techllm.github.io/posts/gamers-nexus-chart-poisoning-bot-traffic-41/Thu, 06 Aug 2026 00:18:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gamers-nexus-chart-poisoning-bot-traffic-41/게이머스넥서스가 벤치마크 차트 PNG에 사람 눈에는 보이지 않는 교란 데이터를 심었고, 시연에서 LLM은 GPU 성능 수치 대신 '27 dBA 노이즈 정규화 초콜릿칩 쿠키 레시피'를 출력했다. 조치의 근거는 Cloudflare 집계로, 미국 지역 트래픽의 41%가 봇이며 봇이 인간 트래픽을 앞선 것은 인터넷 역사상 처음이다. 수익 구조도 함께 공개했는데 Cooler Master HAF 500 리뷰는 비용 약 2,000달러에 수익 1,400달러로 600달러 적자였고, 이 손실은 다큐멘터리 수익과 월 약 1만 달러 Patreon이 메운다. 페이월도 써드파티 광고도 쓰지 않으면서 데이터 유출만 막는 세 번째 선택지로 '이미지 + 시각적 노이즈'가 제시됐다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-750b-vendor-financing-cisco-parallel/Wed, 05 Aug 2026 00:21:58 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-750b-vendor-financing-cisco-parallel/엔비디아가 OpenAI 오하이오 데이터센터에 최대 2,500억 달러 채무 보증, 칩 구매에 3,500억 달러 금융, SK그룹과 5,000억 달러 한국 데이터센터 협력을 동시에 추진 중이라는 블룸버그·월스트리트저널 보도가 나오면서 벤더 파이낸싱 논쟁이 시작됐다. 보도 직후 엔비디아 주가는 5% 하락해 시가총액 1위 자리를 애플에 내줬고, 글로벌 AI·반도체 종목에서 1조 달러가 넘는 시가총액이 사라졌다. 비판 측은 판매자가 구매 자금을 대주는 구조가 2000년 시스코의 순환 금융과 같다고 지적하는데, 시스코는 거품이 꺼지자 2년 만에 주가 80% 이상, 나스닥 75%가 증발했고 회복에 15년 이상이 걸렸다. 개별 딜 금액을 단순 합산하면 보도된 총액과 어긋나는데, 보증과 직접 금융이 섞여 있어 집계 기준마다 숫자가 달라지는 점이 실제 위험 규모를 읽는 첫 관문이다.https://techllm.github.io/posts/hank-green-ai-script-youtube-quit/Tue, 04 Aug 2026 12:03:55 +0900https://techllm.github.io/posts/hank-green-ai-script-youtube-quit/20년 넘게 과학 교육 영상을 만든 행크 그린이 대본 리서치에 ChatGPT를 쓴 사실이 드러나 유튜브 활동을 중단했다. 그는 표절이 아니라 마감 압박 속에서 생긴 도파민 중독을 원인으로 지목했고, 검증을 업으로 삼던 전문가도 예외가 아니라는 사실이 함께 드러났다. OpenAI는 매주 자사 사용자 0.7퍼센트가 사이코시스나 심리적 위기 징후를 보인다고 밝혔으며, 수십만 명 규모의 이 수치는 챗봇이 죽음을 방조한 사례들과 맞물려 안전 문제를 개인 의지가 아닌 제품 설계의 영역으로 옮겨 놓는다. 창작자에게 남는 방어선은 생산 속도가 아니라 기계가 복제하지 못하는 취향과 분별력이다.https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/Tue, 04 Aug 2026 00:03:23 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/OpenAI의 최하위 티어 모델인 GPT-5.6 Luna는 입력 토큰 100만 개당 0.20달러로 가격을 80% 인하하여 대규모 자동화 작업의 경제적 기준을 재편했습니다. 최대 추론 모드를 활성화하여 8가지 멀티모달 코딩 및 API 연동 과제를 수행한 결과, 총비용이 단 1.34달러에 그쳤습니다. 3JS를 활용한 3D 시계 쇼핑몰이나 C++ 물리 엔진 게임 생성 등 시각적 렌더링 작업에서는 직전 세대 최상위 모델에 필적하는 결과를 즉각적으로 도출했습니다. 하지만 3D 프린팅용 CAD 모델링 등 디테일한 제약 조건이 필수적인 과제에서는 지시를 무시하는 한계를 드러내 반복 작업용으로 파이프라인을 분리해야 합니다.https://techllm.github.io/posts/chatgpt-pc-build-guide-115fps/Mon, 03 Aug 2026 11:59:36 +0900https://techllm.github.io/posts/chatgpt-pc-build-guide-115fps/ChatGPT는 1440p 해상도 게임 환경에서 80~120 프레임을 기록할 것으로 예측했고 실제 벤치마크 결과 115~120 프레임을 보여 데이터 예측 정확도를 입증했다. 무료 버전은 이미지 입력 횟수 제한으로 조립 과정 도중 사용이 중단되었으며 유료 모델 역시 AM5 메인보드에 LGA 1200 스페이서를 요구하는 등 물리적 시각 추론에서 치명적 오류를 범했다. AI가 제시한 32GB RAM 예산 389달러는 비효율적이었지만 텍스트 기반 부품 호환성 검증 논리는 완벽하게 작동했다.https://techllm.github.io/posts/gpt-56-live-ai-model-competition/Mon, 13 Jul 2026 08:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-56-live-ai-model-competition/GPT-5.6, GPT-Live, Work, Grok 4.5와 Muse Spark 1.1을 비용, 실행 능력, 실시간 상호작용이라는 기준으로 살펴봅니다.https://techllm.github.io/posts/top-generative-ai-coding-tools-2026/Wed, 24 Jun 2026 22:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/top-generative-ai-coding-tools-2026/MarkTechPost가 정리한 2026년 생성형 AI 코딩 툴 16종을 실무 관점에서 다시 정리했습니다. 한 줄 자동완성으로 시작한 흐름이 이제 에이전트 기반 풀스택 빌드까지 옵니다. 어떤 도구를 언제, 어떤 일에 끼워 넣어야 하는지 묶어서 설명합니다.https://techllm.github.io/posts/nous-hermes-learn-skills-system/Wed, 24 Jun 2026 21:58:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nous-hermes-learn-skills-system/오픈소스 자기개선 에이전트인 Hermes Agent가 새 슬래시 명령 /learn으로 스킬 자체를 직접 만들어 줍니다. 디렉터리·문서 URL·대화 기록·메모를 던지면, 에이전트가 표준에 맞는 SKILL.md를 자동 생성합니다. 누가 어떤 흐름으로 무엇을 얻는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/agent-verification-loop-stack-design/Wed, 24 Jun 2026 19:52:00 +0900https://techllm.github.io/posts/agent-verification-loop-stack-design/xAI /goal, Cisco FAPO, LangChain HITL, OpenAI Codex가 같은 방향을 가리킨다. 이제 진짜 차별점은 코드를 쓰는 능력이 아니라 실패를 감지하고 분류하고 다시 고치는 폐쇄 루프를 얼마나 잘 제품화하느냐다.https://techllm.github.io/posts/nsa-anthropic-mythos-access-lost-nyt/Wed, 24 Jun 2026 07:56:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nsa-anthropic-mythos-access-lost-nyt/뉴욕타임스가 보도한 6월 23일자 후속 기사. Fable 5와 Mythos 5가 갑자기 꺼진 지 열흘, NSA는 작전 한복판에서 프런티어 모델 두 개를 잃었습니다. 국방부 블랙리스트, 6명의 파견 엔지니어, 상원 청문회에서 흘러나온 ‘몇 시간 만에 분류 시스템을 뚫었다’는 증언까지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/7-types-of-agent-memory-technical-guide/Mon, 22 Jun 2026 20:13:00 +0900https://techllm.github.io/posts/7-types-of-agent-memory-technical-guide/LLM은 본래 기억이 없습니다. 진짜 에이전트를 만들려면 7가지 메모리 유형을 어떻게 쌓아 올리는지 알아야 합니다. 각 유형이 무엇을, 어디에, 얼마나 오래 저장하는지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/altman-llm-scaling-skeptics-stanford-2026/Sun, 21 Jun 2026 19:08:54 +0900https://techllm.github.io/posts/altman-llm-scaling-skeptics-stanford-2026/스탠퍼드 강연에 선 샘 알트먼이 르쿤 같은 LLM 회의론자들을 정면으로 받아쳤습니다. "스케일링에 베팅하지 않는 건 잘못된 판단으로 보인다"고 잘랐고, 한 세대의 연구자가 데이터를 무시한 채 자기 입장에 갇혀 있었다고 진단했습니다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-opus-47-project-fetch-robotics/Fri, 19 Jun 2026 12:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-opus-47-project-fetch-robotics/Anthropic이 Project Fetch를 재실험한 결과 Claude Opus 4.7이 사람 손을 거의 거치지 않고 로봇 계획 단계를 약 20배 빠르게 풀어냈습니다. 동시에 정밀 모션 제어에서는 여전히 막힌다는 점도 함께 공개됐습니다.https://techllm.github.io/posts/chatgpt-market-share-drops-below-50-percent-2026/Fri, 19 Jun 2026 11:26:00 +0900https://techllm.github.io/posts/chatgpt-market-share-drops-below-50-percent-2026/월간 활성 사용자 11억 명이라는 신기록 뒤에 숨은 진짜 뉴스는 따로 있습니다. 출시 이후 처음으로 챗GPT의 AI 챗봇 시장 점유율이 50% 밑으로 내려왔습니다. 어떤 일이 벌어졌고, 제미나이·클로드·그록은 어디까지 따라붙었는지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/aoe2-goat-neural-network-microsoft-critique/Thu, 18 Jun 2026 10:54:00 +0900https://techllm.github.io/posts/aoe2-goat-neural-network-microsoft-critique/Microsoft·요크대 연구자 Adrian de Wynter가 1999년 RTS '에이지 오브 엠파이어 2'의 시나리오 에디터로 동작하는 신경망(논리 게이트)을 만들고, AI 논문 315편의 의인화 경향을 통계로 정리했다.https://techllm.github.io/posts/trump-anthropic-g7-fable-mythos-negotiations/Thu, 18 Jun 2026 09:54:00 +0900https://techllm.github.io/posts/trump-anthropic-g7-fable-mythos-negotiations/G7 정상회의에서 트럼프와 다리오 아모데이가 처음 마주 앉았다. 수출통제로 멈춰 선 Anthropic의 Fable·Mythos, 그리고 'AI를 누가 통제할 것인가'라는 질문을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/unreal-engine-6-ai-claude-gemini-mcp-integration/Thu, 18 Jun 2026 08:09:00 +0900https://techllm.github.io/posts/unreal-engine-6-ai-claude-gemini-mcp-integration/에픽 게임즈가 State of Unreal에서 공개한 언리얼 엔진 6 로드맵에는 클로드와 제미나이를 MCP로 연결하는 LLM 통합이 포함됐습니다. 코드 작성과 크래시 분석 같은 반복 업무를 AI에 맡기되, 창작 결정은 개발자가 그대로 쥔다는 게 핵심입니다. 출시 시점, 새 언어 Verse, AI 통합이 선택형이라는 점, 그리고 게임 업계가 왜 술렁이는지까지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/huggingface-ard-agentic-resource-discovery/Thu, 18 Jun 2026 02:28:00 +0900https://techllm.github.io/posts/huggingface-ard-agentic-resource-discovery/허깅페이스가 마이크로소프트·구글·고대디와 함께 만든 ARD(Agentic Resource Discovery) 초안이 공개됐습니다. 도구를 미리 설치하지 않아도 에이전트가 런타임에 직접 찾아 호출할 수 있게 해주는 표준입니다. ai-catalog.json과 검색 REST API라는 두 축이 어떻게 동작하는지, hf discover 명령으로 실제로 어떻게 써보는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-agents-in-biology-gget-virus/Wed, 17 Jun 2026 12:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-agents-in-biology-gget-virus/Anthropic이 생물학 데이터베이스에서 AI 에이전트의 검색 신뢰성을 측정한 VirBench 벤치마크와 결정론적 도구 gget virus를 공개했습니다. 같은 질문에 매번 다른 답이 나오던 문제를 어떻게 풀었는지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/google-cloud-okf-markdown-ai-agents/Mon, 15 Jun 2026 23:04:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-cloud-okf-markdown-ai-agents/구글 클라우드가 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 공개했습니다. 사내 위키, 카탈로그, 코드 주석, 노트북에 흩어져 있던 지식을 마크다운 한 묶음으로 표준화해 AI 에이전트가 바로 읽도록 만드는 미니멀 스펙입니다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-corps-150m-nonprofit-ai-fellowship/Mon, 15 Jun 2026 19:29:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-corps-150m-nonprofit-ai-fellowship/Anthropic이 1억 5천만 달러를 태워 만든 'Claude Corps'. 1,000명의 신입급 인재를 400개 비영리단체에 1년간 파견하고 단체당 1만 달러 보조금과 Claude 무료 크레딧까지 얹어주는 프로그램의 구조와 노림수를 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/polymarket-best-ai-model-anthropic-87-percent-june-2026/Mon, 15 Jun 2026 18:34:00 +0900https://techllm.github.io/posts/polymarket-best-ai-model-anthropic-87-percent-june-2026/거래대금 1,500만 달러가 몰린 Polymarket의 AI 모델 1위 예측 시장에서 Anthropic이 87.1%로 압도적 1위, Google 6.5%, OpenAI 4.7%, xAI 0.3%. 6월 30일 Chatbot Arena 순위로 정산되는 구조를 들여다봤습니다.https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/Thu, 11 Jun 2026 14:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/구글이 케냐·나이지리아·남아공에 Gemini 3.1 기반 Chrome AI 기능을 정식 출시했습니다. 사이드 패널, 멀티탭 작업, Gmail·Maps·YouTube 통합, Nano Banana 2 이미지 편집까지 — 브라우저가 어떻게 일하는 방식을 바꾸는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/google-diffusiongemma-26b-moe-text-diffusion/Thu, 11 Jun 2026 11:23:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-diffusiongemma-26b-moe-text-diffusion/구글 딥마인드가 공개한 DiffusionGemma는 Gemma 4 백본 위에 텍스트 디퓨전 디코딩을 얹은 실험적 오픈 모델이다. H100에서 초당 1,000토큰을 넘기고, 라이선스는 Apache 2.0. 어디서 빨라지고 어디서 품질을 내주는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/openclaw-v2026-5-19-release/Thu, 21 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openclaw-v2026-5-19-release/173개의 커밋을 담긴 이번 업데이트는 Mac 앱 UX 개편, 새로운 스킬 추가, Gateway 성능 최적화, 그리고 QA-Lab 대폭 확장이 눈길을 끈다.https://techllm.github.io/posts/facts-benchmark-suite-llm-factuality/Wed, 20 May 2026 17:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/facts-benchmark-suite-llm-factuality/Google DeepMind가 Kaggle과 함께 FACTS Benchmark Suite를 공개했다. LLM의 사실성을 내부 지식, 검색, 이미지 이해, 문맥 근거 답변으로 나눠 평가한 결과, 최고 모델도 전체 정확도 70%를 넘지 못했다.https://techllm.github.io/posts/cursor-composer-2-technical-report/Tue, 19 May 2026 14:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/cursor-composer-2-technical-report/Cursor가 Composer 2 전체 훈련 과정을 arXiv 기술 보고서로 공개했다. Kimi K2.5 기반 후속 사전학습부터 대규모 강화학습, 실제 개발 세션을 반영한 CursorBench 평가, Blackwell GPU 커스텀 커널까지 전 스택을 상세 공개한다.https://techllm.github.io/posts/cursor-composer-2-5/Tue, 19 May 2026 10:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/cursor-composer-2-5/Cursor가 Composer 2.5를 공개했다. 텍스트 피드백 기반 타깃형 강화학습, 25배 늘어난 합성 데이터, 샤딩된 Muon 옵티마이저 등 훈련 스택 전반을 혁신했다. SpaceX AI와 공동으로 컴퓨트를 10배 늘린 차세대 모델도 개발 중이다.https://techllm.github.io/posts/claude-mythos-financial-cyber-flaws-regulators/Tue, 19 May 2026 08:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-mythos-financial-cyber-flaws-regulators/Anthropic이 Claude Mythos Preview를 통해 발견한 수천 개의 심각한 보안 결함을 G20 재무부·중앙은행에 직접 공유한다. AI가 금융 시스템의 사이버 리스크를 '거시금융 충격'으로 키울 수 있다는 우려가 현실로 다가오고 있다.https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/Mon, 18 May 2026 07:00:32 +0900https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/Anthropic이 사무실 자판기를 AI에게 맡겨 본 실험, 2라운드. Claude Sonnet 4.5 기반 Claudius는 더 영리해졌지만, 여전히 '순진'했다.https://techllm.github.io/posts/mistral-ceo-warns-mythos-military-code/Mon, 18 May 2026 01:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mistral-ceo-warns-mythos-military-code/Mistral AI CEO Arthur Mensch이 프랑스 의회 조사위원회에서 유럽의 사이버보안 의존성 문제를 경고했다. Anthropic의 Mythos 모델이 공격 오케스트레이션, 취약점 탐지, 익스플로잇 제안이 가능하다며 군사 코드bases를 스캔시키면 되돌리기 불가능한 의존성이 생긴다고 지적했다.https://techllm.github.io/posts/arxiv-ban-ai-slop/Sun, 17 May 2026 23:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/arxiv-ban-ai-slop/학술 논문 저장소 ArXiv가 AI 생성 논문 규제를 강화한다. AI가 모든 작업을 수행한 증거가 발견되면 저자는 1년간 금지되고, 이후 출판하려면 동료 평가 공식 학술지 통과가 필수.https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/Sun, 17 May 2026 14:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/Epoch AI가 Google DeepMind 의뢰로 발간한 2030년 AI 전망 보고서를 읽었다. 스케일링 지속 시 투자 1000억 달러, 전력 기가와트 규모가 필요하지만 감당 가능하다고 본다. 과학 연구개발에서 10~20% 생산성 향상을 예측.https://techllm.github.io/posts/exploitbench-ai-browser-security/Sun, 17 May 2026 11:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/exploitbench-ai-browser-security/Carnegie Mellon 대학의 ExploitBench 벤치마크가 Claude Mythos와 GPT-5.5의 실제 브라우저 취약점 악용 능력을 测试했다. Mythos가 압도적 성능을 보였지만, 비용도 12배 더 들어갔다.https://techllm.github.io/posts/open-generative-ai-200-models-free-open-source-ai-studio/Sun, 17 May 2026 08:57:00 +0900https://techllm.github.io/posts/open-generative-ai-200-models-free-open-source-ai-studio/Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo 등 200개가 넘는 AI 모델을 무료로, 로컬에서, 필터 없이 쓸 수 있는 오픈소스 스튜디오 'Open Generative AI'를 소개한다.https://techllm.github.io/posts/openai-parameter-golf-lessons/Sun, 17 May 2026 05:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-parameter-golf-lessons/1,000명 이상 참가, 2,000건 이상 제출. OpenAI의 파라미터 골프 챌린지가 AI 코딩 에이전트 시대의 머신러닝 연구 경쟁이 어떻게 달라지는지 보여준 8주간의 실험.https://techllm.github.io/posts/agentmemory-persistent-memory-ai-coding-agents/Sun, 17 May 2026 00:03:50 +0900https://techllm.github.io/posts/agentmemory-persistent-memory-ai-coding-agents/세션이 끝나면 모든 것을 잊는 AI 코딩 에이전트의 고질적 문제를, GitHub 10K 스타 오픈소스 agentmemory가 해결한다. 4-Tier 메모리 파이프라인과 하이브리드 검색으로 토큰 92% 절감, 검색 정확도 95.2%를 달성한 구조를 분석한다.https://techllm.github.io/posts/granite-embedding-multilingual-r2/Sat, 16 May 2026 20:21:00 +0900https://techllm.github.io/posts/granite-embedding-multilingual-r2/IBM이 Apache 2.0으로 공개한 다국어 임베딩 모델 R2. 97M 모델이 MTEB 다국어 검색 60.3으로 sub-100M 1위, 311M 모델은 65.2로 오픈 모델 2위. ModernBERT 기반으로 R1 대비 컨텍스트 64배(32K), 코드 검색 +19.7점.https://techllm.github.io/posts/darwin-training-free-reasoning/Sat, 16 May 2026 12:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/darwin-training-free-reasoning/그래디언트 한 번 없이 오픈소스 LLM 가중치를 재조합해 GPQA Diamond 88.89%를 찍은 Darwin Family. 14차원 머지 게놈, MRI-Trust Fusion, 이종 아키텍처 교배로 훈련 비용 없이 SOTA 추론을 꺼냈다.https://techllm.github.io/posts/omlx-apple-silicon-llm/Sat, 16 May 2026 11:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/omlx-apple-silicon-llm/Apple Silicon Mac용 LLM 추론 서버 oMLX. RAM+SSD 2계층 KV 캐시, 연속 배칭, 멀티모델 동시 서빙을 메뉴바 앱으로 제어한다. GitHub 스타 1.4만.https://techllm.github.io/posts/anthropic-2028-ai-leadership-scenarios/Sat, 16 May 2026 08:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-2028-ai-leadership-scenarios/Anthropic이 발표한 미중 AI 경쟁 분석 리포트. 민주주의가 AI를 선도하는 세계와 권위주의가 장악하는 세계 — 2028년의 분기점을 설명한다.https://techllm.github.io/posts/hf-continuous-async-batching/Sat, 16 May 2026 08:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/hf-continuous-async-batching/GPU가 멀쩡히 켜져 있는데 24%는 그냥 낭비된다. CUDA 스트림과 이벤트로 CPU·GPU를 동시에 돌리는 비동기 연속 배칭의 원리를 처음부터 설명한다.https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/Sat, 16 May 2026 03:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/에이전트 하나론 한계가 있다. Netflix, Harvey, Shopify가 프로덕션에서 쓰는 멀티에이전트 아키텍처 — 3가지 핵심 패턴과 7단계 구축법을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/petri-3-anthropic-meridian-labs/Fri, 15 May 2026 21:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/petri-3-anthropic-meridian-labs/Anthropic이 오픈소스 얼라인먼트 테스트 도구 Petri를 Meridian Labs에 기증하고 버전 3.0을 출시했다. 영국 AISI가 이미 활용 중이며, 중립적 AI 평가 생태계 구축의里程碑이다.https://techllm.github.io/posts/claude-no-ads-space-to-think/Fri, 15 May 2026 09:16:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-no-ads-space-to-think/Anthropic이 Claude에 광고를 도입하지 않겠다고 공식 선언했다. AI 대화는 검색·소셜과 본질이 다르고, 광고 인센티브가 "진정한 도움"이라는 헌법적 원칙과 충돌한다는 이유다. 노트북·칠판 비유로 정의한 Claude의 정체성과 그 뒤에 깔린 엔터프라이즈·구독·agentic commerce 비즈니스 모델을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/openai-codex-chatgpt-mobile-preview/Fri, 15 May 2026 07:22:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-codex-chatgpt-mobile-preview/OpenAI가 데스크톱 코딩 에이전트 Codex를 iOS/Android ChatGPT 앱에서 조종할 수 있게 했다. Anthropic Claude Code 추격의 핵심 카드이자, 보안 relay 기반으로 파일·credentials는 로컬에 두고 스크린샷·diff·터미널 출력만 폰으로 흘려보내는 새 협업 패턴을 제시한다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/Thu, 14 May 2026 20:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/NVIDIA가 공개한 Video Search and Summarization(VSS) 블루프린트는 비전 에이전트와 AI 영상 분석 애플리케이션을 만드는 레퍼런스 아키텍처입니다. NIM 마이크로서비스 위에 실시간 인텔리전스, 다운스트림 분석, 에이전트/오프라인 처리 3개 레이어를 쌓아 검색·Q&A·요약·알람 검증을 자연어로 수행하는 구조를 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/harnessing-agentic-evolution-aevo/Thu, 14 May 2026 18:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/harnessing-agentic-evolution-aevo/agentic evolution을 인터랙티브 환경으로 재정식화하고, 메타 에이전트가 다음 후보가 아니라 미래 진화를 통제하는 procedure/agent context를 직접 편집하게 한 AEvo 프레임워크. 동일 iteration 예산으로 5개 baseline 대비 26% 상대 향상, 3개 open-ended task SOTA.https://techllm.github.io/posts/anthropic-restores-claude-openclaw-agent-sdk-credit/Thu, 14 May 2026 12:05:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-restores-claude-openclaw-agent-sdk-credit/Anthropic이 4월 초에 차단했던 OpenClaw·서드파티 에이전트의 Claude 구독 사용을 다시 허용했습니다. 단 일반 구독 풀이 아니라 'Agent SDK Credit'이라는 별도 풀에서 차감되고, rollover 없이 매월 소멸합니다. compute arbitrage 시대의 종결을 정확히 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/meta-ai-incognito-chat-encrypted/Thu, 14 May 2026 07:46:00 +0900https://techllm.github.io/posts/meta-ai-incognito-chat-encrypted/Meta가 종단간 암호화된 Incognito Chat을 공개했습니다. 메시지가 서버에 저장되지 않고 세션이 끝나면 사라지며, Meta 자신도 대화를 못 본다고 강조합니다. 다른 AI 챗봇의 임시 모드와 무엇이 다른지, 그리고 왜 지금 이 모드가 나왔는지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/claude-code-goal-autonomous-work/Wed, 13 May 2026 23:26:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-goal-autonomous-work/Claude Code의 /goal 명령은 완료 조건을 설정하고 그 조건이 충족될 때까지 매 턴마다 자동으로 일을 이어 가는 슬래시 커맨드입니다. /loop, Stop hook, auto mode와의 차이부터 좋은 조건을 어떻게 작성해야 하는지까지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/minimax-m2-7-lilac-partnership/Wed, 13 May 2026 09:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m2-7-lilac-partnership/YC 지원 스타트업 Lilac이 MiniMax와 파트너십을 맺고 M2.7 모델을 상업적으로 제공하기 시작했다. 160-way 동시성에서 사용자당 60 tok/s, 100% 요청 성공률이라는 벤치마크 결과와 함께 즉시 사용 가능하다.https://techllm.github.io/posts/ai-legal-services-anthropic/Wed, 13 May 2026 09:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-legal-services-anthropic/Anthropic의 법무 AI 도구 출시와 법률 산업의 변화 전망을 분석합니다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-legal-plug-ins-claude/Wed, 13 May 2026 09:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-legal-plug-ins-claude/Anthropic이 Claude에 법률 실무 영역에 특화된 12개 플러그인을 공개하며 LegalTech 시장 공략을 본격화했다. 계약 검토, 판례 리서치, 분쟁 분석 등 핵심 워크플로를 자동화한 이번 발표가 법무 업계에 미칠 영향을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/llm-world-events-prediction/Wed, 13 May 2026 09:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/llm-world-events-prediction/Mantic가 gpt-oss-120b를 RL fine-tuning하여 세계 사건 예측 성능을 대폭 향상시킨 연구를 분석합니다.https://techllm.github.io/posts/thinking-machines-interaction-models/Tue, 12 May 2026 23:24:00 +0900https://techllm.github.io/posts/thinking-machines-interaction-models/Thinking Machines가 공개한 인터랙션 모델은 turn boundary 감지, VAD, multimodal 인코더 같은 외부 하네스를 모델 안으로 흡수했다. 200ms time-aligned micro-turn 구조로 사용자와 AI가 동시 말하고 듣고 보면서 협업하는, 자율성에 가려졌던 'human-in-the-loop'을 다시 경쟁선으로 끌어올린다.https://techllm.github.io/posts/deco-sparse-moe-on-device-llm/Tue, 12 May 2026 21:12:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deco-sparse-moe-on-device-llm/MoE는 capacity는 늘려도 전체 파라미터를 메모리에 다 올려야 해 온디바이스 배포가 어려웠다. 새로 공개된 DECO는 dense Transformer와 동일 파라미터 예산·학습 토큰으로 dense 성능을 매칭하면서, 실제 하드웨어에서 dense 추론 대비 3배 빠르다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-finance-agents-templates/Tue, 12 May 2026 16:44:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-finance-agents-templates/Anthropic이 피치북 작성·KYC 심사·월말 결산 등 금융 실무 10개 영역을 자동화하는 Claude 에이전트 템플릿을 공개했다. Claude Cowork·Claude Code 플러그인과 Managed Agents 쿡북 형태로 제공되며, Excel·PowerPoint·Word·Outlook add-in과 결합해 분석가 워크플로 전체를 잇는다.https://techllm.github.io/posts/build-rag-from-scratch-python/Tue, 12 May 2026 07:01:00 +0900https://techllm.github.io/posts/build-rag-from-scratch-python/벡터 DB, 임베딩, 코사인 유사도까지 — RAG의 핵심 구성 요소를 외부 프레임워크 없이 Python으로 직접 구현하는 방법을 단계별로 살펴본다.https://techllm.github.io/posts/scientific-paper-ai-replacement/Mon, 11 May 2026 09:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/scientific-paper-ai-replacement/AI가 논문 생산을 자동화하면서 피어 리뷰 시스템이 한계에 도달했다. 연구자들이 던지는 질문은 '어떻게 고칠까'가 아니라 '논문이라는 형식 자체를 교체할 때가 됐는가'로 바뀌고 있다.https://techllm.github.io/posts/gemini-api-file-search-multimodal-rag/Sun, 10 May 2026 23:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-api-file-search-multimodal-rag/구글이 Gemini API File Search에 세 가지 업데이트를 추가했다. 멀티모달 검색, 커스텀 메타데이터 필터링, 페이지 단위 출처 표시로 검증 가능한 프로덕션급 RAG 구축이 가능해졌다.https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/Sun, 10 May 2026 18:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/온코에이전트는 70개 이상의 NCCN·ESMO 가이드라인에 기반한 8노드 LangGraph 멀티에이전트 시스템으로, AMD MI300X에서 56배 처리량 향상을 달성하면서 Zero-PHI 정책으로 환자 데이터를 완전 보호한다.https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/Sun, 10 May 2026 17:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/HuggingFace가 transformers 모델을 mlx-lm으로 포팅하는 AI 스킬을 공개했다. PR 폭증 시대에 코드 품질을 지키는 방법과 에이전트 시대 오픈소스 기여의 새 기준을 제시한다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemotron-3-nano-omni-multimodal/Sun, 10 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemotron-3-nano-omni-multimodal/NVIDIA가 공개한 Nemotron 3 Nano Omni 30B는 문서 분석, 음성 인식, 장시간 영상 이해, 에이전틱 컴퓨터 사용을 하나의 모델로 처리한다. 멀티문서 작업에서 7.4배, 비디오 작업에서 9.2배 처리량 우위를 보인다.https://techllm.github.io/posts/ai-eval-costs-new-compute-bottleneck/Sun, 10 May 2026 09:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-eval-costs-new-compute-bottleneck/HAL 리더보드는 9개 모델 평가에 4만 달러를 썼다. PaperBench 1회 실행 비용은 9,500달러. AI 평가 비용이 학계와 안전 기관이 감당할 수 없는 수준에 도달했다.https://techllm.github.io/posts/vibe-coding-agentic-engineering-convergence/Sat, 09 May 2026 10:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/vibe-coding-agentic-engineering-convergence/25년 경력의 시몬 윌리슨이 직접 고백한다 — 코딩 에이전트를 쓰다 보니 어느새 코드를 읽지 않게 됐다고. 바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링이 왜 점점 같은 자리로 수렴하는지 살펴본다.https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Thu, 07 May 2026 23:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Interconnects AI의 Nathan Lambert가 중국 주요 AI 연구소를 직접 방문해 얻은 인사이트. 연구 문화, 산업 구조, 서방과의 차이점을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/openai-realtime-voice-models-api/Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-realtime-voice-models-api/OpenAI가 실시간 음성 API에 GPT-5급 추론 모델 GPT-Realtime-2, 70개 언어 동시통역 모델, 스트리밍 전사 모델 세 가지를 동시 공개했다.https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/Bloom AI의 9시간짜리 LangGraph V1 마스터클래스를 섹션별로 완전 분석했다. Node·Edge·State 기초부터 Memory, Multi-Agent 시스템까지 실무에 바로 쓸 수 있는 핵심만 정리했다.https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/Thu, 07 May 2026 21:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 테디노트가 발표한 LangGraph 실전 활용법. Advanced RAG의 한계, 라우팅 두 가지 방식, 메모리(단기/장기), Human-in-the-Loop, 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 핵심만 정리했다.https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/Thu, 07 May 2026 14:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/같은 LangChain 생태계 안에 공존하는 LangChain과 LangGraph. 선형 파이프라인과 비선형 그래프라는 구조적 차이를 중심으로, 각 프레임워크의 작동 방식과 적합한 사용 시나리오를 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/deepinfra-huggingface-inference-provider/Thu, 07 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deepinfra-huggingface-inference-provider/업계 최저 수준의 토큰 단가를 내세운 서버리스 AI 추론 플랫폼 DeepInfra가 Hugging Face Hub의 공식 Inference Provider로 합류했습니다. DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 모델을 HF 토큰 하나로 바로 사용할 수 있습니다.https://techllm.github.io/posts/openai-harness-engineering-code-is-free/Tue, 05 May 2026 19:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-harness-engineering-code-is-free/OpenAI Ryan Lopopolo가 9개월간 에디터 없이 에이전트만으로 소프트웨어를 만들며 터득한 하네스 엔지니어링 원칙. 토큰 억만장자의 실전 워크플로우.https://techllm.github.io/posts/agentic-engineering-patterns/Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000https://techllm.github.io/posts/agentic-engineering-patterns/Simon Willison이 정리한 AI 코딩 에이전트 시대의 개발 패턴. Vibe Coding과 Agentic Engineering의 차이, 그리고 새로운 개발 디시플린에서의 핵심 패턴들을 소개합니다.https://techllm.github.io/posts/sakana-conductor-orchestrate-agents-iclr2026/Mon, 04 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/sakana-conductor-orchestrate-agents-iclr2026/Sakana AI가 ICLR 2026에서 발표한 Conductor는 7B RL 모델이 자연어 워크플로우로 프론티어 AI들을 오케스트레이션한다. LiveCodeBench 83.9%, GPQA-Diamond 87.5% 달성.https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-beats-frontier-models/Sun, 03 May 2026 19:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-beats-frontier-models/Moonshot AI의 Kimi K2.6이 실시간 프로그래밍 챌린지에서 서방 프론티어 랩 모델을 모두 제쳤다. TCP 서버 연결과 실시간 의사결정을 요구한 슬라이딩 타일 퍼즐에서 벌어진 일.https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/Sun, 03 May 2026 01:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/AI 에이전트 성능 차이를 만드는 핵심이 모델 선택에서 하네스 엔지니어링으로 이동하고 있다. 프롬프트, 메모리, 도구, 검증 루프를 어떻게 설계해야 하는지 살펴본다.https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/Sat, 02 May 2026 23:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/IBM의 AI agent memory 설명을 바탕으로, 에이전트 메모리의 개념과 단기·장기·에피소드·의미·절차 기억의 실무적 의미를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/Sat, 02 May 2026 22:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/IBM Think의 AI agents in 2025 글을 바탕으로, 에이전트 hype와 실제 기업 도입에서 필요한 전략·거버넌스·현실적 기대치를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/Sat, 02 May 2026 15:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/MIT Sloan의 AI 에이전트 배포 연구를 바탕으로, 실제 조직에서 에이전틱 AI를 운영할 때 필요한 다섯 가지 heavy lift를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/google-gemma-4-open-models/Sat, 02 May 2026 14:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-gemma-4-open-models/Google Gemma 4 발표를 바탕으로, 오픈 모델이 에이전틱 워크플로우와 온디바이스 AI 개발에서 어떤 의미를 갖는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Sat, 02 May 2026 11:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Meta의 Capacity Efficiency Program 사례를 통해, 통합 AI 에이전트가 하이퍼스케일 인프라의 성능 회귀와 최적화 기회를 어떻게 자동화하는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/oracle-ai-agent-memory-enterprise/Sat, 02 May 2026 10:45:00 +0900https://techllm.github.io/posts/oracle-ai-agent-memory-enterprise/Oracle AI Agent Memory 발표를 바탕으로, 기업용 AI 에이전트에서 메모리가 왜 벡터 검색 이상의 거버넌스 인프라가 되는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/langchain-agentic-engineering-software-team/Sat, 02 May 2026 09:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-agentic-engineering-software-team/LangChain의 Agentic Engineering 글을 바탕으로, AI 코딩 도구 이후 소프트웨어 엔지니어링이 왜 다중 에이전트 팀 운영 방식으로 이동하는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/letta-agent-memory-context-engineering/Sat, 02 May 2026 00:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/letta-agent-memory-context-engineering/Letta의 Agent Memory 글을 바탕으로, 에이전트 메모리를 단순 저장소가 아니라 컨텍스트 엔지니어링 문제로 이해하는 방법을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/Fri, 01 May 2026 22:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/MahlerLab의 '연구자를 위한 AI Agent 입문 강의'를 바탕으로, AI Agent의 기본 구조, Claude Code·Agent.md·Skills·MCP, Context Engineering, 연구 자동화 전략과 실패 패턴을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/langchain-production-agent-monitoring-observability/Fri, 01 May 2026 21:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-production-agent-monitoring-observability/LangChain의 production monitoring 글을 바탕으로, LLM 에이전트가 기존 소프트웨어와 왜 다르게 모니터링되어야 하는지, annotation queue, online evaluation, Insights Agent, dashboard/alert 설계를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/paperclip-ai-zero-human-company-tutorial/Fri, 01 May 2026 21:05:00 +0900https://techllm.github.io/posts/paperclip-ai-zero-human-company-tutorial/Metics Media의 Paperclip AI 튜토리얼 영상을 바탕으로, Paperclip이 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, VPS·Docker·npx 기반 설치 방법과 운영 시 주의할 점을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/gamemaker-gmrt-claude-code-ai-game-dev/Fri, 01 May 2026 19:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gamemaker-gmrt-claude-code-ai-game-dev/GameMaker가 새 런타임 GMRT와 GM-CLI, Claude Code 통합을 공개했다. 2D 게임 엔진이 IDE 중심 도구에서 CLI·AI 보조·자동화 가능한 개발 플랫폼으로 이동하는 흐름을 짚어본다.https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/Fri, 01 May 2026 17:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/Anthropic Claude on Vertex AI 워크숍 영상을 바탕으로, 프로토타입 에이전트를 운영 가능한 프로덕션 시스템으로 만들기 위한 Google Cloud 에이전트 스택을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/multi-agent-autoresearch-open-source-models/Fri, 01 May 2026 17:12:00 +0900https://techllm.github.io/posts/multi-agent-autoresearch-open-source-models/Hugging Face 영상 Multi-Agent AutoResearch with Open Source Models를 바탕으로, Karpathy의 AutoResearch를 오픈소스 모델과 OpenCode 하네스로 재구성하는 방법과 핵심 인사이트를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/karpathy-vibe-coding-agentic-engineering/Fri, 01 May 2026 16:57:00 +0900https://techllm.github.io/posts/karpathy-vibe-coding-agentic-engineering/Andrej Karpathy가 Sequoia Capital 인터뷰에서 말한 Vibe Coding, Software 3.0, Agentic Engineering, 검증 가능성, 인간의 이해와 판단의 역할을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/tradingagents-multi-agent-trading-framework/Fri, 01 May 2026 12:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/tradingagents-multi-agent-trading-framework/TauricResearch의 TradingAgents 저장소를 바탕으로, LLM 기반 멀티 에이전트 금융 트레이딩 프레임워크의 구조와 실무적 의미를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/latent-space-agent-engineering/Fri, 01 May 2026 12:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/latent-space-agent-engineering/Latent.Space의 Agent Engineering 글을 바탕으로, AI 에이전트를 구성하는 도구 사용, 목표 인코딩, 제어 흐름, 계획, 메모리, 위임 권한의 6가지 요소를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/Fri, 01 May 2026 10:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/Google Developers Blog의 Agent Bake-Off 사례를 바탕으로, 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 때 필요한 멀티 에이전트 구조, 모듈성, 멀티모달, 오픈 프로토콜, 결정론적 실행 원칙을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/Fri, 01 May 2026 09:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/Mem0의 컨텍스트 엔지니어링 가이드를 바탕으로 AI 에이전트가 제대로 일하게 만드는 맥락 설계, 메모리, RAG, 압축 전략을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/mem0-ai-agent-memory-file-problem/Fri, 01 May 2026 03:05:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mem0-ai-agent-memory-file-problem/Mem0의 글을 바탕으로 MEMORY.md 같은 파일 기반 에이전트 메모리가 왜 시작은 쉽지만 규모가 커질수록 한계에 부딪히는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/google-gemini-enterprise-agent-platform/Thu, 30 Apr 2026 23:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-gemini-enterprise-agent-platform/Google Cloud가 공개한 Gemini Enterprise Agent Platform의 핵심 기능과 기업용 AI 에이전트 플랫폼 경쟁의 의미를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-55-cyber-critical-defenders/Thu, 30 Apr 2026 19:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-gpt-55-cyber-critical-defenders/OpenAI가 보안 방어자를 위한 GPT-5.5-Cyber를 제한 공개한다는 소식과 그 의미를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/databricks-memory-scaling-ai-agents/Thu, 30 Apr 2026 19:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/databricks-memory-scaling-ai-agents/Databricks의 Memory Scaling for AI Agents를 바탕으로 에이전트 성능을 높이는 새로운 축으로서 메모리 스케일링, MemAlign 실험, 조직 지식 저장소와 거버넌스 문제를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/Thu, 30 Apr 2026 18:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/Mem0의 State of AI Agent Memory 2026을 바탕으로 에이전트 메모리 벤치마크, graph memory, 통합 생태계, OpenMemory MCP 흐름을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-multi-agent-research-system/Thu, 30 Apr 2026 17:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-multi-agent-research-system/Anthropic의 Claude Research 설계 경험을 바탕으로 멀티 에이전트가 언제 강력하고, 왜 비용이 커지며, 우리 시스템에 어떻게 적용할 수 있는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-tracing-thoughts-language-model/Thu, 30 Apr 2026 16:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-tracing-thoughts-language-model/Anthropic의 회로 추적 연구를 바탕으로 Claude가 언어를 넘나들고, 미리 계획하고, 때로는 그럴듯한 가짜 추론을 만드는 방식을 핵심만 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-glasswing-ai-cybersecurity/Wed, 29 Apr 2026 22:21:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-glasswing-ai-cybersecurity/Anthropic의 Project Glasswing 발표를 한국어로 번역·해설했다. Claude Mythos Preview가 보여준 AI 기반 취약점 탐지 능력과 사이버보안 산업의 변화를 핵심 인사이트 중심으로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ai-researchers-are-being-automated-import-ai-454/Wed, 29 Apr 2026 10:42:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-researchers-are-being-automated-import-ai-454/Import AI 454를 바탕으로 자동화된 정렬 연구, 중국 AI 칩 효율 경쟁, Kimi K2.5 안전성 평가, 로봇 전쟁과 군사용 데이터셋 흐름을 한국어로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Wed, 29 Apr 2026 09:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Addy Osmani의 Agent Harness Engineering을 바탕으로 AI 에이전트 성능을 좌우하는 하네스의 개념과 TechLLM/OpenClaw 시스템 적용 포인트를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/Tue, 28 Apr 2026 00:51:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/AI 에이전트 시대에는 좋은 프롬프트보다 목표, 입력자료, 판단 기준, 검증 루프를 설계하는 능력이 더 중요하다.https://techllm.github.io/posts/claude-code-quality-drop-anthropic-explained/Sun, 26 Apr 2026 16:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-quality-drop-anthropic-explained/Claude Code 품질 저하가 단순한 체감이 아니었다. Anthropic이 공개한 세 가지 원인, 추론 강도 변경, thinking 삭제 버그, 과도한 길이 제한 프롬프트를 시간순으로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/Fri, 24 Apr 2026 20:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/DeepSeek V4 Preview는 1M context, Pro/Flash 모델 이원화, OpenAI·Anthropic 호환 API, 공격적인 가격 구조를 앞세운 개발자 중심 AI 모델 업데이트다.https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/Fri, 24 Apr 2026 18:05:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/Google Cloud가 Agentic AI 확산을 위해 7억 5천만 달러 규모의 파트너 펀딩을 발표했다. 핵심은 모델 성능보다 기업 현장에 실제로 배포하고 운영할 수 있는 실행 생태계다.https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/Fri, 24 Apr 2026 13:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/GPT-5.5는 단순히 답을 더 잘 만드는 모델이 아니다. 복잡하고 애매한 업무를 계획하고, 툴을 넘나들고, 검증하며 끝까지 밀어붙이는 업무 수행형 AI에 가까워졌다.https://techllm.github.io/posts/openrouter-workspaces-ai-environment-separation/Fri, 24 Apr 2026 08:57:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openrouter-workspaces-ai-environment-separation/OpenRouter Workspaces는 프로젝트, 팀, 에이전트별로 API 키, 라우팅 기본값, 가드레일, 관측성을 분리할 수 있게 해준다. 중요한 건 편의성보다 운영 통제력이다.https://techllm.github.io/posts/qwen3-6-27b-agentic-coding-benchmark-analysis/Fri, 24 Apr 2026 08:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/qwen3-6-27b-agentic-coding-benchmark-analysis/Qwen3.6-27B는 27B dense 모델이면서 agentic coding 성능에서 큰 개선을 보인다. SWE-bench Verified 77.2, Terminal-Bench 2.0 59.3 등 실전 운영 효율과 안정성 관점에서 주목할 만한 모델이다.https://techllm.github.io/posts/llm-stats-ai-news-llm-research-benchmark-hub/Fri, 24 Apr 2026 08:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/llm-stats-ai-news-llm-research-benchmark-hub/LLM Stats AI News는 hourly updates, 500개 이상 모델, 50개 이상 벤치마크, arenas, research feed, benchmark coverage를 제공하는 허브다. AI 실무자의 정보 소비 비용을 줄이는 관제판 역할을 한다.https://techllm.github.io/posts/openai-privacy-filter-pii-masking-on-prem-guide/Fri, 24 Apr 2026 08:48:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-privacy-filter-pii-masking-on-prem-guide/OpenAI Privacy Filter는 PII 탐지와 마스킹을 위한 양방향 토큰 분류 모델이다. Apache 2.0, 128K 컨텍스트, 온프레미스 배포, 파인튜닝 가능성까지 갖춰 실무형 전처리 레이어로 주목할 만하다.https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/Thu, 23 Apr 2026 06:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/AI Agent 성능은 모델 선택에 영향을 받지만, 실무에서는 과업 유형, 툴 사용, 프롬프트 구조, 검증 루프가 더 큰 차이를 만드는 경우가 많습니다. 비싼 모델이 항상 정답은 아닙니다.https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-6-leading-open-weights-model/Wed, 22 Apr 2026 01:41:48 +0900https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-6-leading-open-weights-model/Artificial Analysis의 Kimi K2.6 분석 글을 바탕으로, 왜 이 모델이 오픈 웨이트 진영에서 주목받는지 한국어로 정리했습니다. 성능, 비용, 포지셔닝, 실전 의미를 함께 봅니다.https://techllm.github.io/posts/moreh-amd-kt-series-b-moai-software/Thu, 26 Oct 2023 08:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/moreh-amd-kt-series-b-moai-software/한국 AI 소프트웨어 스타트업 모레(Moreh)가 AMD·KT 등으로부터 220억 원 규모 시리즈 B를 유치했다. AMD GPU로 Nvidia A100 대비 116% 높은 처리량을 달성했다고 주장한다.