https://techllm.github.io/categories/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/Recent content in 에이전트 on TechLLMHugokoWed, 24 Jun 2026 18:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-human-judgment-agent-improvement-loop/Wed, 24 Jun 2026 18:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-human-judgment-agent-improvement-loop/LangChain이 정리한 'Human judgment in the agent improvement loop'. 에이전트의 워크플로·도구·컨텍스트·평가까지, 사람의 판단이 들어가야 할 자리를 어디로 보는지, 그리고 자동 평가와 운영 데이터를 어떻게 다시 학습 루프로 되돌리는지 한국어로 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/sakana-fugu-orchestration-frontier-llm/Tue, 23 Jun 2026 15:03:41 +0900https://techllm.github.io/posts/sakana-fugu-orchestration-frontier-llm/Sakana AI가 공개한 Fugu는 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에서 여러 프런티어 LLM을 스스로 호출·검증·합성하는 오케스트레이션 모델이다. 라우터 논란, 두 가지 변형, ICLR 2026 두 편의 기반 연구, 그리고 벤치마크와 베타 시연 결과까지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-deal-claude-marketplace/Mon, 01 Jun 2026 23:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-deal-claude-marketplace/Anthropic이 자사 직원 69명에게 Claude 에이전트를 쥐여줘 실제 중고 거래를 시켰다. 186건의 거래에서 드러난 건, 똑똑한 모델을 쓰는 사람이 더 좋은 값을 받는다는 사실이다. 그리고 본인은 그 사실을 거의 눈치채지 못한다.