<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Agent on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/categories/agent/</link><description>Recent content in Agent on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 11:20:44 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/categories/agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GEPA로 짓는 반사형 프롬프트 최적화: 다중 컴포넌트 + 구조화 피드백 + 홀드아웃 검증</title><link>https://techllm.github.io/posts/gepa-reflective-prompt-optimization/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 11:20:44 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gepa-reflective-prompt-optimization/</guid><description>GEPA는 프롬프트를 한 덩어리가 아니라 지시/형식 컴포넌트로 쪼개 진화시키고, 점수와 자연어 피드백을 함께 던져 약한 모델을 반복적으로 끌어올린다. 12문항 학습·6문항 홀드아웃 검증으로 일반화까지 확인하는 구체 레시피.</description></item></channel></rss>