AI 연구 on TechLLMhttps://techllm.github.io/categories/ai-%EC%97%B0%EA%B5%AC/Recent content in AI 연구 on TechLLMHugokoWed, 17 Jun 2026 15:00:00 +0900언어 AI가 ECG에서 초기 심장병을 잡아낸다 — 1D 트랜스포머 94.2% 정확도https://techllm.github.io/posts/language-ai-ecg-early-heart-disease-942/Wed, 17 Jun 2026 15:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/language-ai-ecg-early-heart-disease-942/원래는 챗봇·번역에 쓰던 트랜스포머 구조가 심전도 위에 올라왔습니다. 새로 발표된 1D 트랜스포머는 ECG 신호와 임상 데이터를 같이 보고 초기 심장병을 94.2% 정확도로 분류했습니다. 전 세계 조기 사망 1,800만 명을 줄이려는 시도에 어떤 의미가 있는지 정리했습니다.ChatGPT·Claude로 글 쓰면 왜 실력이 안 늘까 — 38명 학생을 두 학기 추적한 '유창함의 함정'https://techllm.github.io/posts/chatgpt-claude-fluency-trap-iowa-state-study/Wed, 17 Jun 2026 05:53:00 +0900https://techllm.github.io/posts/chatgpt-claude-fluency-trap-iowa-state-study/AI가 다듬어 준 매끄러운 문장이 도리어 '이만하면 됐다'는 착각을 만든다. 아이오와 주립대 연구진이 두 학기 동안 학부생 38명을 따라가며 정리한 'fluency trap'의 정체와, AI를 진짜로 쓰기 위해 필요한 세 가지 문턱.