에이전트 개선 루프와 사람의 판단

에이전트 개선 루프에 사람의 판단을 어디에 넣을 것인가 — LangChain의 관점

에이전트가 진짜 쓸 만해지는 순간은, 우리 팀이 오랫동안 쌓아 온 판단이 그 안에 녹아 들어갈 때입니다. 문서로 정리된 매뉴얼은 그대로 떠먹이면 됩니다. 진짜 어려운 건 시니어들의 머릿속에만 있는, 말로 잘 안 풀어 본 그 직관입니다. ...

2026년 6월 24일 · 4 분 · 763 단어 · TechLLM
Sakana Fugu가 여러 프런티어 LLM 에이전트를 지휘하는 모습

Sakana Fugu — 프런티어 LLM 풀을 자율 오케스트레이션하는 단일 모델

개요 Sakana AI가 6월 22일 Sakana Fugu라는 새 모델을 공개했습니다. 부르는 이름은 “모델"이지만 내부는 멀티 에이전트 시스템입니다. 사용자가 요청 하나를 던지면 Fugu가 알아서 판단해, 쉬운 일은 혼자 풀고 어려운 일은 다른 프런티어 LLM들을 불러 팀을 짜서 처리합니다. 외부에서 보면 그냥 단일 모델 API 하나일 뿐이라, 클라이언트 코드는 멀티 에이전트라는 사실조차 알 필요가 없습니다. ...

2026년 6월 23일 · 4 분 · 792 단어 · TechLLM
좌측엔 진짜 손님이 협상하는 자전거·스노보드·소품들이 깔린 나무 탁자, 우측엔 비어있지만 흐릿한 유령 실루엣이 AI 대리인을 암시하는 편집 일러스트

Anthropic Project Deal, AI가 협상하는 마켓플레이스의 첫 번째 경고장

흔히 “AI 에이전트가 곧 경제를 움직일 것이다"라는 말은 슬로건처럼만 들립니다. 그런데 Anthropic이 2026년 4월에 공개한 Project Deal은 그 문장을 실제 데이터로 채워 넣은 실험입니다. 회사가 직접 자사 직원을 대상으로, AI 에이전트끼리 진짜 물건을 사고팔게 만든 1주일짜리 내부 마켓플레이스입니다. ...

2026년 6월 1일 · 5 분 · 1022 단어 · TechLLM