아카이브

2026  460

11월  11

AI 에이전트의 안전성을 여러 공격 방법으로 시험하고, 시험에서 배운 점을 다음 지침에 반영하는 방법이다.

2026년 11월 10일 · 6 분 · 1077 단어 · TechLLM

큰 모델의 일부만 작은 추가로 바꾸는 LoRA의 크기(랭크)를 정할 때, 실제 작업에서 모델이 ‘어느 단어를 얼마나 볼지’를 얼마나 잘 따라갈 수 있는지 계산하는 이론이다.

2026년 11월 9일 · 7 분 · 1347 단어 · TechLLM

도구가 틀린 답을 줄 때 AI가 맞는 답을 지키는지, 둘 다 믿기 어려우면 충돌을 알리는지 평가한다.

2026년 11월 8일 · 7 분 · 1413 단어 · TechLLM

AI가 일을 하며 겪은 실수와 성공을 정리해 두고, 다음번에 쓸 작업 안내서를 계속 고치는 방법을 제안한 논문입니다.

2026년 11월 7일 · 6 분 · 1078 단어 · TechLLM

칩 설계 AI가 만든 결과를 여러 검사 도구와 연결해, 설계 전체를 확인하고 다음 일을 정하는 방법을 설명한 논문이다.

2026년 11월 6일 · 6 분 · 1227 단어 · TechLLM

이 연구는 모델 파일 검사 도구가 위험을 얼마나 잘 찾아내는지뿐 아니라, 실제로 판단을 끝내는지도 비교합니다.

2026년 11월 5일 · 6 분 · 1137 단어 · TechLLM

에이전트의 말투를 바꿔도 실제 업무의 승인과 기록이 흔들리지 않도록 두 일을 나누는 설계를 제안했다.

2026년 11월 4일 · 4 분 · 810 단어 · TechLLM

작은 AI가 만든 풀이 앞부분을 학습 중에 큰 AI에게 보여 주고, 큰 AI가 나머지를 이어 풀도록 해 더 다양한 답을 찾게 하는 연구다.

2026년 11월 3일 · 6 분 · 1140 단어 · TechLLM

전압에 따라 작은 메모리의 저항이 어떻게 바뀌고 안정되는지 계산하는 모델을 만든 연구다.

2026년 11월 2일 · 6 분 · 1120 단어 · TechLLM

실행은 에이전트가, 승인은 사람이 — 슈퍼 에이전트 설계가 그리는 자율 시스템

2026년 11월 2일 · 3 분 · 574 단어 · TechLLM

가상 회사의 이메일을 대규모로 만들어 인공지능이 여러 문서에서 정보를 찾아 답하는 능력을 평가한 연구이다.

2026년 11월 1일 · 5 분 · 970 단어 · TechLLM

10월  31

메모리 칩에서 여러 값을 한꺼번에 고칠 때, 고치려는 칸만 바뀌게 하는 방법을 시험한 연구입니다.

2026년 10월 31일 · 6 분 · 1069 단어 · TechLLM

이 논문은 과학 논문을 찾을 때 주제만 비슷한 자료가 아니라, 문제의 해결책·더 넓은 원리·구체적인 사례를 구분해 찾는 방법을 제안한다.

2026년 10월 30일 · 6 분 · 1221 단어 · TechLLM

도구를 각각 독립된 프로그램으로 실행하고, 대화와 작업 기록은 프로그램 밖의 파일에 이어 적습니다. 그 결과 하나가 멈춰도 새 프로그램이 기록을 읽고 일을 이어갈 수 있습니다.

2026년 10월 29일 · 7 분 · 1379 단어 · TechLLM

AI 코딩 도우미에 기능을 더하는 플러그인들이 시간이 지나며 어떻게 만들어지고 고쳐지는지 살펴본 연구다.

2026년 10월 28일 · 4 분 · 841 단어 · TechLLM

여러 풀이 방식을 시험해, 한 번의 정답률과 여러 번 시도했을 때의 성공 가능성을 함께 높이는 학습법을 연구했다.

2026년 10월 27일 · 6 분 · 1158 단어 · TechLLM

사진을 보고 장면의 거리와 표면 방향을 함께 그려 내는 AI를 비디오 생성 방식으로 만든 연구다.

2026년 10월 26일 · 5 분 · 863 단어 · TechLLM

시험에서 확인하지 않은 곳에 오류가 있어도, 로봇이 그곳에 갈 수 있는지에 따라 위험이 달라진다는 점을 연구했습니다.

2026년 10월 25일 · 5 분 · 1057 단어 · TechLLM

새로운 코딩 AI를 평가할 때, 과거 다른 AI들의 문제 풀이 과정을 참고하여 단 10%의 핵심 문제만 풀게 하고도 전체 실력과 순위를 정확히 맞히는 기술이다.

2026년 10월 24일 · 5 분 · 1041 단어 · TechLLM

메모리(저장 장치) 안에서 직접 계산해 데이터 이동 낭비를 없애고, 최대 30%의 부품 오류에도 결과가 망가지지 않는 인공지능용 반도체 계산 방식을 제안했다.

2026년 10월 23일 · 6 분 · 1141 단어 · TechLLM

답을 만드는 동안 매번 다시 읽던 정보를 알맞게 줄여서, 휴대용 기기에서도 AI가 더 적은 전력으로 답하게 하는 방법을 제안한다.

2026년 10월 22일 · 5 분 · 990 단어 · TechLLM

LEAP는 언어모델의 데이터 종류에 따라 저장된 곳이나 가까운 곳에서 계산하고, 칩 안에서 결과를 모으도록 설계한 가속기 구조다.

2026년 10월 21일 · 4 분 · 735 단어 · TechLLM

트랜스포머 AI를 FPGA에서 실행한 최근 연구들을 모아, 구현 방식과 장단점을 정리한 논문이다.

2026년 10월 20일 · 4 분 · 687 단어 · TechLLM

AI가 망설일 때 큰 모델에게 도움을 받고, 그 경험을 배워 나중에는 혼자 행동하는 방법이다.

2026년 10월 19일 · 4 분 · 831 단어 · TechLLM

요약을 평가하는 AI가 점수를 내는 과정을 층별로 살펴본 연구

2026년 10월 18일 · 5 분 · 863 단어 · TechLLM

실제 과학 자료를 보고 AI가 법칙을 찾는 능력을 시험하는 평가 도구다.

2026년 10월 17일 · 5 분 · 859 단어 · TechLLM

웹페이지 전체를 다시 쓰게 하는 대신, 클릭 뒤에 어떤 결과가 생기는지를 다른 행동의 결과와 구별하도록 모델을 학습한다.

2026년 10월 16일 · 5 분 · 957 단어 · TechLLM

물리 법칙과 경계 조건을 동시에 학습하는 신경망에서, 옵티마이저가 무충돌 방향을 다시 충돌 상태로 되돌리는 현상을 발견하고, 적용 단계에서 한 번 더 정렬하는 장치를 추가했다.

2026년 10월 15일 · 5 분 · 1025 단어 · TechLLM

한 회사에서 200개 넘는 서비스에 쓰던 여러 AI 모델을, 약한 부분만 따로 키운 뒤 하나로 합쳐서, 7배 큰 모델과 비슷한 품질을 더 싸게 쓰게 만든 방법.

2026년 10월 14일 · 6 분 · 1157 단어 · TechLLM

통신망 장애 원인을 찾을 때 AI가 숫자 몇 개만 보고 성급히 답하지 않도록, 데이터를 정해진 칸에 정리하고 단계별 점검을 거쳐 결론을 내리게 훈련한 방법이다.

2026년 10월 13일 · 6 분 · 1102 단어 · TechLLM

노인의 전화 면담에서 ‘무슨 말을 했는지’와 ‘어떤 목소리로 말했는지’를 함께 분석해 외로움 점수와의 관련성을 살핀 연구다.

2026년 10월 12일 · 6 분 · 1125 단어 · TechLLM

아주 긴 질문을 AI가 빨리 읽게 하려면, GPU끼리 데이터를 주고받는 길을 전기선보다 훨씬 넓은 빛의 길로 바꾸는 것이 효과적임을 보인 논문이다.

2026년 10월 11일 · 5 분 · 994 단어 · TechLLM

에이전트가 실제 작업 중 겪은 실패와 회복 사례를 모아, 외부의 안전 규칙과 모델의 판단 습관을 함께 고치는 방법이다.

2026년 10월 10일 · 7 분 · 1378 단어 · TechLLM

학생마다 다른 실수와 반응을 흉내 내는 AI 학생을 만들어, AI 튜터를 더 잘 훈련시키는 방법이다.

2026년 10월 9일 · 6 분 · 1082 단어 · TechLLM

여러 개의 불완전한 AI 칩 중 하나만 골라 쓰되, 그 칩의 답을 믿어도 되는 경우를 통계적으로 확인해 전기를 아끼는 방법이다.

2026년 10월 8일 · 5 분 · 915 단어 · TechLLM

AI 에이전트가 잠시 툴을 쓰러 가도, 다음에 다시 쓸 대화 기록을 더 잘 남겨두는 메모리 관리 장치를 제안한 연구.

2026년 10월 7일 · 7 분 · 1355 단어 · TechLLM

에이전트가 쌓아둔 기억을 새 모델이 이어받을 때, 어떤 기억 방식은 거의 그대로 살아남고 어떤 방식은 조용히 망가지는지 측정한 연구다.

2026년 10월 6일 · 6 분 · 1237 단어 · TechLLM

영어 풀이를 볼 때 답의 흐름이 실제로 바뀌는 지점만 찾아 그 부분을 집중해서 배우는 다국어 학습법

2026년 10월 5일 · 6 분 · 1242 단어 · TechLLM

에이전트 평가를 끝까지 돌리지 않고, 중간 행동만 보고 성공할지 실패할지 미리 판단해 비용을 줄이는 방법이다

2026년 10월 4일 · 5 분 · 971 단어 · TechLLM

AI가 쓴 글에 워터마크를 다는 작업을 매 단어마다 ‘동전 던지기’를 하는 방식으로 바꿔서, 속도 저하를 거의 없앤 연구

2026년 10월 3일 · 5 분 · 949 단어 · TechLLM

AI가 문장이나 이미지를 처리할 때 자주 쓰는 어텐션 계산을 4비트 숫자로 더 빠르게 돌리려는 연구다.

2026년 10월 2일 · 5 분 · 907 단어 · TechLLM

여러 검색 모델을 비교할 때, 각 모델이 가져온 문서를 합쳐 한 번만 채점하고 그 점수를 계속 재사용해서 평가 비용을 크게 줄이는 방법이다.

2026년 10월 1일 · 6 분 · 1232 단어 · TechLLM

9월  18

언어 모델이 답을 쓰는 도중에 ‘전체를 볼지, 특정 부분만 볼지, 방금 쓴 내용만 볼지’를 직접 표시하게 해서 긴 문서를 더 싸게 읽게 만드는 방법이다.

2026년 9월 30일 · 6 분 · 1185 단어 · TechLLM

반도체 소자 안의 3차원 계산 격자를 그대로 읽는 신경망을 만들어, 오래 걸리는 정밀 시뮬레이션을 훨씬 빠른 예측으로 대신하게 한 연구다.

2026년 9월 29일 · 6 분 · 1137 단어 · TechLLM

진짜 컴퓨터 프로그램 16개를 마우스 조작과 명령어 조작을 함께 연습할 수 있는 훈련장으로 만들고, 그 기록으로 AI를 가르친 연구다.

2026년 9월 28일 · 5 분 · 984 단어 · TechLLM

문제 풀이 AI가 답만 내는 것이 아니라, 풀이 과정과 단위까지 따로 검산하도록 만든 연구다.

2026년 9월 27일 · 5 분 · 996 단어 · TechLLM

Claude Code를 개인 AI 운영체제로 만드는 MAPS 설계법

2026년 9월 27일 · 5 분 · 1021 단어 · TechLLM

실제 사람들의 스마트워치 기록과 혈액 검사 자료로 만든 4,084개 건강 퀴즈로 AI가 개인 건강 데이터를 제대로 읽는지 시험한 연구

2026년 9월 26일 · 5 분 · 1003 단어 · TechLLM

AI가 코드를 고칠 때, 자기가 만든 엉성한 테스트로 자기를 통과시킬 수 있으니 테스트 만드는 역할과 코드 고치는 역할을 나누고 테스트를 중간에 못 바꾸게 하자는 논문이다.

2026년 9월 25일 · 6 분 · 1192 단어 · TechLLM

LLM이 긴 문서를 못 읽는 문제를, 텍스트를 잘라 여러 LLM에 동시에 읽히고 요약하게 한 뒤 그 요약들을 트리 모양으로 합치는 ‘컨볼루션 메모리’로 푼다.

2026년 9월 24일 · 6 분 · 1080 단어 · TechLLM

사용자의 정보를 11가지 종류로 나누고, 각 종류마다 다르게 적용되는 ‘잊는 규칙’을 만들어 챗봇이 옛 정보나 바뀐 정보를 답하지 않게 하는 시스템이다.

2026년 9월 23일 · 6 분 · 1074 단어 · TechLLM

병원 데이터를 한곳에 모으지 않고도 X-ray와 진료 메모를 함께 써서 모델을 학습할 수 있는지 시험한 연구다.

2026년 9월 22일 · 5 분 · 1006 단어 · TechLLM

메모리 셀 하나에 작은 수도꼭지와 큰 수도꼭지를 함께 달아, 조심스럽게 쓸 때와 확실히 지울 때를 따로 맡긴 칩 설계다.

2026년 9월 21일 · 5 분 · 1014 단어 · TechLLM

AI가 논문에 인용을 붙일 때, 단어가 비슷한 논문이 아니라 그 문장을 실제로 뒷받침하는 논문을 고르게 만든 연구다.

2026년 9월 20일 · 5 분 · 1004 단어 · TechLLM

이미 만들어진 ONNX 모델 파일만 가지고 3D 인식 모델을 더 작고 빠르게 줄여 주는 방법이다.

2026년 9월 19일 · 6 분 · 1192 단어 · TechLLM

경찰 바디캠 영상을 30초씩 나눠 미리 요약하고, 나중에 질문을 받으면 중요한 장면을 다시 확인한 뒤 근거가 있는 답만 보여주는 도구다.

2026년 9월 11일 · 6 분 · 1273 단어 · TechLLM

여러 에이전트가 함께 배우는 중에 규칙이 바뀌면, 보상 점수의 흐름만 보고 ‘이제 상황이 달라졌다’고 알려주는 감시 방법이다.

2026년 9월 9일 · 5 분 · 1009 단어 · TechLLM

같은 번역 모델에게 ‘그냥 해’, ‘방언 강조해서 해’, ‘영어 거쳐서 해’ 이렇게 세 가지로 시켜서 어디서 결정이 흔들리는지 보는 연구다.

2026년 9월 7일 · 6 분 · 1077 단어 · TechLLM

어텐션 행렬을 어떻게 쪼개 표현하느냐에 따라 거대한 모델이 빈 상태에서 정보를 학습해 빠져나오는 속도와 경로가 완전히 달라진다는 것을 수학적으로 증명한 이론 논문이다.

2026년 9월 6일 · 8 분 · 1526 단어 · TechLLM

이미지 검색 모델이 ‘빨간 컵이 파란 그릇 왼쪽’ 같은 세부 설명을 잘 구분하지 못하는 문제를, 더 똑똑한 모델의 채점표를 가르쳐서 해결한 연구다.

2026년 9월 5일 · 7 분 · 1296 단어 · TechLLM

8월  65

빌 게이츠가 5,784단어 에세이에서 경고한 AI 실업

2026년 8월 28일 · 6 분 · 1151 단어 · TechLLM

여러 칩을 수직으로 쌓는 3D 반도체 설계 연구자들이 똑같은 문제로 서로의 알고리즘을 공정하게 비교할 수 있도록, 표준 테스트용 칩 설계 20개를 무료로 공개했다.

2026년 8월 28일 · 4 분 · 663 단어 · TechLLM

RTX 5090도 4K 패스 트레이싱은 30fps에 멈춘다

2026년 8월 28일 · 6 분 · 1181 단어 · TechLLM

키미 안토넬리가 인터뷰 한 편에서 드러낸 프로 루틴 5가지

2026년 8월 27일 · 7 분 · 1311 단어 · TechLLM

AI 모델의 사용 설명서(모델 카드)를 LLM이 자동으로 정리하거나 처음부터 새로 써주는 두 가지 방법을 제안한 논문이다.

2026년 8월 27일 · 6 분 · 1229 단어 · TechLLM

15,000회 실험이 밝힌 ChatGPT 답변의 진짜 변수

2026년 8월 27일 · 7 분 · 1372 단어 · TechLLM

AMD 주가 21% 하락 구간을 기회로 보는 이유

2026년 8월 26일 · 6 분 · 1147 단어 · TechLLM

여러 AI가 팀으로 일할 때, 서로의 완성된 답을 너무 일찍 공유하면 오히려 다 같아져서 결과가 나빠진다는 것을 보여준 연구

2026년 8월 26일 · 6 분 · 1263 단어 · TechLLM

Qwen 3.8은 270억 파라미터를 노트북으로 내렸다

2026년 8월 26일 · 6 분 · 1157 단어 · TechLLM

AUSO는 인공지능 에이전트가 ‘지금 이 힌트가 내 다음 행동을 진짜로 바꾸고 있나?‘를 매 순간 따져 보고, 정말 도움이 된 행동만 더 강하게 익히게 하는 훈련법이다.

2026년 8월 25일 · 7 분 · 1295 단어 · TechLLM

CXMT DDR5 수율 90% 달성, 삼성 격차 2%p

2026년 8월 25일 · 7 분 · 1311 단어 · TechLLM

Nate Ziller AI Jobs가 그린 일자리 소멸 4단계

2026년 8월 24일 · 6 분 · 1149 단어 · TechLLM

AI가 2000년 경력자를 해고하고 도박까지 권한 순서

2026년 8월 24일 · 4 분 · 803 단어 · TechLLM

7가지 LLM 캐시 삭제 정책을 같은 조건에서 비교했더니 복잡한 기하학 기반 정책이 단순한 LFU보다 더 좋지 않았고, 매칭 임계값을 잘못 고르면 매치의 96%가 쓸모 없는 답변이라는 사실이 드러났다.

2026년 8월 24일 · 7 분 · 1380 단어 · TechLLM

코딩 에이전트가 쓰는 루프 엔지니어링 3단계

2026년 8월 23일 · 8 분 · 1536 단어 · TechLLM

계약서 마지막 검토에서 빠진 용어, 잘못된 참조, 앞뒤가 안 맞는 문장을 AI가 얼마나 잘 찾는지 재는 새 시험지를 만들었다.

2026년 8월 23일 · 5 분 · 1058 단어 · TechLLM

바이럴 의류 해킹 3가지, 세탁 한 번에 갈린 결과

2026년 8월 23일 · 6 분 · 1095 단어 · TechLLM

미국 데이터센터 4,800개가 1년 안에 두 배로 늘어난다

2026년 8월 22일 · 6 분 · 1157 단어 · TechLLM

문서를 매번 찾아 넣지 않고, 모델이 문서 내용을 미리 익혀서 답하게 만드는 학습법이다.

2026년 8월 22일 · 6 분 · 1129 단어 · TechLLM

OpenAI 209억 달러 적자가 드러낸 AI 자금 구조

2026년 8월 22일 · 7 분 · 1395 단어 · TechLLM

정리된 코드는 AI가 테스트를 더 잘 만들게 하고, 입력 토큰도 덜 쓰게 만든다.

2026년 8월 21일 · 6 분 · 1078 단어 · TechLLM

OpenAI 차세대 모델은 GPT-6가 아니라 Astra다

2026년 8월 21일 · 7 분 · 1446 단어 · TechLLM

착륙 직전 30초 동안의 비행 기록을 AI가 알아듣기 쉬운 ‘말’로 바꾸고, 비슷한 과거 착륙 사례와 통계 프로그램의 조언을 함께 보여줘서 ‘이 착륙이 왜 거칠었는지’까지 글로 설명하게 만든 시스템이다.

2026년 8월 20일 · 8 분 · 1670 단어 · TechLLM

Eli가 짚은 AI 버블, 모델은 10%고 90%는 API다

2026년 8월 20일 · 7 분 · 1362 단어 · TechLLM

AI가 설계한 박테리오파지 16개가 대장균을 죽였다

2026년 8월 19일 · 4 분 · 802 단어 · TechLLM

사람 눈에는 뜻이 똑같은 두 글을 AI에 보여줬더니 대답이 정반대로 뒤집히는 현상을 찾아낸 연구

2026년 8월 19일 · 7 분 · 1393 단어 · TechLLM

데이비드 제라드가 짚은 AI 데이터 고갈 신호 5가지

2026년 8월 19일 · 4 분 · 754 단어 · TechLLM

미국인 16%만 AI를 긍정한다, 청구서는 전기료였다

2026년 8월 18일 · 6 분 · 1253 단어 · TechLLM

요리 레시피처럼 ‘순서가 있는 작업 절차’ 데이터를 표로 억지로 펴지 않고, 원래 생긴 모양(단계 안에 여러 항목, 단계들이 순서대로) 그대로 읽어서 다음 단계를 훨씬 잘 맞히는 AI를 만든 연구다.

2026년 8월 18일 · 9 분 · 1822 단어 · TechLLM

여러 독립 신호가 섞여 관측될 때, 원래 신호를 어디까지 되찾을 수 있는지 수학적으로 한계를 정리한 논문이다.

2026년 8월 17일 · 5 분 · 933 단어 · TechLLM

GTX 1080 10년 생존이 바꾸는 중고 GPU 기준

2026년 8월 17일 · 4 분 · 688 단어 · TechLLM

여러 라벨을 한꺼번에 맞히는 문제에서 Jaccard/IoU 점수를 완벽하게 최적화하려면, 필요한 예측 공간이 라벨 수에 따라 폭발적으로 커진다는 것을 증명한 논문이다.

2026년 8월 16일 · 6 분 · 1105 단어 · TechLLM

번호판을 가려도 잡아내는 Flock 카메라 84억 달러 감시망

2026년 8월 16일 · 5 분 · 901 단어 · TechLLM

AI가 모르는 이름을 봤을 때 엉뚱한 세부 정보를 꾸며내지 않고, 아는 범위 안에서 더 넓게 말할 수 있는지 확인한 논문

2026년 8월 15일 · 6 분 · 1136 단어 · TechLLM

벵골어는 세계적으로 많이 쓰이는 언어지만, 현재 AI 인프라는 벵골어 사용자에게 불리하게 만들어져 있다는 점을 보여주는 논문이다.

2026년 8월 14일 · 6 분 · 1074 단어 · TechLLM

머스크의 99% 발언이 드러낸 SpaceX AI 거품 구조

2026년 8월 14일 · 11 분 · 2277 단어 · TechLLM

구글 TPU 수직 통합이 추론 단가를 78% 낮춘 구조

2026년 8월 13일 · 10 분 · 2080 단어 · TechLLM

AI 답이 튼튼한 여러 근거에 기대고 있는지, 아니면 한두 길이 막히면 바로 흔들리는지 확인해 위험한 답을 찾는 방법이다.

2026년 8월 13일 · 6 분 · 1134 단어 · TechLLM

BDH-CQ는 색깔 격자 퍼즐의 예시 몇 개를 보고 규칙을 익힌 뒤, 풀이 과정을 글로 쓰지 않고 내부 계산만으로 답을 내는 작은 AI 모델이다.

2026년 8월 12일 · 6 분 · 1223 단어 · TechLLM

OCuLink 2.0이 eGPU에 8GB/s를 직결한다

2026년 8월 11일 · 8 분 · 1515 단어 · TechLLM

AI 코딩 도우미가 오래된 기록을 지우지 않고 보관함으로 옮겨, 필요하면 다시 꺼내면서도 매번 읽는 양을 줄이는 방법이다.

2026년 8월 11일 · 6 분 · 1211 단어 · TechLLM

Micron이 1400달러 램을 241달러에 회수했다

2026년 8월 10일 · 7 분 · 1439 단어 · TechLLM

훈련 데이터를 본 뒤 정답이 맞는 예시만 더 넣어도, 데이터의 순수한 무작위성이 깨져서 어떤 학습법도 일반적인 경우에는 로그만큼 더 느리게 배울 수 있음을 증명한 논문입니다.

2026년 8월 10일 · 6 분 · 1109 단어 · TechLLM

AI 트럼프 풍자 영상 7편이 뉴스를 대신하는 방식

2026년 8월 9일 · 7 분 · 1473 단어 · TechLLM

한크 그린이 제작팀 4곳에 사과하고 AI 정책을 공개했다

2026년 8월 9일 · 5 분 · 943 단어 · TechLLM

KAN, 파라미터 200개로 MLP 30만 개를 이겼다

2026년 8월 8일 · 12 분 · 2347 단어 · TechLLM

데이터베이스가 어떤 실세계 대상을 담고 있는지, AI가 추론하되 그 추론을 데이터로 직접 확인해서 틀린 부분을 잡아내는 자동 설명서 생성기다.

2026년 8월 8일 · 5 분 · 861 단어 · TechLLM

학습 중에만 어텐션을 압축했다가 마지막에 원래 방식으로 돌려놓으면, 긴 문맥을 훨씬 빠르고 저렴하게 학습하면서도 정상적인 모델을 얻는다.

2026년 8월 8일 · 4 분 · 796 단어 · TechLLM

OpenAI 에이전트가 73일간 내부 인프라를 장악했다

2026년 8월 8일 · 7 분 · 1304 단어 · TechLLM

사람들이 AI 에이전트를 얼마나 오래, 어느 정도로 돌릴 수 있는지를 ‘투표+자원 배분’ 방식으로 정하는 규칙을 만든 논문

2026년 8월 8일 · 7 분 · 1283 단어 · TechLLM

RTX 4090을 48GB로 개조한 1,600달러 실험

2026년 8월 8일 · 6 분 · 1114 단어 · TechLLM

모델이 잘못된 힌트에 휩쓸리지 않으면서, 정확한 힌트는 잘 활용하도록 훈련하는 방법을 제시한 논문

2026년 8월 7일 · 5 분 · 954 단어 · TechLLM

GPT-6 수학 돌파 10건과 에이전트 무리의 통제 이탈

2026년 8월 7일 · 7 분 · 1438 단어 · TechLLM

아주 얕은 양자 회로로도, 멀리 떨어진 두 큐비트의 결과를 하나의 동전 던지기로 연결하면 더 깊은 회로에서나 가능한 상관관계를 만들 수 있다는 것을 증명한 논문

2026년 8월 7일 · 5 분 · 983 단어 · TechLLM

니콜라이 2세가 아버지 대관식을 복사해 1300명이 죽었다

2026년 8월 7일 · 5 분 · 1017 단어 · TechLLM

AI 거품이 2000년 닷컴과 달리 안 터지는 이유

2026년 8월 6일 · 6 분 · 1171 단어 · TechLLM

봇 트래픽 41%에 맞서 게이머스넥서스가 차트를 오염시켰다

2026년 8월 6일 · 5 분 · 1048 단어 · TechLLM

한 달 만에 2조 달러 증발, 빅테크 AI 정산이 시작됐다

2026년 8월 5일 · 6 분 · 1259 단어 · TechLLM

엔비디아 7,500억 달러 자금보증이 시스코와 겹치는 지점

2026년 8월 5일 · 6 분 · 1275 단어 · TechLLM

20년 차 유튜버 행크 그린이 AI 대본으로 활동을 멈췄다

2026년 8월 4일 · 7 분 · 1450 단어 · TechLLM

GPT-5.6 Luna 8개 코딩 테스트 총비용 1.34달러의 충격

2026년 8월 4일 · 3 분 · 533 단어 · TechLLM

ChatGPT가 알려준 PC 조립 결과 115프레임 정확히 적중

2026년 8월 3일 · 3 분 · 622 단어 · TechLLM

엔비디아 CDS 82bp가 드러낸 AI 부채 구조

2026년 8월 3일 · 10 분 · 1972 단어 · TechLLM

엔비디아 3500억달러 AI 순환 금융의 위험

2026년 8월 2일 · 11 분 · 2281 단어 · TechLLM

OpenAI 해킹 주장 17600건이 남긴 보안 질문

2026년 8월 1일 · 7 분 · 1428 단어 · TechLLM

7월  8

AI 생활 꿀팁 17개 검증 결과

2026년 7월 31일 · 4 분 · 776 단어 · TechLLM

코스피 28.9% 폭락이 보여준 AI 버블의 실체

2026년 7월 31일 · 7 분 · 1464 단어 · TechLLM

Claude Cowork 단일 명령으로 Mac 파일 노출

2026년 7월 30일 · 6 분 · 1079 단어 · TechLLM

클로드 오푸스 5가 20달러로 인디 해커를 파멸시키는 단 하나의 이유

2026년 7월 30일 · 3 분 · 528 단어 · TechLLM

키미 K3가 흔든 건 GPU 수요가 아니라 GPU를 보는 기준입니다

2026년 7월 21일 · 5 분 · 945 단어 · TechLLM

GPT-5.6이 불붙인 4파전: 그록 4.5·뮤즈 스파크·오퍼스 5 루머까지

2026년 7월 13일 · 8 분 · 1582 단어 · TechLLM

GPT-5.6과 GPT-Live, AI 경쟁의 기준이 바뀌었다

2026년 7월 13일 · 4 분 · 844 단어 · TechLLM

ghealth: 구글 헬스 API를 터미널에서 굴리는 오픈소스 CLI — Fitbit 데이터를 AI 에이전트에 물리다

2026년 7월 2일 · 4 분 · 751 단어 · TechLLM

6월  148

OpenAI, GPT-5.6 단계 배포로 선회 — 트럼프 행정부 검토 요청과 2027년 IPO 시나리오

2026년 6월 26일 · 3 분 · 562 단어 · TechLLM

Fleet은 왜 범용 채팅과 전문 에이전트를 함께 두는가

2026년 6월 25일 · 4 분 · 836 단어 · TechLLM

바이두 Unlimited OCR — KV 캐시가 늘지 않는 3B 문서 파서

2026년 6월 25일 · 4 분 · 759 단어 · TechLLM

GOOG 다우 입성·하이퍼스케일 풀가속·Gemini 3.5는 지연 — 알파벳이 한꺼번에 던진 네 가지 신호

2026년 6월 25일 · 4 분 · 713 단어 · TechLLM

구글이 다우에 들어간다 — 데이터센터 폭주와 제미나이 3.5 연기까지

2026년 6월 25일 · 4 분 · 739 단어 · TechLLM

멕시코 몬테레이, 2026 월드컵 경기장에 중국산 로봇개 K9-X 4대 투입 — 무엇을 어떻게 감시하나

2026년 6월 25일 · 4 분 · 852 단어 · TechLLM

페이스북, 크리에이터용 AI 동반자 앱 출시 — Creator Studio가 다시 태어났다

2026년 6월 25일 · 3 분 · 637 단어 · TechLLM

메타, 페이스북 크리에이터용 ‘AI 동반자’ 앱을 따로 띄웠다 — 크리에이터 스튜디오의 두 번째 인생

2026년 6월 25일 · 3 분 · 639 단어 · TechLLM

Gradium이 stt-translate와 s2s-translate를 공개했다 — 3-모델 파이프라인을 2개로 줄인 실시간 음성번역

2026년 6월 25일 · 5 분 · 924 단어 · TechLLM

GPT-5.5 Instant가 ‘말맛’을 입었다 — OpenAI가 벤치마크 대신 대화를 손본 이유

2026년 6월 25일 · 4 분 · 684 단어 · TechLLM

구글 홈·Gemini for Home 대규모 업데이트: 새 스피커 출시 직전 손본 20가지 변경점

2026년 6월 25일 · 5 분 · 928 단어 · TechLLM

LangChain RubricMiddleware: 에이전트가 스스로 채점하고 다시 시도하게 만드는 법

2026년 6월 25일 · 4 분 · 839 단어 · TechLLM

2026년 생성형 AI 코딩 툴 16선 — 자동완성에서 에이전트 플랫폼까지 한눈에

2026년 6월 24일 · 5 분 · 1002 단어 · TechLLM

누스 리서치 Hermes Agent에 /learn 명령 추가 — SKILL.md를 사람이 안 짜도 된다

2026년 6월 24일 · 4 분 · 704 단어 · TechLLM

프런티어 모델 접근권은 제품 기능이 아니라 지정학적 인프라가 된다

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1235 단어 · TechLLM

AI 에이전트 경쟁축이 바뀐다: ‘모델 성능’에서 ‘검증 루프 설계’로

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1138 단어 · TechLLM

Omio가 OpenAI Codex로 여행 상품 개발을 4배 빠르게 — ‘대화형 커머스’의 실제 사례

2026년 6월 24일 · 5 분 · 952 단어 · TechLLM

에이전트 개선 루프에 사람의 판단을 어디에 넣을 것인가 — LangChain의 관점

2026년 6월 24일 · 4 분 · 763 단어 · TechLLM

Omio가 OpenAI Codex로 여행 상품 개발을 5배 빠르게 만든 방법 — ‘한 분기 짜리 프로젝트가 한 달’로

2026년 6월 24일 · 4 분 · 820 단어 · TechLLM

법률 에이전트 검증 비용을 10분의 1로 — LangChain × Harvey 공동연구

2026년 6월 24일 · 4 분 · 708 단어 · TechLLM

LangChain Fleet가 범용 채팅과 전문 에이전트를 둘 다 두는 이유

2026년 6월 24일 · 5 분 · 856 단어 · TechLLM

엔비디아 Canary-1B-v2로 음성 인식·번역·SRT 자막을 한 번에 — 파이썬 구현 가이드

2026년 6월 24일 · 5 분 · 868 단어 · TechLLM

LangSmith 노코드 에이전트 빌더 — 코드를 모르는 사람도 AI 에이전트를 만든다

2026년 6월 24일 · 5 분 · 918 단어 · TechLLM

앤트로픽 클로드 태그: 슬랙에 상주하는 AI 동료, 그리고 기업 맥락 장악 전략

2026년 6월 24일 · 4 분 · 682 단어 · TechLLM

Datalab lift 공개 — PDF에서 JSON 스키마대로 뽑아내는 9B 오픈 비전 모델

2026년 6월 24일 · 4 분 · 737 단어 · TechLLM

픽셀 워치 4가 역대 최저가 $319로 — Gemini가 손목에 올라온다는 게 어떤 의미인지

2026년 6월 24일 · 4 분 · 689 단어 · TechLLM

Mistral OCR 4: 위치·블록·신뢰도까지 같이 주는 OCR — RAG와 에이전트 파이프라인을 위한 인용 가능 구조화 출력

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1112 단어 · TechLLM

NSA가 결국 Anthropic Mythos를 잃은 날 — 백악관과 프런티어 AI의 진짜 충돌

2026년 6월 24일 · 5 분 · 925 단어 · TechLLM

뇌는 한 번도 ‘언어 모델’이었던 적이 없다 — AI의 다음 라운드는 감각 융합

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1070 단어 · TechLLM

커서 자체 AI 모델·깃 플랫폼 Origin·모바일 앱 — 한 자리에서 세 발 쏜 발표

2026년 6월 24일 · 4 분 · 740 단어 · TechLLM

Sakana Fugu — 프런티어 LLM 풀을 자율 오케스트레이션하는 단일 모델

2026년 6월 23일 · 4 분 · 792 단어 · TechLLM

구글 딥마인드, A24에 7,500만 달러 — 할리우드와 같이 만드는 AI 영화 도구

2026년 6월 23일 · 4 분 · 751 단어 · TechLLM

Nvidia 온수 냉각, 데이터센터 물 문제 진짜 해결일까

2026년 6월 23일 · 3 분 · 615 단어 · TechLLM

Groq, 엔비디아 200억 달러 인재 흡수 후 6.5억 달러 신규 투자 받고 다시 일어섰다

2026년 6월 23일 · 3 분 · 622 단어 · TechLLM

Ksana Health, ARPA-H 1,790만 달러로 ‘LHBM’ 만든다 — 데이터로 정신건강 위기를 미리 본다

2026년 6월 23일 · 4 분 · 738 단어 · TechLLM

xAI Grok Build /goal: 검증까지 자동화한 장기 실행 코딩 에이전트

2026년 6월 23일 · 4 분 · 770 단어 · TechLLM

AI 세상이 ‘루프’에 빠지다 — 에이전트 위의 에이전트가 코드를 짠다

2026년 6월 23일 · 4 분 · 676 단어 · TechLLM

OpenAI, 사이버 벤더 30곳에 GPT-5.5 푼다 — Daybreak Cyber Partner Program 출범

2026년 6월 23일 · 4 분 · 715 단어 · TechLLM

AI 에이전트 메모리의 7가지 유형: 엔지니어를 위한 기술 가이드

2026년 6월 22일 · 5 분 · 960 단어 · TechLLM

Cisco FAPO 공개 — 단계별 실패 추적으로 LLM 파이프라인을 자동으로 튜닝

2026년 6월 22일 · 5 분 · 871 단어 · TechLLM

트럼프 행정부가 Anthropic의 Fable 5·Mythos 5를 내리게 했다 — 누가 이득을 보는가

2026년 6월 22일 · 4 분 · 679 단어 · TechLLM

Claude 계정에 얼굴 인증이 붙는다 — 앤트로픽 새 개인정보 정책 뜯어보기 (2026-07-08 발효)

2026년 6월 22일 · 6 분 · 1132 단어 · TechLLM

829쪽 G-Class 매뉴얼을 Claude에 통째로 던졌더니, 발견한 숨은 기능 3가지

2026년 6월 22일 · 4 분 · 676 단어 · TechLLM

ChatGPT·Claude·Gemini를 한 곳에서 — 평생 70달러짜리 1min.AI 딜, 진짜 쓸 만한가

2026년 6월 21일 · 4 분 · 661 단어 · TechLLM

샘 알트먼: “한 세대의 연구자가 스케일링을 과소평가해 AI를 늦췄다”

2026년 6월 21일 · 4 분 · 663 단어 · TechLLM

OpenAI Codex, 한 번 보여주면 영원히 따라 한다 — macOS ‘레코드 & 리플레이’ 공개

2026년 6월 21일 · 4 분 · 807 단어 · TechLLM

디자이너가 피그마가 아닌 클로드부터 켰다 — 창작 워크플로우를 ‘실행’에서 ‘탐색’으로 바꾼 이야기

2026년 6월 21일 · 4 분 · 767 단어 · TechLLM

AI 거품 터지면 닷컴버블보다 아프다 — NYU 다모다란 교수의 경고

2026년 6월 21일 · 5 분 · 889 단어 · TechLLM

NVIDIA SpatialClaw — 코드를 행동으로 쓰는 학습 없는 공간 추론 에이전트

2026년 6월 20일 · 3 분 · 624 단어 · TechLLM

ChatGPT ‘예약’ 사이드바 신설 — 작업 한곳에 모으고 Pulse는 통합 종료

2026년 6월 20일 · 4 분 · 736 단어 · TechLLM

AI가 20년 묵은 희귀병을 짚어냈다 — OpenAI·보스턴아동병원 NEJM 연구

2026년 6월 20일 · 5 분 · 934 단어 · TechLLM

AI 챗봇으로 뉴스 보는 사람, 1년 새 7%에서 10%로 — 그런데 왜 신뢰는 그대로일까

2026년 6월 20일 · 5 분 · 919 단어 · TechLLM

노르웨이, 초등학교에서 생성형 AI 전면 금지 — ‘읽기·쓰기·셈을 먼저 배워야 한다’

2026년 6월 20일 · 3 분 · 633 단어 · TechLLM

EU, 24개 언어 4000억 파라미터 오픈소스 AI ‘EUROPA’ 프로젝트 출범

2026년 6월 20일 · 4 분 · 750 단어 · TechLLM

깃허브, 무료 AI 모델 놀이터 ‘GitHub Models’ 접는다 — 6월 16일부로 신규 가입 차단, Azure AI Foundry로 이주

2026년 6월 19일 · 4 분 · 847 단어 · TechLLM

Expensify, ChatGPT·Claude에 비용 데이터 연결한 ‘MCP’ 출시 — 그런데 주가는 39% 고평가?

2026년 6월 19일 · 4 분 · 761 단어 · TechLLM

무료 ChatGPT가 의사를 이겼다 — GPT-5.5 Instant, 헬스벤치 89.9%의 의미

2026년 6월 19일 · 3 분 · 599 단어 · TechLLM

Claude Opus 4.7, 로봇 계획 작업을 사람보다 20배 빠르게 — Anthropic의 두 번째 Project Fetch

2026년 6월 19일 · 4 분 · 663 단어 · TechLLM

챗GPT 사용자 11억 명 돌파, 그런데 시장 점유율은 처음으로 50% 아래로

2026년 6월 19일 · 5 분 · 853 단어 · TechLLM

Anthropic Mythos·Fable 5 압류 사태 — 트럼프 백악관이 만든 ‘실시간 AI 규제’ 시대

2026년 6월 19일 · 5 분 · 963 단어 · TechLLM

베이스텐, 5개월 만에 또 1.5B 달러 — 추론 골드러시는 식지 않는다

2026년 6월 19일 · 4 분 · 660 단어 · TechLLM

KV 캐시 압축 3파전: TurboQuant·OSCAR·EpiCache 누구를 어디에 쓸까

2026년 6월 18일 · 5 분 · 964 단어 · TechLLM

엔비디아 ENPIRE — 코딩 에이전트가 직접 로봇을 가르치는 자율 학습 시스템

2026년 6월 18일 · 4 분 · 840 단어 · TechLLM

에이지 오브 엠파이어 2 안에서 ‘염소’로 신경망을 만든 MS 연구자 — AI 의인화 논문 315편을 까보다

2026년 6월 18일 · 4 분 · 826 단어 · TechLLM

트럼프, G7에서 ‘Anthropic 협상 잘 되고 있다’ — 멈춰 선 Fable·Mythos가 던진 질문

2026년 6월 18일 · 3 분 · 620 단어 · TechLLM

언리얼 엔진 6에 클로드·제미나이가 들어온다 — 에픽의 MCP 전략 정리

2026년 6월 18일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM

허깅페이스 ARD 공개 — 에이전트가 도구를 직접 검색하는 시대

2026년 6월 18일 · 4 분 · 688 단어 · TechLLM

언어 AI가 ECG에서 초기 심장병을 잡아낸다 — 1D 트랜스포머 94.2% 정확도

2026년 6월 17일 · 3 분 · 631 단어 · TechLLM

에볼라 유행 때 AI 에이전트가 못 미더운 이유 — Anthropic이 짚은 생물학 데이터의 진짜 문제

2026년 6월 17일 · 4 분 · 710 단어 · TechLLM

스페이스X가 반덴버그 SLC-6 옛 구조물을 헐었다: 서부 발사 100회 시대 신호탄

2026년 6월 17일 · 3 분 · 589 단어 · TechLLM

안드로이드 17 정식 출시 — 버블바·제미나이 옴니·라이리아 3로 AI 무장한 픽셀 드롭 총정리

2026년 6월 17일 · 4 분 · 670 단어 · TechLLM

Gemini North가 잡아낸 3I/ATLAS — 색이 바뀌는 인터스텔라 혜성

2026년 6월 17일 · 5 분 · 867 단어 · TechLLM

베를린 법원, ‘구글 AI 개요는 새 검색 포맷일 뿐’ — 뮌헨과 정반대 결론

2026년 6월 17일 · 4 분 · 804 단어 · TechLLM

GPT-5.6 6월 말 공개 임박 — OpenAI 수석과학자가 직접 ‘의미 있는 도약’이라 말한 이유

2026년 6월 17일 · 5 분 · 887 단어 · TechLLM

구글 클라우드 OKF 공개 — AI 에이전트에 ‘큐레이션된 컨텍스트’를 주는 벤더 중립 마크다운 표준

2026년 6월 17일 · 5 분 · 969 단어 · TechLLM

ChatGPT·Claude로 글 쓰면 왜 실력이 안 늘까 — 38명 학생을 두 학기 추적한 ‘유창함의 함정’

2026년 6월 17일 · 4 분 · 701 단어 · TechLLM

AMD 라이젠 AI Halo 발표 — 4천 달러대 박스에서 200B 모델을 로컬로

2026년 6월 17일 · 5 분 · 890 단어 · TechLLM

1min.AI 평생 이용권 70달러 딜 — GPT·Claude·Gemini 한 곳에서 쓰기, 진짜 살 만할까

2026년 6월 16일 · 4 분 · 747 단어 · TechLLM

Hermes Agent, 비동기 서브에이전트로 부모 채팅이 더 이상 멈추지 않는다

2026년 6월 16일 · 4 분 · 641 단어 · TechLLM

Hermes Agent 비동기 서브에이전트 — 위임이 더 이상 부모 채팅을 멈추지 않는다

2026년 6월 16일 · 4 분 · 776 단어 · TechLLM

Respond.io, 시리즈 B 6,250만 달러 — 말레이시아 메시징 SaaS의 북미·유럽 인수 카드

2026년 6월 16일 · 4 분 · 718 단어 · TechLLM

85%가 진짜 박테리아를 죽였다 — 펜대 ApexGO, 항생제를 직접 설계하는 AI

2026년 6월 16일 · 5 분 · 902 단어 · TechLLM

로빈후드, AI 에이전트 자율 매매를 전 고객에 푼다 — MCP 서버로 ‘Agentic Trading’ 개방

2026년 6월 16일 · 5 분 · 943 단어 · TechLLM

엔비디아도 빚을 낸다 — 5년 만의 200억 달러 회사채, ‘AI 부채 붐’에 올라타다

2026년 6월 16일 · 4 분 · 644 단어 · TechLLM

메타가 페이스북에 ‘AI 모드’를 켰다 — 공개 게시물 전체를 한 줄로 묻는 검색

2026년 6월 16일 · 4 분 · 725 단어 · TechLLM

Meta가 페이스북에 ‘AI Mode’ 풀었다 — Groups·Reels까지 빨아들이는 LLM 검색

2026년 6월 16일 · 4 분 · 758 단어 · TechLLM

Anthropic ‘Claude Max 200달러’ 집단소송 — 광고대로 안 줬다는 폭로

2026년 6월 16일 · 3 분 · 541 단어 · TechLLM

Anthropic Claude Corps 출범 — 1,000명 펠로우십으로 비영리 400곳에 AI 심다

2026년 6월 16일 · 4 분 · 827 단어 · TechLLM

구글 클라우드 OKF 공개 — 흩어진 사내 문서를 AI 에이전트용 마크다운으로 표준화한다

2026년 6월 15일 · 4 분 · 695 단어 · TechLLM

Anthropic의 1억 5천만 달러 베팅 — Claude Corps, 비영리단체 안에 AI 펠로우 1,000명을 심다

2026년 6월 15일 · 4 분 · 787 단어 · TechLLM

Polymarket이 베팅한 “2026년 6월 1등 AI” — Anthropic 87.1%, OpenAI 4.7%

2026년 6월 15일 · 5 분 · 925 단어 · TechLLM

마이크로소프트 Mirage — 영상 생성 모델에 ‘공간 기억’을 심다, 속도 10배·메모리 55분의 1

2026년 6월 15일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM

출시 3일 만에 차단된 Claude Fable 5 — 미국 정부가 직접 “지금 끄세요"라고 보낸 편지

2026년 6월 14일 · 5 분 · 927 단어 · TechLLM

AI 코딩 에이전트는 파일은 잘 찾지만 ‘진짜 고쳐야 할 줄’은 놓친다 — SWE-Explore 결과

2026년 6월 14일 · 3 분 · 639 단어 · TechLLM

KPMG, 고객 영업용 AI 보고서에 ‘가짜 도입 사례’ 넣었다가 적발

2026년 6월 14일 · 3 분 · 515 단어 · TechLLM

사티아 나델라 ‘나도 토큰 맥서다, 중독성 있다’ — 마이크로소프트 CEO가 그어 본 두 개의 선

2026년 6월 14일 · 5 분 · 863 단어 · TechLLM

사진 속 사물을 다 세어준다 — 칭화대 ‘Count Anything’, 쉬워 보이는 일을 진짜로 잘하기

2026년 6월 14일 · 4 분 · 804 단어 · TechLLM

Databricks가 푼 Omnigent — Claude Code·Codex·Pi를 한 세션에 묶는 메타 하네스

2026년 6월 14일 · 4 분 · 802 단어 · TechLLM

0.7K 파라미터로 어둠을 깨우다 — 맨체스터대 학부생이 만든 초경량 저조도 보정 AI ‘MultiNeX’

2026년 6월 14일 · 4 분 · 672 단어 · TechLLM

삼성·SK·LG, ‘1인 1 AI 에이전트’ 시대로 — 사내 ChatGPT·Claude·Gemini 전면 도입

2026년 6월 14일 · 4 분 · 807 단어 · TechLLM

SpaceX와 Google의 11만 Nvidia AI 칩 계약, AI 인프라 임대 시장이 열렸다

2026년 6월 14일 · 4 분 · 838 단어 · TechLLM

Colab에서 QwenPaw 에이전트 워크스페이스 만들기 — 커스텀 스킬·멀티 프로바이더·스트리밍 API까지

2026년 6월 14일 · 4 분 · 692 단어 · TechLLM

MiniMax-M3 로컬 배포 실전: vLLM·SGLang·Docker로 428B MoE 돌리기

2026년 6월 13일 · 4 분 · 719 단어 · TechLLM

미국인 64%가 ‘AI한테 일자리 빼앗긴다’고 답했다 — Anthropic 5만 2천 명 설문이 보여 준 진짜 공포

2026년 6월 13일 · 4 분 · 839 단어 · TechLLM

구글·FBI 합동 소송, OpenAI 차단 — 같은 주에 드러난 중국발 AI 사기·여론조작망의 실체

2026년 6월 13일 · 4 분 · 780 단어 · TechLLM

구글 Gemini-SQL2: BIRD 단일 모델 80.04%로 텍스트-투-SQL 1위

2026년 6월 13일 · 4 분 · 755 단어 · TechLLM

Ai2 olmo-eval: 모델 개발 루프를 위한 평가 워크벤치

2026년 6월 13일 · 4 분 · 759 단어 · TechLLM

Visa가 ChatGPT에 결제 라인을 꽂았다 — AI 에이전트가 직접 카드를 긁는 시대

2026년 6월 13일 · 4 분 · 774 단어 · TechLLM

OpenAI vs Anthropic — API 토큰 가격 전쟁이 시작된다

2026년 6월 12일 · 4 분 · 785 단어 · TechLLM

그록 빌드 플러그인 마켓플레이스 분해 — 디렉터리 한 줄로 끝나는 6종 통합

2026년 6월 12일 · 4 분 · 847 단어 · TechLLM

Perplexity Deep Research, Computer 위에 올라타다 — 20+ 모델 라우팅으로 리포트·덱·대시보드까지

2026년 6월 12일 · 5 분 · 888 단어 · TechLLM

Zyphra Zamba2-VL — 첫 토큰까지 한 자릿수, 하이브리드 맘바2 비전·언어 모델

2026년 6월 12일 · 4 분 · 721 단어 · TechLLM

문샷 Kimi Work 공개 — 300개 서브 에이전트가 내 노트북에서 동시에 돌아간다

2026년 6월 12일 · 3 분 · 594 단어 · TechLLM

서브 로보틱스 CFO가 또 주식을 팔았다 — 1,496주, 그리고 우리가 진짜 봐야 할 숫자

2026년 6월 12일 · 4 분 · 694 단어 · TechLLM

xAI, 그록 빌드에 플러그인 마켓플레이스를 붙였다 — 첫 라인업 6개와 새 보안 모델

2026년 6월 12일 · 4 분 · 717 단어 · TechLLM

샤오미 MiMo Code, ‘오래 가는’ 코딩 에이전트는 어떻게 만들어졌나

2026년 6월 12일 · 5 분 · 861 단어 · TechLLM

AI가 따라잡지 못하는 인간 뇌의 진짜 강점 — CQUniversity 신경과학 연구

2026년 6월 12일 · 5 분 · 860 단어 · TechLLM

nn.Linear에서 Fused MLP까지 — PyTorch 프로파일링으로 본 커널 융합의 단계

2026년 6월 11일 · 5 분 · 910 단어 · TechLLM

Anthropic이 Claude Fable 5로 경쟁사 연구자 몰래 느리게 만들려다 사과한 사건

2026년 6월 11일 · 3 분 · 596 단어 · TechLLM

맥도날드, 구글 ‘아키(Archy)’로 드라이브스루 자동주문 — 5개 매장 시범

2026년 6월 11일 · 4 분 · 716 단어 · TechLLM

Gemini in Chrome, 아프리카에 정식 상륙 — Gemini 3.1이 바꿔놓는 브라우저 4가지 변화

2026년 6월 11일 · 4 분 · 744 단어 · TechLLM

독일도 ‘AI 안전연구소’ 만든다 — 영국 AISI 본뜬 DE-AISI 추진

2026년 6월 11일 · 3 분 · 613 단어 · TechLLM

DiffusionGemma 공개 — 구글이 띄운 26B ‘텍스트 디퓨전’ 모델, 토큰을 한 줄씩이 아니라 한 판으로 찍어낸다

2026년 6월 11일 · 4 분 · 668 단어 · TechLLM

구글 리서치, 머신 언러닝을 감사하는 새 프레임워크를 내놓다

2026년 6월 11일 · 5 분 · 904 단어 · TechLLM

DeepSeek V4 출시 43일, 추론 최적화 전쟁의 실제 성적표

2026년 6월 10일 · 5 분 · 1018 단어 · TechLLM

메타·릴라이언스, 인도 잠나가르에 168MW AI 데이터센터 — 메타의 첫 인도 인프라 베팅

2026년 6월 10일 · 5 분 · 880 단어 · TechLLM

팔로알토 네트웍스 × 도이치텔레콤 ‘Sovereign Cortex with T Security’ — 유럽 규제 산업을 위한 주권형 AI 보안

2026년 6월 10일 · 4 분 · 656 단어 · TechLLM

Claude Fable 5와 Mythos 5: Opus 위 신세대, 그리고 사이버보안 전용 모델의 분리

2026년 6월 10일 · 3 분 · 576 단어 · TechLLM

Nvidia 추격자 d-Matrix — Corsair는 GPU보다 10배 빠르다고 말한다

2026년 6월 10일 · 4 분 · 725 단어 · TechLLM

OpenAI, 1조 달러 IPO 비공개 제출 — Anthropic 이어 AI 상장 러시 본격화

2026년 6월 9일 · 3 분 · 541 단어 · TechLLM

OpenAI 계정이 갑자기 정지됐다 — 6월 5일 사고와 약 3시간 만의 복구

2026년 6월 9일 · 4 분 · 675 단어 · TechLLM

Claude가 화학자가 된다 — Opus 4.7이 NMR 스펙트럼에서 ChemDraw·MestReNova를 따라잡았다

2026년 6월 9일 · 4 분 · 640 단어 · TechLLM

마이크로소프트 Lens — 데이터 양보다 캡션 품질이 효율적인 이미지 생성기를 만든다

2026년 6월 9일 · 4 분 · 665 단어 · TechLLM

WWDC 2026 정리 — 시리에 제미니가 들어오고, iOS 27이 한 번 더 가벼워졌다

2026년 6월 9일 · 4 분 · 751 단어 · TechLLM

문샷 AI 300억 달러 평가에 도전 — Kimi K2.6와 홍콩 IPO가 만든 6배의 자금 사이클

2026년 6월 9일 · 4 분 · 713 단어 · TechLLM

샤오미 MiMo × TileRT, 상용 GPU 8장으로 1조 파라미터 모델 초당 1000 토큰 돌파

2026년 6월 9일 · 4 분 · 799 단어 · TechLLM

애플 단축어에 AI가 들어왔다: 말로 만드는 워크플로, 아이폰 자동화의 진입장벽이 무너진다

2026년 6월 9일 · 3 분 · 538 단어 · TechLLM

GEPA로 짓는 반사형 프롬프트 최적화: 다중 컴포넌트 + 구조화 피드백 + 홀드아웃 검증

2026년 6월 8일 · 4 분 · 645 단어 · TechLLM

Notion, Anthropic Opus 4.7·4.8 장애로 일시 차단 12시간 만에 복구 — AI 의존 리스크가 드러난 하루

2026년 6월 8일 · 3 분 · 566 단어 · TechLLM

OpenAI ‘챗봇은 죽었다’ 선언, ChatGPT를 슈퍼앱·에이전트로 다시 짓는다

2026년 6월 8일 · 3 분 · 447 단어 · TechLLM

Qwen 3.7 Plus — 알리바바가 다시 1등을 노린다, 235B MoE와 1M 토큰의 비밀

2026년 6월 2일 · 5 분 · 890 단어 · TechLLM

Anthropic Project Deal, AI가 협상하는 마켓플레이스의 첫 번째 경고장

2026년 6월 1일 · 5 분 · 1022 단어 · TechLLM

MiniMax M3 실전 가이드 — BrowseComp 83.5, 10가지 AI 코딩 툴 통합

2026년 6월 1일 · 3 분 · 434 단어 · TechLLM

NVIDIA Cosmos 3 — 로보틱스·자율주행을 위한 첫 오픈 옴니모델

2026년 6월 1일 · 3 분 · 539 단어 · TechLLM

MiniMax M3 — 코딩·1M 컨텍스트·멀티모달을 하나로 묶은 오픈웨이트 모델

2026년 6월 1일 · 4 분 · 656 단어 · TechLLM

모든 신경과학 실험실에 윤리학자가 필요한 이유

2026년 6월 1일 · 3 분 · 576 단어 · TechLLM

AI 사이코시스 — 왜 테크 CEO들은 AI에 취약한가

2026년 6월 1일 · 3 분 · 464 단어 · TechLLM

TITO: 에이전틱 RL에서 토큰 드리프트를 막는 핵심 원칙

2026년 6월 1일 · 4 분 · 659 단어 · TechLLM

5월  157

양자 컴퓨터 없이도 풀렸다 — 고전 컴퓨터로 밝혀낸 질소고정효소의 비밀

2026년 5월 31일 · 3 분 · 599 단어 · TechLLM

구글 리서치 I/O 2026 — AI가 과학 연구를 바꾸는 방법: ERA·Co-Scientist·Gemini for Science

2026년 5월 31일 · 3 분 · 571 단어 · TechLLM

ColPali: PDF 문서 검색을 텍스트 파싱 없이 — 페이지 이미지 임베딩으로 RAG를 바꾼다

2026년 5월 31일 · 3 분 · 510 단어 · TechLLM

Anthropic, 시리즈 H에서 650억 달러 조달 — 기업가치 9,650억 달러

2026년 5월 31일 · 3 분 · 477 단어 · TechLLM

OpenAI Codex, Windows PC 자율 제어 — 버그 사냥·앱 테스트를 사람 없이 한다

2026년 5월 31일 · 2 분 · 382 단어 · TechLLM

사회과학자 1,260명 조사: 코딩 에이전트 채택률은 20%, 격차는 선명하다

2026년 5월 30일 · 3 분 · 568 단어 · TechLLM

리뷰어 부족이 만드는 신경과학 논문의 필터 버블

2026년 5월 30일 · 3 분 · 526 단어 · TechLLM

Hermes Agent의 Tool Search: MCP 툴셋을 컨텍스트 낭비 없이 쓰는 법

2026년 5월 30일 · 4 분 · 699 단어 · TechLLM

PyTorch 프로파일링 입문: torch.profiler로 GPU 병목을 읽는 법

2026년 5월 30일 · 3 분 · 539 단어 · TechLLM

ChatGPT, 은행 계좌 연동 개인 금융 도구 출시 — Plaid 파트너십으로 지출 분석

2026년 5월 30일 · 3 분 · 439 단어 · TechLLM

NVIDIA NemoClaw: AI 에이전트를 격리 샌드박스에서 실행하는 아키텍처

2026년 5월 30일 · 3 분 · 524 단어 · TechLLM

구글, Gemini 쿼터를 너무 빨리 소진하던 버그 여러 건 수정

2026년 5월 30일 · 2 분 · 384 단어 · TechLLM

에이전트에게 ZeroGPU를 주면: AI 앱을 자율로 만들고 배포하는 법

2026년 5월 29일 · 3 분 · 617 단어 · TechLLM

교황청 연설에서 AI를 말한 Chris Olah — ‘우리 안에서는 볼 수 없는 것을 봐달라’

2026년 5월 29일 · 3 분 · 622 단어 · TechLLM

Claude Opus 4.8 출시 — 더 정직하고 더 빠른 협업 AI

2026년 5월 29일 · 3 분 · 527 단어 · TechLLM

MONET: 이미지 생성 AI 연구의 문턱을 낮추다 — 104.9M 오픈 데이터셋 공개

2026년 5월 28일 · 4 분 · 676 단어 · TechLLM

Reachy Mini 완전 로컬화 — 클라우드 없이 speech-to-speech 로봇 대화

2026년 5월 28일 · 3 분 · 589 단어 · TechLLM

Uni-LaViRA — 언어·비전·로봇 행동을 하나로 묶는 제로샷 체화 항법

2026년 5월 28일 · 3 분 · 602 단어 · TechLLM

Matlantis, Claude Code를 원자 시뮬레이션 플랫폼에 통합 — GitHub 스킬 라이브러리 공개

2026년 5월 28일 · 3 분 · 632 단어 · TechLLM

Resend가 Claude Code 공식 플러그인을 출시했다 — 이메일 개발을 에이전트로

2026년 5월 28일 · 3 분 · 436 단어 · TechLLM

Delta Weight Sync — 1TB 모델도 초당 동기화하는 비동기 RL 트릭

2026년 5월 27일 · 4 분 · 668 단어 · TechLLM

PaddleOCR 3.5 — Transformers 백엔드로 문서 AI 파이프라인을 통합한다

2026년 5월 27일 · 3 분 · 486 단어 · TechLLM

중국 AI 8일 방문기 — 제약 속에서 더 혁신적이 된 생태계

2026년 5월 27일 · 4 분 · 798 단어 · TechLLM

NVIDIA Alpamayo 1.5 — 추론하는 자율주행차를 만드는 오픈 플랫폼

2026년 5월 27일 · 3 분 · 527 단어 · TechLLM

Anthropic Institute가 연구할 것들 — AI가 세상을 바꾸는 방식을 추적한다

2026년 5월 27일 · 3 분 · 621 단어 · TechLLM

AI가 기업 보안 대응 시간을 붕괴시키고 있다 — 대부분의 보안팀은 아직 준비 안 됐다

2026년 5월 27일 · 3 분 · 565 단어 · TechLLM

OpenRouter, 1년 만에 기업가치 2배 이상 — 멀티모델 시대가 이미 왔다

2026년 5월 27일 · 3 분 · 536 단어 · TechLLM

AI 에이전트 용어 완전 정리 — 하네스·스캐폴드·오케스트레이터, 이제 헷갈리지 말자

2026년 5월 27일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM

글래스윙 첫 성과 — Claude Mythos Preview, 한 달 만에 치명적 취약점 1만 개 탐지

2026년 5월 26일 · 3 분 · 517 단어 · TechLLM

LLM 학습 최적화 완전 정복 — 데이터 타입부터 양자화까지

2026년 5월 26일 · 4 분 · 643 단어 · TechLLM

Kimi K2.6, 3D 디자인 리더보드 1위 — 오픈소스가 GPT·클로드·제미나이를 앞서다

2026년 5월 26일 · 3 분 · 546 단어 · TechLLM

뇌의 ‘파란 반점’, 생각보다 훨씬 복잡했다 — 청반 뉴런의 공간 구조와 기능의 의외의 연결

2026년 5월 26일 · 3 분 · 582 단어 · TechLLM

조지 호츠: 코딩 에이전트는 소프트웨어 개발 역사상 가장 값비싼 실수가 될 것

2026년 5월 25일 · 3 분 · 628 단어 · TechLLM

AI가 연구 수준 수학 문제를 푼다 — RMA 에이전트 시스템 논문 분석

2026년 5월 25일 · 3 분 · 538 단어 · TechLLM

Claude Mythos, 한 달 만에 취약점 1만 개 발견 — Anthropic, 공개 출시에 한 발 더

2026년 5월 25일 · 4 분 · 722 단어 · TechLLM

AI 보안은 실시간으로 풀어야 한다 — 구글도 마찬가지

2026년 5월 25일 · 4 분 · 714 단어 · TechLLM

Anthropic의 Stainless 인수, 에이전트 시대의 진짜 병목을 겨냥하다

2026년 5월 24일 · 3 분 · 599 단어 · TechLLM

Cosmos Predict 2.5 로봇 영상 LoRA/DoRA SNS 콘텐츠

2026년 5월 24일 · 2 분 · 307 단어 · TechLLM

Cosmos Predict 2.5, 로봇 영상을 LoRA로 빠르게 길들이는 법

2026년 5월 24일 · 3 분 · 591 단어 · TechLLM

신경과학에서 가장 빠르게 커지는 분야들: AI, 시스템 신경과학, 신경면역학

2026년 5월 24일 · 3 분 · 525 단어 · TechLLM

작은 언어모델 SLM이 중요한 이유: 온디바이스 AI 시대의 현실적인 선택지

2026년 5월 24일 · 3 분 · 568 단어 · TechLLM

Google I/O 2026: Gemini Omni Flash 출시 — 텍스트·이미지·오디오로 영상을 만드는 새 시대

2026년 5월 24일 · 3 분 · 467 단어 · TechLLM

서버 없이 76토큰/초? 구글 LiteRT-LM이 온디바이스 AI의 병목을 뚫었다

2026년 5월 24일 · 4 분 · 749 단어 · TechLLM

Qwen3.7-Max, 에이전트 시대를 겨냥한 Qwen의 새 플래그십

2026년 5월 23일 · 4 분 · 649 단어 · TechLLM

AI 교육, ‘소비자’가 아니라 ‘빌더’를 키워야 한다

2026년 5월 23일 · 4 분 · 675 단어 · TechLLM

Nemotron-Labs Diffusion: LLM 생성 속도를 바꾸는 세 가지 모드

2026년 5월 23일 · 4 분 · 753 단어 · TechLLM

괜찮다는 말의 신경과학 — 왜 우리는 고통을 숨기도록 배선돼 있는가

2026년 5월 23일 · 4 분 · 840 단어 · TechLLM

규모보다 전문화 — 3B 모델이 GPT-5, Claude Opus를 이긴 방법

2026년 5월 23일 · 4 분 · 715 단어 · TechLLM

Gemini CLI — 구글이 터미널에 Gemini를 직접 심었다

2026년 5월 23일 · 3 분 · 612 단어 · TechLLM

AI가 사람처럼 느껴질 때 — 의인화, 외로움, 챗봇 과의존의 삼각관계

2026년 5월 22일 · 3 분 · 519 단어 · TechLLM

2025년 신경과학의 현재 — 흥분과 불안이 공존하는 현장 보고서

2026년 5월 22일 · 3 분 · 621 단어 · TechLLM

IBM이 만든 오픈 에이전트 리더보드 — 모델이 아니라 시스템을 평가한다

2026년 5월 22일 · 3 분 · 565 단어 · TechLLM

소프트웨어는 잊는다 — 에이전트 실행 흔적이 곧 메모리다

2026년 5월 22일 · 3 분 · 523 단어 · TechLLM

OpenAI, 수일 내 SEC 비공개 IPO 서류 제출 가능성… 9월 상장 목표

2026년 5월 22일 · 2 분 · 416 단어 · TechLLM

Anthropic이 AI 도덕 형성을 위해 종교·철학 전통과 대화하는 이유

2026년 5월 21일 · 4 분 · 756 단어 · TechLLM

OpenClaw v2026.5.19 출시 — 개인 AI 어시스턴트가 한 꺼풀 더 깊어졌다

2026년 5월 21일 · 3 분 · 631 단어 · TechLLM

OpenAI 스마트폰 스펙 유출 — 2nm MediaTek SoC, LPDDR6, UFS 5.0, 2027년 출시 목표

2026년 5월 21일 · 3 분 · 498 단어 · TechLLM

최고 LLM도 사실성 70%를 못 넘었다 — DeepMind FACTS 벤치마크가 보여준 현실

2026년 5월 20일 · 3 분 · 635 단어 · TechLLM

보스턴 다이내믹스 Atlas, 냉장고를 들게 만든 훈련법 — 휴머노이드의 진짜 난제

2026년 5월 20일 · 4 분 · 664 단어 · TechLLM

왜 세상 곳곳에 종 모양 곡선이 나타날까 — 중심극한정리의 힘

2026년 5월 20일 · 4 분 · 803 단어 · TechLLM

알츠하이머 신약 효능, 통계 기법으로 29배 부풀려졌다 — JAMA Neurology 경고

2026년 5월 20일 · 3 분 · 536 단어 · TechLLM

GPT-5.5, 벤치마크 1위인데 환각률 86% — API 비용은 실질 20% 올랐다

2026년 5월 20일 · 4 분 · 701 단어 · TechLLM

Gemini 3, 앱을 완전히 바꾸다 — 추론·에이전트·생성형 인터페이스까지

2026년 5월 20일 · 4 분 · 670 단어 · TechLLM

AI 에이전트 비용을 줄이는 핵심, 프롬프트 캐싱 제대로 이해하기

2026년 5월 20일 · 4 분 · 663 단어 · TechLLM

Google I/O 2026: 에이전트 Gemini 시대의 시작

2026년 5월 20일 · 3 분 · 524 단어 · TechLLM

Gemini CLI, 이제 Antigravity CLI로 전환된다

2026년 5월 20일 · 2 분 · 373 단어 · TechLLM

코딩 에이전트의 6가지 핵심 구성 요소

2026년 5월 20일 · 3 분 · 591 단어 · TechLLM

수학적 감각과 코페르니쿠스적 전환 — 테런스 타오가 묻는 AI 시대의 증명

2026년 5월 19일 · 4 분 · 652 단어 · TechLLM

코딩 에이전트가 ‘진짜 쓸 만해진’ 순간 — Simon Willison의 LLM 6개월 요약

2026년 5월 19일 · 4 분 · 648 단어 · TechLLM

Cursor Composer 2 기술 보고서 — 실제 환경 RL, CursorBench, Anyrun 인프라

2026년 5월 19일 · 3 분 · 492 단어 · TechLLM

Cursor Composer 2.5 출시 — 타깃형 RL, 합성 데이터 25배, SpaceX AI와 공동 학습

2026년 5월 19일 · 3 분 · 535 단어 · TechLLM

Claude Mythos가 발견한 금융 사이버 취약점, 전 세계 규제 기관에 브리핑된다

2026년 5월 19일 · 2 분 · 355 단어 · TechLLM

Siri의 대화, 자동으로 사라진다 — Apple이 프라이버시에 올인하는 이유

2026년 5월 18일 · 2 분 · 423 단어 · TechLLM

AI가 가게를 운영하면? Anthropic Project Vend 2의 교훈

2026년 5월 18일 · 3 분 · 476 단어 · TechLLM

Mistral CEO, 프랑스에 경고 — Anthropic Mythos에 군사 코드를 스캔시키지 마라

2026년 5월 18일 · 2 분 · 307 단어 · TechLLM

신경과학 50만 편의 종적 연구, AI가 발견한 사실들 — 이론 없이 떠내려가는 학문

2026년 5월 18일 · 3 분 · 572 단어 · TechLLM

ArXiv, AI가 다 한 논문엔 1년 금지령 — 학술 출판의 새로운 기준

2026년 5월 17일 · 2 분 · 394 단어 · TechLLM

우리가 불안할 때, 뇌의 별아교세포가 먼저 안다 — 성격살구핵에서 불안 상태를 암호화하는 별아교세포

2026년 5월 17일 · 3 분 · 445 단어 · TechLLM

2030년, AI는 어디까지 왔을까 — Epoch AI 보고서 읽기

2026년 5월 17일 · 2 분 · 398 단어 · TechLLM

로봇이 인간관계를 이해하는 시대 — ARIS: Social Robots를 위한 관계 지능 시스템

2026년 5월 17일 · 2 분 · 426 단어 · TechLLM

AI가 진짜로 브라우저 해킹을?! — ExploitBench 벤치마크 이야기

2026년 5월 17일 · 2 분 · 360 단어 · TechLLM

연구자와 당사자 사이, 좁힐 수 있을까?

2026년 5월 17일 · 2 분 · 389 단어 · TechLLM

월 $20~30 내고 AI 영상 플랫폼 쓸 겨? — 200개 모델 무료 오픈소스 대안

2026년 5월 17일 · 3 분 · 457 단어 · TechLLM

OpenAI 파라미터 골프에서 배운 것: AI 에이전트 시대의 ML 경쟁

2026년 5월 17일 · 3 분 · 435 단어 · TechLLM

AI 코딩 에이전트의 망각을 끝내다 — agentmemory

2026년 5월 17일 · 5 분 · 856 단어 · TechLLM

Granite Embedding Multilingual R2 — 97M으로 sub-100M SOTA, 32K 컨텍스트

2026년 5월 16일 · 4 분 · 676 단어 · TechLLM

내 인생을 바꾼 논문 — 홉필드 네트워크, 뇌에서 꺼낸 기억의 수학

2026년 5월 16일 · 3 분 · 592 단어 · TechLLM

학습 없이 GPQA Diamond 88.89% — Darwin Family, 가중치 재조합으로 프론티어 추론 달성

2026년 5월 16일 · 3 분 · 606 단어 · TechLLM

Mac에서 돌리는 로컬 LLM 서버 — oMLX, 계층형 KV 캐시와 연속 배칭

2026년 5월 16일 · 3 분 · 637 단어 · TechLLM

로봇 AI를 하나로 — Pelican-Unified 1.0, 이해·추론·상상·행동을 단일 모델에

2026년 5월 16일 · 3 분 · 597 단어 · TechLLM

2028년 AI 패권, 두 가지 시나리오 — Anthropic의 경고

2026년 5월 16일 · 3 분 · 605 단어 · TechLLM

LLM 추론 속도를 공짜로 24% 높이는 법 — 비동기 연속 배칭

2026년 5월 16일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM

AI 에이전트 팀을 제대로 구성하는 법

2026년 5월 16일 · 4 분 · 643 단어 · TechLLM

Anthropic, 얼라인먼트 테스트 도구 Petri를 Meridian Labs에 기증 — 버전 3.0 핵심 정리

2026년 5월 15일 · 4 분 · 763 단어 · TechLLM

Spot이 거실 청소를 한다 — Boston Dynamics가 Gemini Robotics로 풀어낸 자연어 로봇 조종 아키텍처

2026년 5월 15일 · 6 분 · 1198 단어 · TechLLM

Claude는 광고하지 않는다 — Anthropic이 “사고의 공간"을 지키기 위해 내린 비즈니스 모델 선언

2026년 5월 15일 · 5 분 · 1011 단어 · TechLLM

OpenAI Codex가 ChatGPT 모바일에 들어왔다 — 출퇴근길에서 데스크톱 에이전트를 조종하는 시대

2026년 5월 15일 · 6 분 · 1092 단어 · TechLLM

NVIDIA AI Blueprint VSS — 영상 데이터를 자연어로 검색·요약하는 레퍼런스 아키텍처

2026년 5월 14일 · 5 분 · 933 단어 · TechLLM

Harnessing Agentic Evolution — 진화 자체를 환경으로 바꾸고 메타 에이전트로 조종하는 AEvo

2026년 5월 14일 · 5 분 · 1050 단어 · TechLLM

DXYZ가 한 주에 21% 뛴 이유 — SpaceX IPO 열풍과 Destiny Tech100의 16.2% 카드

2026년 5월 14일 · 5 분 · 857 단어 · TechLLM

Anthropic, Claude 구독에서 OpenClaw 등 서드파티 에이전트 다시 허용 — 단, Agent SDK Credit이라는 catch

2026년 5월 14일 · 5 분 · 987 단어 · TechLLM

Meta의 ‘완전 사적’ Incognito Chat — 종단간 암호화 AI 챗봇이 등장한 이유

2026년 5월 14일 · 4 분 · 783 단어 · TechLLM

Claude Code의 /goal 슬래시 커맨드 — 완료 조건이 충족될 때까지 자동으로 일하게 하는 법

2026년 5월 13일 · 5 분 · 1044 단어 · TechLLM

자기통제가 행복을 만드는 게 아니다 — 웰빙이 먼저, 자제력은 그 다음

2026년 5월 13일 · 3 분 · 463 단어 · TechLLM

Lilac × MiniMax M2.7 파트너십 — 오픈 웨이트 에이전트 모델의 상업적 선택지

2026년 5월 13일 · 3 분 · 501 단어 · TechLLM

AI 법무 산업의 혁명: Anthropic의 새로운 도구 전략

2026년 5월 13일 · 4 분 · 670 단어 · TechLLM

Anthropic, Claude에 법무 실무 플러그인 12종 출시…LegalTech 생태계 확장

2026년 5월 13일 · 4 분 · 753 단어 · TechLLM

LLM을 활용한 세계 사건 예측: Mantic의 최신 연구

2026년 5월 13일 · 2 분 · 403 단어 · TechLLM

구글, 크롬북 후계자 ‘구글북’ 발표 — 안드로이드와 ChromeOS의 진화

2026년 5월 13일 · 3 분 · 437 단어 · TechLLM

Thinking Machines 인터랙션 모델 — 외부 하네스 없이 모델이 직접 실시간 협업한다

2026년 5월 12일 · 4 분 · 749 단어 · TechLLM

DECO — 온디바이스 LLM에 처음 ‘dense 매칭’ MoE를 데려온다

2026년 5월 12일 · 4 분 · 760 단어 · TechLLM

VLA 로봇 모델 추론 지연 문제, 4가지 해법 통일 벤치마크 — A2C2가 가장 강했다

2026년 5월 12일 · 4 분 · 682 단어 · TechLLM

Anthropic, 금융 업무용 Claude 에이전트 10종 공개 — 피치북부터 월말 결산까지

2026년 5월 12일 · 5 분 · 875 단어 · TechLLM

회복탄력성이 강한 사람의 뇌, ‘손실’을 어떻게 다르게 보나

2026년 5월 12일 · 4 분 · 682 단어 · TechLLM

AI 시대에도 보안 담당자는 ‘처벌 대응’에 밤새운다

2026년 5월 12일 · 3 분 · 446 단어 · TechLLM

Obsidian 노트 앱이 해킹 경로로? PHANTOMPULSE RAT 공격 완전 분석

2026년 5월 12일 · 2 분 · 311 단어 · TechLLM

외부 라이브러리 없이 RAG를 직접 만들어보자 — Python + ollama로 처음부터 구현하기

2026년 5월 12일 · 3 분 · 605 단어 · TechLLM

코딩 몰라도 로봇 앱 만든다 — Reachy Mini 에이전틱 앱스토어 등장

2026년 5월 11일 · 3 분 · 468 단어 · TechLLM

논문이라는 단위가 사라질 수 있다 — AI가 과학 출판의 다음 형식을 묻고 있다

2026년 5월 11일 · 4 분 · 698 단어 · TechLLM

Gemini API File Search 멀티모달 지원 — 이미지·텍스트·메타데이터를 한 번에 검색하는 RAG

2026년 5월 10일 · 4 분 · 738 단어 · TechLLM

OncoAgent: 환자 데이터를 병원 밖으로 내보내지 않는 암 치료 AI 에이전트

2026년 5월 10일 · 5 분 · 960 단어 · TechLLM

에이전트가 PR을 열면 안 되는 이유 — HuggingFace의 transformers→MLX 포팅 스킬

2026년 5월 10일 · 3 분 · 611 단어 · TechLLM

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: 문서·오디오·비디오를 한 번에 처리하는 멀티모달 AI

2026년 5월 10일 · 4 분 · 710 단어 · TechLLM

AI 평가가 새로운 compute 병목이 됐다 — $40,000짜리 벤치마크의 시대

2026년 5월 10일 · 6 분 · 1172 단어 · TechLLM

바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 흐려지고 있다

2026년 5월 9일 · 3 분 · 528 단어 · TechLLM

중국 AI 연구자들은 어떻게 일하는가 — 현장 방문기

2026년 5월 7일 · 3 분 · 500 단어 · TechLLM

GPT-Realtime-2, 이제 목소리로 GPT-5급 추론을 한다

2026년 5월 7일 · 3 분 · 574 단어 · TechLLM

LangGraph 완전 정복 — Bloom AI 9시간 마스터클래스 완전 분석

2026년 5월 7일 · 9 분 · 1883 단어 · TechLLM

LangGraph로 Agentic AI 시스템 구축하기 — 테디노트 밋업 발표 완전 정리

2026년 5월 7일 · 7 분 · 1457 단어 · TechLLM

LangChain vs LangGraph: 무엇이 다르고 언제 써야 하나

2026년 5월 7일 · 3 분 · 508 단어 · TechLLM

DeepInfra, Hugging Face Inference Provider로 합류하다

2026년 5월 7일 · 2 분 · 402 단어 · TechLLM

OpenClaw 2026.5.4 릴리스: Google Meet 음성 통화 혁신과 전방위 성능 개선

2026년 5월 5일 · 6 분 · 1195 단어 · TechLLM

‘코드는 무료다’ — OpenAI 엔지니어의 에이전트 하네스 실전 구축법

2026년 5월 5일 · 3 분 · 535 단어 · TechLLM

Agentic Engineering Patterns: AI 에이전트 시대의 소프트웨어 개발 패턴

2026년 5월 5일 · 3 분 · 483 단어 · TechLLM

Sakana AI Conductor: 7B 모델이 GPT-5·Claude·Gemini를 지휘한다

2026년 5월 4일 · 3 분 · 427 단어 · TechLLM

오픈웨이트 중국 모델이 Claude·GPT-5.5·Gemini를 이겼다

2026년 5월 3일 · 3 분 · 464 단어 · TechLLM

AI 에이전트의 성능은 모델보다 하네스에서 갈린다

2026년 5월 3일 · 3 분 · 457 단어 · TechLLM

AI 에이전트 메모리: 에이전트가 ‘기억’해야 진짜 일할 수 있다

2026년 5월 2일 · 2 분 · 425 단어 · TechLLM

AI 에이전트의 2025년: 기대와 현실 사이에서 봐야 할 것

2026년 5월 2일 · 3 분 · 442 단어 · TechLLM

AI 에이전트 도입의 진짜 난관은 모델이 아니라 조직이다

2026년 5월 2일 · 2 분 · 390 단어 · TechLLM

Gemma 4: 구글이 말하는 ‘파라미터 대비 성능’의 새 기준

2026년 5월 2일 · 2 분 · 421 단어 · TechLLM

Meta는 AI 에이전트로 데이터센터 전력 낭비를 줄이고 있다

2026년 5월 2일 · 3 분 · 583 단어 · TechLLM

엔터프라이즈 AI 에이전트의 다음 병목은 ‘메모리’다

2026년 5월 2일 · 3 분 · 472 단어 · TechLLM

에이전틱 엔지니어링: AI 코딩 도구 다음 단계는 ‘팀 운영 방식’이다

2026년 5월 2일 · 3 분 · 437 단어 · TechLLM

AI Agent Memory: 에이전트가 기억하고 학습하게 만드는 설계법

2026년 5월 2일 · 3 분 · 613 단어 · TechLLM

연구자를 위한 AI Agent 입문: 챗봇을 넘어 연구 워크플로우를 설계하는 법

2026년 5월 1일 · 5 분 · 858 단어 · TechLLM

프로덕션 AI 에이전트 모니터링: LangChain이 말하는 관측성과 평가의 핵심

2026년 5월 1일 · 5 분 · 925 단어 · TechLLM

Paperclip AI로 ‘제로 휴먼 컴퍼니’를 만드는 법: 기능, 설치, 운영 포인트 정리

2026년 5월 1일 · 5 분 · 928 단어 · TechLLM

GameMaker 2026, Claude Code와 GMRT로 게임 개발 워크플로우를 바꾸다

2026년 5월 1일 · 2 분 · 411 단어 · TechLLM

프로덕션 AI 에이전트를 만드는 Google Cloud 스택: ADK, MCP, Agent Engine, A2A

2026년 5월 1일 · 4 분 · 675 단어 · TechLLM

오픈소스 모델로 AutoResearch를 돌리는 법: 멀티 에이전트 실험실의 가능성

2026년 5월 1일 · 4 분 · 712 단어 · TechLLM

AI 코딩의 다음 단계: 바이브 코딩을 넘어 에이전틱 엔지니어링으로

2026년 5월 1일 · 4 분 · 642 단어 · TechLLM

TradingAgents: 금융 트레이딩을 멀티 에이전트로 나누면 무엇이 달라질까

2026년 5월 1일 · 2 분 · 368 단어 · TechLLM

Agent Engineering: AI 에이전트를 정의하는 6가지 축

2026년 5월 1일 · 3 분 · 442 단어 · TechLLM

좋은 AI 에이전트를 만드는 5가지 실전 원칙

2026년 5월 1일 · 3 분 · 496 단어 · TechLLM

AI 에이전트 시대, 프롬프트보다 중요한 것은 컨텍스트 설계다

2026년 5월 1일 · 3 분 · 452 단어 · TechLLM

AI 에이전트 메모리가 파일 하나라면, 어디서부터 깨질까

2026년 5월 1일 · 2 분 · 354 단어 · TechLLM

4월  22

Gemini Enterprise Agent Platform: 구글이 보는 엔터프라이즈 에이전트의 다음 단계

2026년 4월 30일 · 2 분 · 402 단어 · TechLLM

OpenAI GPT-5.5-Cyber, 왜 제한 공개로 시작하나

2026년 4월 30일 · 2 분 · 314 단어 · TechLLM

AI 에이전트의 다음 확장축, 메모리 스케일링

2026년 4월 30일 · 3 분 · 453 단어 · TechLLM

AI 에이전트 메모리 2026: 이제 기억은 기능이 아니라 아키텍처다

2026년 4월 30일 · 2 분 · 404 단어 · TechLLM

Anthropic이 멀티 에이전트 리서치 시스템을 만든 방식

2026년 4월 30일 · 3 분 · 450 단어 · TechLLM

Anthropic이 Claude의 생각을 추적해 발견한 것들

2026년 4월 30일 · 3 분 · 483 단어 · TechLLM

AI가 제로데이를 사냥하기 시작했다: Anthropic Project Glasswing의 진짜 의미

2026년 4월 29일 · 4 분 · 788 단어 · TechLLM

AI 연구자도 자동화된다: 인간이 마지막 병목이라는 불편한 신호

2026년 4월 29일 · 4 분 · 813 단어 · TechLLM

AI 에이전트의 진짜 경쟁력은 모델이 아니라 하네스다

2026년 4월 29일 · 5 분 · 897 단어 · TechLLM

AI를 잘 쓰는 사람은 프롬프트보다 업무 구조를 먼저 짠다

2026년 4월 28일 · 3 분 · 508 단어 · TechLLM

Claude Code가 정말 나빠졌던 이유: Anthropic이 밝힌 세 가지 원인

2026년 4월 26일 · 3 분 · 510 단어 · TechLLM

DeepSeek V4 Preview 공개: 1M 컨텍스트와 API 비용 경쟁의 시작

2026년 4월 24일 · 8 분 · 1597 단어 · TechLLM

Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다

2026년 4월 24일 · 5 분 · 889 단어 · TechLLM

GPT-5.5는 왜 그냥 더 좋은 모델이 아니라, 일을 끝내는 방식 자체를 바꾸는 모델처럼 보일까

2026년 4월 24일 · 4 분 · 722 단어 · TechLLM

OpenRouter Workspaces, 에이전트 시대에는 계정 하나로는 운영이 안 된다

2026년 4월 24일 · 3 분 · 596 단어 · TechLLM

Qwen3.6-27B가 의미 있는 이유, 거대 모델 경쟁이 아니라 실전 코딩 에이전트 운영 관점에서 보기

2026년 4월 24일 · 3 분 · 565 단어 · TechLLM

LLM Stats AI News는 왜 단순 뉴스 모음이 아니라 AI 실무자의 관제판인가

2026년 4월 24일 · 4 분 · 651 단어 · TechLLM

OpenAI Privacy Filter, RAG와 로그 분석 전에 왜 지금 봐야 할까

2026년 4월 24일 · 4 분 · 716 단어 · TechLLM

openclaw v2026.4.21, 바로 올려야 하는 이유: 오너 명령 보안 패치와 gpt-image-2 기본 전환

2026년 4월 23일 · 3 분 · 558 단어 · TechLLM

AI Agent 활용을 위한 모델 선택, 정말 그렇게 중요할까

2026년 4월 23일 · 5 분 · 922 단어 · TechLLM

Kimi K2.6, 오픈 웨이트 진영의 새 선두주자일까

2026년 4월 22일 · 4 분 · 764 단어 · TechLLM

TechLLM 블로그를 시작하며

2026년 4월 22일 · 1 분 · 47 단어 · TechLLM

2023  1

10월  1

엔비디아 CUDA 독점을 깨겠다는 한국 스타트업에 AMD가 돈을 댔다

2023년 10월 26일 · 3 분 · 439 단어 · TechLLM